DeepSeek-V3-0324 是一个 671B 参数专家混合 （MoE） 模型，在其前身 DeepSeek-V3 的基础上构建了显著的更新。

Other models exist that are hybrids of these three, such as delayed open-access,...

OpenAI API 由一系列具有不同功能和价位的模型提供支持。您还可以通过微调为您的特定用例自定义我们的基本模型。

get  https://api.openai.com/v1/models/{模型}

2024 年，是 AI 领域让人兴奋的一年。在这一年中，各大科技公司、机构发布了数不胜数的研究。

Above, we switched models in the playground to compare different models under th...

在本文中，我们将使用DJL中的预训练模型ResNet50来提取图片的特征向量，并计算图片之间的相似度。我们主要关注使用余弦相似度、欧氏距离和内积三种方法对图片特...

随着人工智能技术的发展，AIGC（AI Generated Content，人工智能生成内容）已经不再是科幻电影中的幻想，而成为了现实生活中的一种新兴力量。无论...

最近项目中遇到一个需求，在Django的model中主键要带有前缀的递增类型主键，比如：exp-1, exp-2…，类似.这样，而且在所有的model中，主键里...

也许过去十年在计算机视觉和机器学习方面的突破是GANs(生成式对抗网络)的发明——这种方法引入了超越数据中已经存在的内容的可能性，是一个全新领域的敲门砖，现在称...

GitHub近日推出了一项名为“GitHub Models”的新功能，旨在为开发者提供免费访问和试验AI模型的机会。该功能不仅对开发者、学生、初创公司及爱好者开...

本文精选了上周（0617-0623）最新发布的19篇推荐系统相关论文，主要研究方向包括大模型强化学习提升推荐新颖度、异质贝叶斯网络音乐推荐、大模型类别引导的零样...

图基础模型（Graph Foundation Models，简称 GFMs） 是一种经过预训练的图大模型，旨在处理不同领域的图数据和任务。让我们详细探讨一下这个...

本文是域自适应领域的一篇工作，发表在ICLR 2024，poster。 论文链接：https://openreview.net/forum?id=fszrlQ...

训练策略和模型之间有着密切的联系，尤其是在自然语言处理（NLP）和机器学习领域。以下是训练策略和模型的简要介绍：

Lecture Notes in Probabilistic Diffusion Models

导读：Global Surrogate Models 是一种模型解释方法，旨在通过一个可解释的模型来近似黑盒模型在整个输入特征范围内的预测结果。这种方法的核心思...

无法直接从 HuggingFace[1] 下载模型时，可借助 https://github.com/AlphaHinex/hf-models 仓库，使用 Git...

dmlib是一种数据模型库实现，将TR069系列数据模型拆分成对象（Object）和参数（Paramters）来定义标准操作接口，可用于通过远程控制协议，如TR...