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在生物神经网络中,每个神经元的树突接受来自之前多个神经元输出的电信号,将其组合成更强的信号。如果组合后的信号足够强,超过阀值,这个神经元就会被激活并且也会发射信...
今天先预热,介绍一下研究生计算机专业的方向有哪些,这也是很多即将读研的小伙伴关心的话题。
在训练模型时,我们首先要处理的就是训练数据的加载与预处理的问题,这里称这个过程为输入流水线(input pipelines,或输入管道,[参考:https://...
假设某网站秒杀活动只推出一件商品,预计会吸引1万人参加活动,也就说最大并发请求数是10000,秒杀系统需要面对的技术挑战有:
本文从head和loss出发,对mmdetection复现的Yolo v3 进行解析,文章梳理了整个训练的流程并head和loss的部分进行了大篇幅的讲解。
CNN中最重要的就是参数了,包括W和b。训练CNN的最终目的就是得到最好的参数,使得目标函数取得最小值。参数的初始化也同样重要,因此微调受到很多人的重视。tf提...
除了排序没用counts.sort(reverse = True)让人看着血压升高,算是顺利通过测试:
NumPy是Python中用于数据分析、机器学习、科学计算的重要软件包。它极大地简化了向量和矩阵的操作及处理。python的不少数据处理软件包依赖于NumPy作...
CV(计算机视觉)领域一直是引领机器学习的弄潮儿。近年来更是因为Transformers模型的横空出世而掀起了一阵腥风血雨。小编今天就带大家初步认识一下这位初来...
卷积这个概念,很早以前就学过,但是一直没有搞懂。教科书上通常会给出定义,给出很多性质,也会用实例和图形进行解释,但究竟为什么要这么设计,这么计算,背后的意义是什...
近日,Google AI又发布了一篇与ViT一样的重磅级论文:MLP-Mixer: An all-MLP Architecture for Vision。这篇论...
近期,FAIR的Kaiming He组发布了关于视频的无监督学习研究:A Large-Scale Study on Unsupervised Spatiotem...
近日,厦门大学和腾讯优图联合发布了一种基于transformer的端到端的实例分割方法ISTR:
Python 之父 Guido van Rossum曾经说过:如果想让代码运行得更快,应该使用 PyPy。
近日,Facebook发布了PyTorch 1.8新版本。自1.7版以来,此版本包含3,000多次提交。它包括众多更新和优化:编译,代码优化,用于科学计算的前端...
VS Code 是一个由微软开发,同时支持 Windows、 Linux 和 macOS 等操作系统的免费代码编辑器,它支持测试,并内置了 Git 版本控制功能...
近几年NLP领域有了突飞猛进的发展,预训练模型功不可没。当前利用预训练模型(pretrain models)在下游任务中进行fine-tune,已经成为了大部分...
相对重量级网络而言,轻量级网络的特点是参数少、计算量小、推理时间短。更适用于存储空间和功耗受限的场景,例如移动端嵌入式设备等边缘计算设备。因此轻量级网络受到了广...
笔者构了一版centernet(objects as points)的代码,并加入了蒸馏,多模型蒸馏,转caffe,转onnx,转tensorRT,把后处理也做...
做过目标检测的应该对FCOS不陌生,是anchor-free的杰出代表。其结构简单、性能优越,在业内受到广泛的关注。本文介绍的PolarMask正式借鉴FCOS...
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