向量数据库在大模型中扮演什么角色？

知识管理与智能服务构建

向量数据库能够帮助企业结合大模型和自有知识资产，构建垂直领域的智能服务。通过存储和处理向量数据，向量数据库提供高效的相似度搜索和检索功能，这对于构建基于大语言模型的行业智能应用至关重要。

增强生成能力

在检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）技术中，向量数据库通过快速有效地检索和处理大量的向量数据，增强了语言模型的生成能力。这使得模型能够更准确和灵活地应对新的挑战。

支持向量嵌入

向量数据库存储海量的文本向量，通过计算向量之间的相似度，实现更加智能的文本匹配和语义搜索，这对于生成型AI来说尤其重要。

解决数据局限

大型语言模型在完成训练后可能无法理解最新的或某些未经过训练的专业领域知识。向量数据库通过提供高效的向量数据检索，帮助解决这一问题，允许模型访问最新的数据和知识。