向量数据库更适用于 AI 运算、检索场景,数据接入效率是传统方案的10倍。相较传统数据库具体有以下几个特点:
对于传统数据库而言,1亿条数据已经是很大的业务流量。然而在向量数据库面向的场景中,单索引数据量可能达到千万级、甚至亿级别,单条向量数据的维度也会达到上千维。
传统数据库的查找方式都属于精确查找,而向量数据库通常是近似查找,即返回和输入内容最相近的 TOP K 条数据。
向量数据库更适用于 AI 运算、检索场景,能够高效支持大模型的接入和运算。