向量数据库的主要应用场景有哪些？

人脸识别

向量数据库可以存储大量的人脸向量数据，并通过向量索引技术实现快速的人脸识别和比对。

图像搜索

向量数据库可以存储大量的图像向量数据，并通过向量索引技术实现高效相似度计算，返回与检索图像最相似的图像结果

音频识别

向量数据库可以存储大量的音频向量数据，并通过向量索引技术实现快速的音频识别和匹配。

自然语言处理

在自然语言处理（NLP）中，向量数据库通过存储文本向量并运用高效索引，极大提升文本数据的快速搜索和相似度匹配。

推荐系统

将用户行为特征向量化存储在向量数据库。当发起推荐请求时，系统会基于用户特征进行相似度计算，最终筛选用户可能感兴趣的物品推荐给用户。

数据挖掘

向量数据库可以存储大量的向量数据，并通过向量索引技术实现快速的数据挖掘和分析。