向量数据库如何工作？

向量数据库专门用于存储和查询向量数据。

假设一个图书馆就是一个数据库，而书就是数据库中的数据。在传统的数据库中，我们通过书名、作者、出版日期等关键词去搜索我们想要的书籍。这个过程类似于我们在数据库中通过关键词检索需要的数据。

然而，在一个向量数据库中，假设读者不仅想找到一本特定的书，还想找到所有和这本书类似的书，例如内容、风格、主题都相似的书。这在传统图书馆中可能是一项极具挑战的任务，因为这需要逐一浏览和对比每一本书的内容。

然而，在"向量"图书馆中，每本书都会被转换成一个向量，它像书的指纹，包含了书的所有特征信息。然后，我们可以通过计算这些向量之间的距离或相似度，找到与特定书最相似的其他书籍。这就是向量数据库的核心工作原理。