作者介绍:简历上没有一个精通的运维工程师,下面的思维导图也是预计更新的内容和当前进度(不定时更新)。
搭建一个完整的 syslog → Filebeat → Elasticsearch → Kibana 测试环境,详细的分步骤配置手册,包括 Linux (Fil...
在设计语义搜索引擎、RAG应用程序或其他使用嵌入的系统时,有一个决定性的因素可能会影响搜索质量:如何对数据进行分块。
使用 Elastic 的新功能 Agent Builder,您可以创建专门的 AI 代理,作为您特定业务领域的专家。这个功能让您的数据从一个被动的资源转变为一个...
在 Elastic,我们通过 AI Assistants、先进的 RAG 技术以及 向量数据库 的持续改进,为 LLM 和对话界面提供上下文。随着 AI Age...
在复杂且多阶段的当今威胁环境中,企业不仅需要能“发现”威胁的终端安全方案,更需要能“主动阻止”威胁并在意外发生时快速响应的能力。
项目地址 https://github.com/olivere/esdiff (该项目已经归档,所以对后续ES可能出现不支持的情况,使用需要小心)
Vector search(向量检索)能够帮助我们在海量数据中找到语义相似的内容,但要想真正获得「有用」的结果,仅靠向量相似度还不够——我们还需要过滤(filt...
人工智能(AI)的格局正以前所未有的速度演进,迫使 IT 领导者时刻保持前瞻性。传统 AI 已在企业中默默运行数十年,而 generative AI(以下简称 ...
github:https://github.com/orgs/sunsharing-note/dashboard
在 AI 驱动的搜索世界里,「查询速度」「排序准确度」「资源成本」始终是最重要的三大指标。Elastic 一直在这三个维度上不断突破。本文将介绍 Elastic...
Elastic 已经将 OpenTelemetry 完全纳入数据采集策略的核心,和开源社区保持一致,并积极贡献代码,致力于把 OpenTelemetry 打造成...
我们非常高兴地推出 Elastic Observability Logs Essentials(以下简称 Logs Essentials),这是一款运行在 El...