最近事情较多,因为临近年底,在做总结和后续规划,在这一年中,数据开发方向仍然在快速发展,新概念和新技术层出不穷。
随着业务的高速发展和实时计算的迭代,业务对实时计算的需求越来越多,对实时任务的稳定性要求也越来越高。对实时计算平台而言,底层调度系统及计算引擎的稳定性、高可用性...
Flink是使用Kafka链接计算任务,利用kafka的exactly once实现流计算的不重不丢,而Kafka 的 Exactly Once 语义是通过它的...
逆地理编码:https://lbsyun.baidu.com/index.php?title=webapi/guide/webservice-geocoding...
Lambda架构设计目的在于提供一个满足大数据系统关键特性的架构。整合离线计算和实时计算,融合不可变性、读写分离和复杂性隔离等原则。
紧密中心度(Closeness Centrality)计量了一个节点到其他所有节点的紧密性,即该节点到其他节点的距离的倒数;节点对应的值越高表示紧密性越好,能够...
TuGraph Analytics(内部项目名 GeaFlow)是蚂蚁集团开源的分布式实时图计算引擎,即流式图计算。通过 SQL + GQL 融合分析语言对表模...
Apache Flink 是一个框架和分布式处理引擎,用于对无边界和有边界的数据流进行有状态的计算。Flink被设计为可以在所有常见集群环境中运行,并能以内存速...
Flink是一款非常优秀的流式计算框架,而ClickHouse是一款非常优秀的OLAP类引擎,它们是各自所处领域的佼佼者,这一点是毋庸置疑的。Flink除了各种...
UDF重复调用的问题在某些情况下可能会对Flink SQL用户造成困扰,例如下面的SQL语句:
本⽂主要针对波分运营管理系统展开介绍,即波分事件中⼼主要⽬的与技术⼿段浅谈。⽽开放光系统运营关键核⼼就是事件(event),运营事件的⽬标是⼀个事件解决⽹络的⼀...
在伴鱼发展早期,出现了一系列实时性相关的需求,比如算法工程师期望可以拿到用户的实时特征数据做实时推荐,产品经理希望数据方可以提供实时指标看板做实时运营分析。这个...
2022 年 11 月 26-27 日,Flink Forward Asia(FFA)峰会成功举行。Flink Forward Asia 是由 Apache 软...
随着业务的不断发展,对数据的时效性要求也越来越高,传统的离线计算越发步履艰难,业务驱动着我们建立一套实时计算平台和体系。在实时计算平台的探索过程中,性能、场景的...
随着移动支付的兴起,绝大多数商场已经从原来的统一收银改为商户自主收银。但是,商场转为商户自主收银后,商场面临不知道商户实际经营情况,在租金谈判和续租谈判中,商场...
Lambda架构在一定程度上解决了不同计算场景问题,但是带来的问题是框架太多导致平台复杂度过高、运维成本高,例如,在这个时期要完成离线计算需要使用Hive、Ma...
在实际生产的过程中,大量数据在不断地产生,例如金融交易数据、互联网订单数据、GPS定位数 据、传感器信号、移动终端产生的数据、通信信号数据等,以及我们熟悉的网络...
2. 刻度尺交互使用到的事件: mousePressEvent; mouseReleaseEvent; mouseMoveEvent; mouseDoubleC...
本方式是通过使用GDI+的方式在图片框内,绘制图片,并实现图片的放大,缩小,移动等操作!