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文章/答案/技术大牛

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LV1

发表了文章 17小时前2025-04-22 00:27:24

检索增强生成（RAG）的最新发展：一文汇总11种新型RAG算法！

随着人工智能的快速发展，检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation，RAG）技术正在经历前所未有的演变。RAG技术通过将外部知识...

致Great 17小时前2025-04-22 00:27:24

论文、模型、算法、系统、代理

发表了文章 1天前2025-04-21 00:17:42

RAG 与 MCP 如何以不同方式解决大模型的局限性

Claude 和 GPT-4o 等大型语言模型 (LLM) 功能强大，但也面临两个主要限制：它们包含的知识是时效性的（更具体地说，是在训练时点固定的），并且决定...

致Great 1天前2025-04-21 00:17:42

机器人、工具、模型、系统、协议

发表了文章 2天前2025-04-20 12:13:26

实战教程来了！从零开始打造MCP+Ollama集成

在过去一两个个月里，模型上下文协议（Model Context Protocol，MCP）频繁出现在各种技术微信交流群中。我们已经看到了许多很酷的集成案例，大家...

致Great 2天前2025-04-20 12:13:26

模型、服务器、工具、函数、教程

发表了文章 3天前2025-04-19 14:35:14

EasyDoc文档解析API，实测体验分享

最近在处理一批论文数据，之前经常用到的一些开源工具比如Mineru，有了预算之后我们调研一些闭源解析服务，虽然付费但是如果解析质量比较好的话，我们也是可以接收的...

致Great 3天前2025-04-19 14:35:14

api、表格、论文、数据、图表

发表了文章 3天前2025-04-19 14:35:06

一文详解模型上下文协议MCP

Anthropic 公司在 2024 年 11 月发布了模型上下文协议 (Model Context Protocol, MCP)。开发者社区最初对此反应积极，...

致Great 3天前2025-04-19 14:35:06

服务器、工具、客户端、模型、协议

发表了文章 4天前2025-04-18 01:19:49

谷歌的A2A到底是什么东西？

在当今快节奏的世界中，许多企业都在使用 AI Agent（人工智能代理）来自动处理任务。然而，这些 Agent 常常孤立运行，无法跨越不同的系统或供应商进行通信...

致Great 4天前2025-04-18 01:19:49

系统、协议、agent、连接、通信

发表了文章 5天前2025-04-17 05:06:51

RAG 真的已死？为什么大上下文窗口还不够（至少目前如此）

OpenAI 最近发布的 GPT-4.1 震动了 AI 社区：惊人的 100 万 token 上下文窗口、精准度大幅提升，而 Gemini 2.5 在研究模式下...

致Great 5天前2025-04-17 05:06:51

token、代理、工作流、模型、数据

发表了文章 8天前2025-04-14 01:24:38

如何在Agent中设置Memory

LLM代理可以被定义为能够对环境采取行动的大型语言模型。代理的主要组成部分包括：记忆、规划、提示、知识和工具。大型语言模型可以被视为这个架构的大脑，而其他所有组...

致Great 8天前2025-04-14 01:24:38

agent、memory、代理、模型、存储

发表了文章 9天前2025-04-13 07:05:53

体验智能体构建过程：从零开始构建Agent

智能体（Agents）是一种能够感知环境、做出决策并采取行动来实现特定目标的自主实体。智能体的复杂程度各不相同，从简单的响应式智能体（对刺激直接做出反应）到更高...

致Great 9天前2025-04-13 07:05:54

agent、工具、函数、模型、字符串

发表了文章 10天前2025-04-12 11:14:31

Agent系列教程01-什么是Agent？当今为什么这么重要？

Agent（智能体）是一个能够基于数据自主完成任务或做出决策的程序。它与 AI模型对话，以使用工具和资源执行基于目标的操作。

致Great 10天前2025-04-12 11:14:31

自动化、agent、代理、教程、系统

发表了文章 11天前2025-04-11 01:05:30

APIGen-MT：高效生成多轮人机交互Agent数据的两阶段框架

随着人工智能技术的飞速发展，AI代理（Agent）已从简单的聊天机器人发展为能够执行复杂现实任务的系统，例如管理金融交易、安排预约和处理客户服务等。然而，构建真...

致Great 11天前2025-04-11 01:05:30

agent、框架、模型、数据、人机交互

发表了文章 11天前2025-04-11 01:04:54

怎么构造思维链数据？思维链提示工程的五大原则

思维链(CoT)提示工程是生成式AI(GenAI)中一种强大的方法，它能让模型通过逐步推理来解决复杂任务。通过构建引导模型思考过程的提示，思维链能提高输出的准确...

致Great 11天前2025-04-11 01:04:55

模型、设计、数据、优化、测试

发表了文章 13天前2025-04-09 00:10:32

RAG 系统中的偏差是什么？

检索增强生成 (RAG) 在减少模型幻觉和增强大型语言模型 (LLM)的领域特定知识库方面已获得广泛认可。通过外部数据源佐证大型语言模型生成的信息，有助于保持模...

致Great 13天前2025-04-09 00:10:32

数据、算法、系统、人工智能、模型

发表了文章 14天前2025-04-08 00:13:22

推理模型不一定说的是真话：关于大模型“思维链”的隐藏真相

最近大家是不是经常听到“推理模型”这个词？意思是AI不仅能告诉你答案，还能一步步解释它是怎么想出来的。这种解释方式叫“思维链（Chain-of-Thought，...

致Great 14天前2025-04-08 00:13:22

模型、优化、黑客、安全、监控

发表了文章 18天前2025-04-04 00:49:35

大模型背景下智能体、工具、函数和MCP傻傻分不清？

智能体是利用大模型执行任务的AI系统。它们通过自然语言理解用户需求，并规划任务执行步骤。例如，一个智能体可能被要求“安排下周二下午2点的会议”。为了完成此任务，...

致Great 18天前2025-04-04 00:49:35

系统、服务器、工具、函数、模型

发表了文章 29天前2025-03-24 03:14:31

【RAG实战】手把手教你从零手撸一个语义切块，解锁更多优化技巧！

在RAG（Retrieval-Augmented Generation）中，chunk是个关键步骤。它的核心目标，就是把语义相近的内容放在一起，语义不同的内容拆...

致Great 29天前2025-03-24 03:14:32

优化、百度、技巧、模型、索引

发表了文章 2025-03-222025-03-22 00:32:52

为什么 RAG 会失败以及如何解决？揭秘背后三大致命缺陷！

检索增强生成 (RAG) 能让大型语言模型 (LLM) 借助外部知识，提高回答的准确性和上下文理解能力。不过，RAG 并不总是那么可靠，在很多情况下会“翻车”...

致Great 2025-03-222025-03-22 00:32:52

优化、模型、数据、搜索、系统

发表了文章 2025-03-222025-03-22 00:31:00

解锁的搜索与推理新模式：DeepSearch与DeepResearch的区别

在深入了解 DeepSearch 和 DeepResearch 之前，我们得先搞明白一个概念：Test-Time Compute（测试时计算）。其实，很多功能的...

致Great 2025-03-222025-03-22 00:31:00

设计、搜索、测试、代理、模型

发表了文章 2025-03-192025-03-19 05:36:52

玩转RAG应用：如何选对Embedding模型？

在打造检索增强生成（RAG）应用时，选择合适的Embedding模型就像挑选合适的工具，直接影响到应用的表现和效果。那么，面对众多的模型，我们该如何轻松找到最...

致Great 2025-03-192025-03-19 05:36:52

模型、数据、embedding、编码、测试

发表了文章 2025-03-192025-03-19 05:36:27

推理大模型的后训练增强技术-如何系统地理解和提升长思维链推理能力

最近，基于大型语言模型（RLLMs）的推理能力取得了显著进展，例如OpenAI的O1和DeepSeek的R1，它们在数学、编程等复杂领域展现了强大的能力。这些进...

致Great 2025-03-192025-03-19 05:36:27

框架、论文、模型、数学、测试

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个人简介

ICT | 自然语言处理实习
think triple，act double
python 神经网络人工智能机器学习自然语言处理
中国人民大学 | 软件工程
https://github.com/yanqiangmiffy
北京
加入社区时间：2018-01-29

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