应对XSS字符过滤挑战 在渗透测试过程中，安全研究人员常面临输入过滤机制的阻碍。常规XSS Payload测试中，输入字符被转义，无法跳出字符串上下文，导致漏洞...

针对自动化渗透测试中单智能体任务过载、大模型非线性执行偏离及缺乏评估基准等痛点，NeuroSploit战队研发并开源了基于多智能体协同的PentestSkill...

应对LLM不确定性与评估缺失的自动化测试方案 网络安全渗透测试面临核心痛点：大型语言模型（LLM）输出存在随机性，代码优化效果难以量化评估，行业缺乏标准化基准测...

当前代码漏洞挖掘面临工具检出率低、效率不足及AI Coding范式下逻辑漏洞复杂化的瓶颈。北京云起无垠推出“AI漏洞猎人”智能体解决方案，通过工程理解、威胁建模...

本文探讨了场景感知驱动的下一代黑盒渗透Agent实战应用。针对传统大模型在网络安全渗透测试中存在的落地鸿沟与检测瓶颈，提出了一种基于业务逻辑链路的渗透智能体架构...

传统漏洞检测面临业务逻辑盲区，高误报成行业痛点 当前黑盒渗透测试主要依赖孤立漏洞扫描，缺乏对业务场景关联性的理解。传统方法在复杂业务逻辑漏洞检测中表现不佳：误报...

本文深入剖析了大模型供应链面临的三大核心安全威胁，详细拆解了GEO（生成引擎优化）投毒、分布式框架反序列化漏洞以及GPU容器越权逃逸的攻击机制与底层防御策略。文...

AI供应链安全漏洞导致直接经济损失与系统入侵 大模型供应链在数据检索、模型训练与推理部署环节存在高危安全风险。根据vivo安全团队研究，GEO（Generati...

本文介绍了在AI编程提速的背景下，针对传统SAST检测工具误报率高、人工审查瓶颈等痛点，云起无垠科技推出的“AI漏洞猎人”多智能体协同代码漏洞挖掘方案。该方案通...

传统漏洞挖掘面临效率与检出率双重瓶颈 当前软件安全测试严重依赖传统SAST（静态应用安全测试）与Fuzz（模糊测试）工具，但仍存在显著效率与效果瓶颈。SAST工...

一、传统应用安全防御存在检测盲区，无法有效应对0day攻击 当前企业面临WAF依赖特征匹配、EDR侧重主机层监控的局限，难以防御未知漏洞。攻击方利用AI技术使漏...

本文介绍了通过AI驱动的认知引擎打破传统二进制安全漏洞挖掘中速度、深度和广度无法兼顾的“不可能三角”。方案构建了基于ReAct-ML的完整认知闭环，结合多路径并...

本文介绍了腾讯安全众测平台基于AI驱动与产学研协同构建攻防生态的战略布局。针对漏洞价值难以量化与人才供给断层的行业痛点，平台通过重塑赏金透明机制和打通全链条人才...

车联网面临软件复杂度激增与安全人才短缺的双重压力 自动驾驶汽车代码量超3亿行（波音787的20倍），但行业面临95% 的远程攻击风险。UN R155法规和GB ...

攻克二进制安全分析的效率瓶颈与能力鸿沟 传统二进制安全分析面临效率漏斗困境：万分之一的有效漏洞转化率（0.05%），3名专家需耗时30天完成分析周期。78%时间...

腾讯安全众测平台针对AI时代安全生态面临的人才供需困局、漏洞价值尺度失衡、攻防能力迭代滞后三重困境，以“开放·协同·共荣”为核心构建生态。通过开放汇聚全球白帽智...

企业安全防御体系面临外部威胁持续进化与内部能力建设滞后的核心矛盾。传统安全投入难以匹配新型漏洞与AI驱动的攻击手法，同时行业面临实战型安全人才稀缺、培养周期长的...

很多人把 CSRF（跨站请求伪造）当成一种漏洞来对待，但实际上它更像是浏览器设计中的一个"困局"——一个为了用户体验而埋下的安全地雷。要理解这个困局有多深，咱们...

2026 年 3 月 12 日发布的 v2026.3.11 版本修复了一个高危安全漏洞：跨站 WebSocket 劫持。在特定配置下,未授权的来源可能获得管理员...

EdgeOne ClawScan是专为OpenClaw打造的AI Agent安全检测工具，通过极简指令触发配置、Skill恶意指令、漏洞、隐私等多维度风险扫描并...