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#序列化

【项目日志|苍穹外卖】Day5:Redis技术实战

超级苦力怕

Redis是一个基于内存的key-value结构数据库,是互联网技术领域使用最广泛的存储中间件。

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【Redis学习路|第三篇】Redis的Java客户端

超级苦力怕

目前主流的Redis的Java客户端有三种,分别为Jedis、Lettuce、Redisson。

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Fsimage和Edits概念

用户4128047

(1)Fsimage文件:HDFS文件系统元数据的一个永久性的检查点,其中包含HDFS文件系统的所有目录和文件inode的序列化信息。

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仓颉语言中的并发与序列化相关特性探究

用户11945645

为了提高序列化和反序列化的性能,仓颉语言的序列化反序列化框架提供了一些优化策略。例如,可以对经常使用的类型进行预注册,减少运行时的类型查找开销;还可以选择合适的...

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Flink源码阅读:如何生成StreamGraph

Jackeyzhe

JobGraph 是由 StreamGraph 生成的,它在 StreamGraph 的基础上,对链化了部分算子,将其合并成为一个节点,减少数据在节点之间传输时...

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【Linux网络】定制协议

Ronin305

要实现一个网络版的计算器,客户端首先需要将两个操作数和一个操作符这种结构化的数据序列化为一条请求报文发送给服务端,然后服务端将请求报文反序列化为原来的结构化数据...

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仓颉反射API深度解析:从原理到鸿蒙生态实战

工藤学编程

鸿蒙分布式能力允许跨设备共享数据,但不同设备的应用版本可能存在差异(如类结构微调),传统序列化方式(如JSON)可能因字段不匹配导致失败。利用仓颉反射API实现...

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SpringBoot实战系列之图形验证码开发并池化Redis6存储

工藤学编程

在本栏中,我们之前已经完成了: SpringBoot实战系列之发送短信验证码 SpringBoot实战系列之从Async组件应用实战到ThreadPoolT...

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【瑞吉外卖】-day03

@VON

由于昨天的员工禁用功能没有来得及实现,今天在这里重新进行实现。但是遇到了点小问题,就是前端的页面展示效果一直无法实现,状态也没有进行更新,反复观看了好多遍都没有...

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eino v0.7.7 发布:新增文件系统中间件,优化序列化与反序列化,修复工具信息流问题

福大大架构师每日一题

2025年12月4日,CloudWeGo 开源项目 eino 正式发布了 v0.7.7 版本。本次更新主要围绕文件系统中间件支持、序列化处理范围扩展、反序列化稳...

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mcp-go v0.39.1版本发布:修复工具输出Schema为空时的序列化问题

福大大架构师每日一题

近日,mcp-go框架发布了v0.39.1版本,该版本主要修复了一个与工具输出Schema序列化相关的重要问题。本次更新虽仅包含一个关键修复,但对确保工具接口的...

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JavaSE重点总结后篇

寻星探路

④、序列化机制创建,通过序列化将对象转换为字节流,再通过反序列化从字节流中恢复对象。需要实现 Serializable 接口。

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抽奖系统测试

寻星探路

这是了一款可供企业级的抽奖平台,支持活动创建、人员管理、奖品分配、多轮抽奖流程及实时通知。系统可承载大量的抽奖请求,保障数据一致性与高并发性能,...

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从零开始实现一个C++高性能服务器框架----序列化模块

用户11754185

项目介绍:实现了一个基于协程的服务器框架,支持多线程、多协程协同调度;支持以异步处理的方式提高服务器性能;封装了网络相关的模块,包括socket、http、se...

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对数据进行模糊匹配搜索 (动态规划、最长公共子串、最长公共子序列)

除除

本文仅用于技术分享和学习交流,内容不包含任何广告、推广、引流、付费课程或外链信息。所有示例和配置均为技术实践,欢迎参考和自定义。

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Protocol Buffers (Protobuf) 详解

木易士心

Protocol Buffers(简称 Protobuf)是 Google 开发的一种语言无关、平台无关、可扩展的序列化数据结构的机制。它比 XML 和 JSO...

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Flink JobGraph 生成与优化全解析:从程序拓扑到高效提交

用户6320865

JobGraph在传输前需要经过序列化处理。Flink使用自定义的序列化框架,基于TypeSerializer和TypeInformation体系,确保作业描述...

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Flink数据类型与序列化深度解析:TypeInformation体系如何驱动高效数据处理

用户6320865

在大数据技术飞速发展的今天,流处理已成为企业实时数据分析的核心能力。Apache Flink作为新一代分布式流处理引擎,凭借其高吞吐、低延迟和精确一次(exac...

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Spark累加器深度解析:从原理到陷阱,助你避开分布式编程的坑

用户6320865

累加器需要在driver和executor之间序列化传输。确保所有成员变量都是可序列化的,避免使用非序列化的对象引用。可以使用@transient注解标记不需要...

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程序媛,必须知道的RPC内核细节!(第93讲,万字长文,值得收藏)

架构师之路

这样的话,如果没有统一的服务框架,各个团队的服务提供方就需要各自实现一套序列化、反序列化、网络框架、连接池、收发线程、超时处理、状态机等“业务之外”的重复技术劳...

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