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社区首页 >问答首页 >如何修正CNN的过滤器和内核大小？

问如何修正CNN的过滤器和内核大小？
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Data Science用户

提问于 2020-11-23 06:26:03

回答 1查看 162关注 0票数 0

我从一个信号中创建了4 x 4 2d图像。现在，我想把这些数据输入到卷积神经网络中。如何为这个小的、形状和大小的数据集( filter, Kernel Size )选择D1的节点。我应该使用最大池层吗？

注：我已经为这个数据集实现了一个模型，精度是78.125%。模型是，

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回答 1

Data Science用户

发布于 2020-11-23 08:41:58

由于图像只有4x4大小，所以可以执行以下操作：

您可以将图像调整到更大的维度，如28x28，然后使用锐化或直方图均衡化来显示对比度。然后在两个卷积层中使用一个3x3x16，3x3x32内核数组。其余的都是完全相连的。
这些图像可以作为4x4图像输入，但使用较短的神经网络。一层填充和3x3x32形状的卷积层即可。
使用类似于谷歌网，初始模块的方法，其中组合了来自多个卷积的输出。

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页面原文内容由Data Science提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://datascience.stackexchange.com/questions/85827

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