例如,我想从一个名为dictOfList
的列表中创建Pyomo集的字典。dictOfList
构建如下:
dictOfList= {}
dictOfList[1] = [10,11,12]
dictOfList[2] = [20,21]
dictOfList[3] = [31,32,33,34]
现在,我希望将值[10,11,12]
、[20,21]
和[31,32,33,34]
放在Pyomo集的Pyomo字典中,如下所示:
model.dictOfSets = {}
for el in dictOfList:
model.dictOfSets[el] = Set(initialize=dictOfList[el])
然后,如果我使用另一个简单的for循环显示集合的值:
for el in dictOfList:
model.dictOfSets[el].display()
这些集合似乎没有正确构建,因为它在运行控制台中显示了这一点:
_unknown_ : Dim=0, Dimen=1, Size=0, Domain=None, Ordered=False, Bounds=None
Not constructed
_unknown_ : Dim=0, Dimen=1, Size=0, Domain=None, Ordered=False, Bounds=None
Not constructed
_unknown_ : Dim=0, Dimen=1, Size=0, Domain=None, Ordered=False, Bounds=None
Not constructed
有没有办法在Python字典中构建Pyomo集?现在,我已经使用了普通的Python列表,但是它在较大的模型中给我带来了很长的处理时间,我知道最好使用Pyomo集来更快地构建约束。
发布于 2017-01-06 15:37:19
Set
没有被完全构造,因为它们从未被分配给一个Block
或模型对象。虽然并不完全是您所要求的(您实际上并没有在您的模型上得到dict
of Set
s ),但是要获得您想要的效果,最简单的方法是实际创建一个索引的Set
。
dictOfList= {}
dictOfList[1] = [10,11,12]
dictOfList[2] = [20,21]
dictOfList[3] = [31,32,33,34]
model.S = Set(dictOfList.keys(), initialize=dictOfList)
如果您打印模型(model.pprint()
),您将得到:
2 Set Declarations
S : Dim=1, Dimen=1, Size=9, Domain=None, ArraySize=3, Ordered=False, Bounds=None
Key : Members
1 : [10, 11, 12]
2 : [20, 21]
3 : [31, 32, 33, 34]
S_index : Dim=0, Dimen=1, Size=3, Domain=None, Ordered=False, Bounds=(1, 3)
[1, 2, 3]
要实际创建dict
of Set
,还需要将每个单独的Set
分配给模型,以便正确构造模型。像这样的东西可以起作用:
model.dictOfSets = {}
for el in dictOfList:
model.dictOfSets[el] = Set(initialize=dictOfList[el])
setattr(model, 'dictOfSets_member_%s' % (el,), model.dictOfSets[el])
for el in dictOfList:
model.dictOfSets[el].display()
给出
dictOfSets_member_1 : Dim=0, Dimen=1, Size=3, Domain=None, Ordered=False, Bounds=(10, 12)
[10, 11, 12]
dictOfSets_member_2 : Dim=0, Dimen=1, Size=2, Domain=None, Ordered=False, Bounds=(20, 21)
[20, 21]
dictOfSets_member_3 : Dim=0, Dimen=1, Size=4, Domain=None, Ordered=False, Bounds=(31, 34)
[31, 32, 33, 34]
编辑:如果您显式地创建索引Set
的索引,您可以有更复杂的索引。
model.S_IDX = Set(initialize=dictOfList.keys())
model.S = Set(model.S_IDX, initialize=dictOfList)
通过显式创建集合,您可以拥有任意复杂的键。注意,在某些情况下,您可能必须使用dimen=
关键字显式设置索引集的“维度”:
dictOfList = { (1,2): [10,11,12],
(2,3): [20,21],
(1,3): [31,32,33,34],
}
model.S_IDX = Set(initialize=dictOfList.keys(), dimen=2)
model.S = Set(model.S_IDX, initialize=dictOfList)
如果您希望元组具有不同的长度,则尤其如此:
dictOfList = { (1,): [10,11,12],
(2,3): [20,21],
(1,3,4): [31,32,33,34],
}
model.S_IDX = Set(initialize=dictOfList.keys(), dimen=None)
model.S = Set(model.S_IDX, initialize=dictOfList)
其中,model.pprint()
给出:
2 Set Declarations
S : Dim=None, Dimen=1, Size=9, Domain=None, ArraySize=3, Ordered=False, Bounds=None
Key : Members
(1,) : [10, 11, 12]
(1, 3, 4) : [31, 32, 33, 34]
(2, 3) : [20, 21]
S_IDX : Dim=0, Dimen=None, Size=3, Domain=None, Ordered=False, Bounds=None
[(1,), (1, 3, 4), (2, 3)]
https://stackoverflow.com/questions/41515186
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