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#强化学习

强化学习是机器学习中的一个领域，强调如何基于环境而行动，以取得最大化的预期利益。

在多环境部分可观测场景中学习鲁棒控制器

用户11764306 2天前2026-01-15 08:19:41

在智能系统中，应用范围涵盖自主机器人到预测性维护问题。要控制这些系统，需要模型来捕捉其核心要素。当为这些模型设计控制器时，我们几乎总是面临同一个挑战：不确定性。...

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网民票选AI王者，LMArena一夜变17亿美元独角兽！

新智元 3天前2026-01-13 20:52:51

LMArena在强化学习方向同样野心勃勃。联合创始人Ion Stoica早前就透露过，公司正考虑用海量用户投票数据来训练AI模型——这就是传说中的RLHF（Re...

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强化学习｜训练框架verl介绍

AI老马 3天前2026-01-13 20:43:54

强化学习训练过程涉及模型多，数据流转复杂，经典的“串行”训练框架，存在资源闲置，训练效率低的情况。 verl 通过自动映射算法进行计算资源的智能规划，通过混合编...

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强化学习｜GRPO GSPO SAPO 演进

AI老马 3天前2026-01-13 20:43:34

随着模型参数规模扩大、生成序列变长以及混合专家（MoE）等稀疏结构的应用，RL训练的稳定性成为制约技术落地的核心瓶颈。围绕“解决训练不稳定性、提升样本效率”这一...

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强化学习｜直接偏好优化 DPO 介绍

AI老马 3天前2026-01-13 20:43:17

直接偏好优化（Direct Preference Optimization DPO）的核心理论突破在于通过数学变换，将 “奖励建模 + 策略优化” 的 RLHF...

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强化学习｜广义相对策略优化GRPO

AI老马 3天前2026-01-13 20:42:57

广义相对策略优化 GRPO（Generalized Relative Policy Optimization）通过消除额外价值函数带来的内存和计算开销，降低了 ...

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强化学习｜近端策略优化 PPO

AI老马 3天前2026-01-13 20:42:20

近端策略优化PPO（Proximal Policy Optimization）针对策略梯度PG（Policy Gradient）中 “策略更新幅度过大导致不稳定...

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强化学习｜策略梯度算法介绍

AI老马 3天前2026-01-13 20:41:58

策略梯度 PG（Policy Gradient）是强化学习中直接优化策略的最基础方法，是后续所有策略梯度类算法的 “源头”。通过计算 “策略的梯度”，即策略参数...

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强化学习 | 优化策略 Roadmap 介绍

AI老马 3天前2026-01-13 20:41:11

强化学习（Reinforcement Learning）是大模型后训练的重要一环，其主要是研究智能体和环境的交互问题，其中涉及多种强化学习策略和优化方案。本节围...

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Deepseek-R1 训练过程，两步四阶段，一图搞定！

AI老马 3天前2026-01-13 14:55:05

step 1：仅通过强化学习RL，获得推理能力涌现，借此得到大量高质量Cot微调数据。

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2026年，大模型训练的下半场属于「强化学习云」

机器之心 4天前2026-01-12 20:47:52

2024 年底，硅谷和北京的茶水间里都在讨论同一个令人不安的话题：Scaling Law 似乎正在撞墙。

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挑战GRPO，英伟达提出GDPO，专攻多奖励优化

机器之心 4天前2026-01-12 20:44:00

GRPO 是促使 DeepSeek-R1 成功的基础技术之一。最近一两年，GRPO 及其变体因其高效性和简洁性，已成为业内广泛采用的强化学习算法。

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系统学习Deep Research，这一篇综述就够了

机器之心 4天前2026-01-12 14:13:43

智能体强化学习：通过强化学习信号直接优化 DR 智能体在多步决策过程中的行为策略，无需复杂人工标注。主要细分为两种做法：

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Paramind AI 每日精选 · 2026-01-06 • 腾讯推出youtu 2b小模型

AgenticAI 4天前2026-01-12 13:33:32

这篇论文提出了一种名为IRPO的强化学习框架，通过将Bradley-Terry模型集成到Group Relative Policy Optimization中，...

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NUS尤洋教授深度探讨智能增长的瓶颈：或许我们将这样实现AGI？

机器之心 4天前2026-01-12 13:28:23

当然，预训练、微调、强化学习本质上都是在计算梯度以更新参数。如果有合适的海量数据和 Loss 函数，未来在预训练阶段采用 SFT（监督微调）或特殊的强化学习方法...

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Chem. Sci. | PepINVENT：基于生成式 AI 的天然与非天然氨基酸肽设计新框架

MindDance 8天前2026-01-08 13:30:12

期刊: Chemical Science 链接: https://doi.org/10.1039/d4sc07642g 代码: https://github.c...

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Nat. Commun. | 基于强化学习与结构药物设计发现纳米级腺苷 A₂ₐ受体配体：技术突破与应用前景

MindDance 8天前2026-01-08 12:54:17

在药物研发领域，如何高效发现兼具高活性与新颖性的小分子配体始终是核心挑战。近日，《Nature Communications》发表的研究《Identifica...

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AI+Drug 文献速递 | PSV-PPO 算法：通过实时 SMILES 验证提升强化学习在药物设计中的分子生成有效性与多样性

MindDance 8天前2026-01-08 12:47:31

期刊: arXiv 链接: https://arxiv.org/abs/2505.00530v1

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浅析REINVENT: AI驱动的分子从头设计利器

MindDance 8天前2026-01-08 12:44:51

在浩瀚如烟的化学宇宙中寻找那颗满足成药性多重标准的“明星分子”，是新药研发领域的核心挑战之一。传统方法往往耗时耗力，而近年来，人工智能（AI），特别是深度学习和...

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AI+Drug 文献速递 | 当强化学习遇上结构预测，HighPlay 如何重塑环状肽设计？

MindDance 8天前2026-01-08 12:43:00

期刊: bioRxiv preprint 链接: https://doi.org/10.1101/2025.03.17.643626

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