应用的麻烦
应用的麻烦
提问于 2015-07-23 07:41:00
我在使用mapply函数时遇到了问题。
基本上有一个响应向量"class“和一个预测矩阵"pred”。
class <-c(rep(1,5),rep(2,5))
pred <-matrix(c(rnorm(10), rnorm(10), rnorm(10)), ncol = 3)我想要的是应用函数"llda“三次，每次使用来自预测矩阵的另一列。
职能：
library(MASS)
llda<-function(class, pred){
sum(predict(lda(class~pred))$class==class)/length(class)
}适用结果应提供：
llda(class, pred[,1])
llda(class, pred[,2])
llda(class, pred[,3])我把“类”和"pred“转换成列表。这样，"pred“的每个列向量就成为列表中的一个单独的项。
list(class)->class
split(pred, col(pred))->pred当我现在尝试使用时，我会得到一个错误。
mapply(llda(class, pred), class = class, pred = pred)然而，这是可行的：
llda(class[[1]],pred[[1]])
llda(class[[1]],pred[[2]])
llda(class[[1]],pred[[3]])难道不应该这么做吗？获取每个列表的第一个元素并保存此列表。然后取第二个pred，因为类只有一个元素，所以这个元素被回收了。
我自己搞不清是怎么回事。任何帮助都是非常感谢的。
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2015-07-23 07:52:51
mapply(llda, class = class, pred = pred)会工作的。您只需要为mapply提供要迭代的函数和对象列表。您所拥有的代码是不正确的，因为它将计算llda(class, pred)，而它的返回本身并不是一个函数，因此mapply将失败。
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/31594427
复制
相似问题
object.__init__()只带一个参数(初始化实例)
Kivy Error: object.__init__()在使用KivyMD时只接受一个参数(要初始化的实例)
object.__init__()只接受一个参数(要初始化的实例)
来自Python3的collections.namedtuple: TypeError: object.__init__()继承只带一个参数(要初始化的实例)
object.__init__()只接受一个参数(要初始化的实例)
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
AI混元助手 在线答疑
关注 腾讯云开发者公众号
洞察 腾讯核心技术
剖析业界实践案例
腾讯云开发者
