问随着处理器数量的增加，Fortran代码的计算速度降低。

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1. 如果"hello“与排名一起打印250次，这是否意味着我的服务器中有250个核心？

不，它不是。你可以在一个CPU核心上运行mpirun -np 250 ./hello，如果你有足够的内存和耐心的话，由于分时的魔力，它仍然会运行。

1. 为什么128个的计算时间比250个少？为什么"-np“从128个增加到250个，降低了计算速度？

硬件线程利用以下事实:在许多情况下，单个线程不能充分利用CPU管道，因此另一个线程可以同时运行并“填补空白”。如果一个硬件线程正在等待缓慢的操作，例如内存访问，在这种情况下，第二个硬件线程可以使用ALU或FPU。这就是所谓的延迟隐藏。

当两个硬件线程都需要访问单个单元(如FPU )时，它就不能很好地工作。在这种情况下，只有更多的开销，因此计算速度减慢。

另一个让它在250个线程中变慢的原因是，硬件线程共享核心数据和指令缓存，有效地将每个线程的缓存量减半。在共享内存编程中，这不是什么问题，所有线程都共享一个地址空间，但对于大多数(几乎所有) MPI实现来说，情况并非如此，因为每个级别都是一个单独的进程，有自己的地址空间。

另一个原因可能是内存带宽。如果您的程序正在从CPU读取数据或将数据写入CPU之外，例如，由于它不完全适合缓存，那么更多的MPI级别将需要更高的内存带宽，但是CPU内存控制器只能提供其中的大部分。您应该尝试运行您的程序，只有64排名-也许它会更快。