使用一个作为标题的多列中的数据帧中的拆分列表
使用一个作为标题的多列中的数据帧中的拆分列表
提问于 2022-01-09 10:55:12
假设我得到了一个熊猫数据，最后有两个列，其中包含一个列表(长度为>= 1)。第一个列("mode")有一个变量，应该附加到所需的标题名称，第二列("res")包含数据：
>>> df = pd.DataFrame([
{ 'c1': 850, 'c2': 'Ex', 'c3': 300.0, 'c4': 250, 'mode': [0, 1], 'res': [1.525, 1.321] },
{ 'c1': 850, 'c2': 'Ex', 'c3': 300.0, 'c4': 250, 'mode': [0, 1], 'res': [1.526, 1.311] }
])有结果
c1 c2 c3 c4 mode res
0 850 Ex 300.0 250 [0, 1] [1.525, 1.321]
1 850 Ex 300.0 250 [0, 1] [1.526, 1.311]是否有更好的方法来拆分dataframe df以获得所需的结果
c1 c2 c3 c4 res_mode_0 res_mode_1
0 850 Ex 300.0 250 1.525 1.321
1 850 Ex 310.0 250 1.526 1.311而不是使用循环？
回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2022-01-09 11:00:36
您可以尝试以下代码。优点是它可以工作，而不考虑列表中元素的数量。
df = pd.DataFrame([
{ 'c1': 850, 'c2': 'Ex', 'c3': 300.0, 'c4': 250, 'mode': [0, 1], 'res': [1.525, 1.321] },
{ 'c1': 850, 'c2': 'Ex', 'c3': 300.0, 'c4': 250, 'mode': [0, 1], 'res': [1.526, 1.311] }
])
split_df = pd.DataFrame(df["res"].tolist()).add_prefix("res_mode_")
df = pd.concat([df, split_df], axis=1).drop(["mode", "res"], axis=1)输出：
df
c1 c2 c3 c4 res_mode_0 res_mode_1
0 850 Ex 300.0 250 1.525 1.321
1 850 Ex 300.0 250 1.526 1.311Stack Overflow用户
发布于 2022-01-09 11:02:57
最有效的方法；
pd.concat([pd.DataFrame(df.pop('your_column').values.tolist()), df], axis=1)不幸的是，您必须在需要展开的每个列上使用此方法。
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/70644487
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