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问熊猫能读懂科学符号和变化
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Stack Overflow用户

提问于 2015-12-01 06:15:28

回答 3查看 14.2K关注 0票数 7

我有一个熊猫的数据帧，我正在从csv中读取。

我的一篇专栏文章的值包括NaN、floats和科学记数法，即5.3e-23

我的问题是，正如我在csv中读到的那样，熊猫将这些数据视为object dtype，而不是它应该是的float32。我猜是因为它认为科学记数法条目是字符串。

在读入之后，我尝试使用df['speed'].astype(float)转换数据类型，并尝试在使用df = pd.read_csv('path/test.csv', dtype={'speed': np.float64}, na_values=['n/a'])读入数据类型时指定数据类型。这将抛出错误ValueError: cannot safely convert passed user dtype of <f4 for object dtyped data in column ...

到目前为止，这两种方法都不起作用。我是不是遗漏了一些非常容易修复的东西？

this question似乎建议我可以指定可能抛出错误的已知数字，但如果可能的话，我更喜欢将科学记数法转换回浮点数。

编辑以根据注释中的请求显示CSV中的数据

7425616,12375,28,2015-08-09 11:07:56,0,-8.18644,118.21463,2,0,2
7425615,12375,28,2015-08-09 11:04:15,0,-8.18644,118.21463,2,NaN,2
7425617,12375,28,2015-08-09 11:09:38,0,-8.18644,118.2145,2,0.14,2
7425592,12375,28,2015-08-09 10:36:34,0,-8.18663,118.2157,2,0.05,2
65999,1021,29,2015-01-30 21:43:26,0,-8.36728,118.29235,1,0.206836151554794,2
204958,1160,30,2015-02-03 17:53:37,2,-8.36247,118.28664,1,9.49242000872744e-05,7
384739,,32,2015-01-14 16:07:02,1,-8.36778,118.29206,2,Infinity,4
275929,1160,30,2015-02-17 03:13:51,1,-8.36248,118.28656,1,113.318511172611,5

python

csv

pandas

回答 3

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2015-12-01 17:35:58

我意识到是infinity语句导致了我的数据中的问题。使用查找和替换来删除它是有效的。

@Anton Protopopov的回答和@DSM关于我没有输入df['speed'] = df['speed'].astype(float)的评论一样有效。

谢谢你的帮助。

票数 1

Stack Overflow用户

发布于 2015-12-01 06:40:35

在看不到数据的情况下很难说，但似乎行中的问题是它们包含除了数字和'n/a‘值之外的其他内容。您可以加载数据帧，然后将其转换为数字，如that问题答案中所示。如果你有pandas版本的>= 0.17.0，那么你可以使用以下命令：

df1 = df.apply(pd.to_numeric, args=('coerce',))

然后，您可以使用dropna删除带有NA值的行，或者使用fillna使用零填充它们

票数 2

Stack Overflow用户

发布于 2020-10-15 17:05:09

在我的例子中，使用pandas.round()是可行的。

df['column'] = df['column'].round(2)

票数 0

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/34013790

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