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而今天要给大家介绍的新一代Python数据可视化工具fact，仅需编写简洁明了的代码，即可快捷生成风格清新美观的各种常见数据可视化图表类型，支持丰富的交互功能，...

2. 保姆式引导教育：不仅能帮助进行数据分析，还能自主提供数据分析思路和方法，帮助用户提升自己的数据分析技能。解决你不知道从从哪个维度分析？用什么方式分析？的问...

文献地址：https://www.nature.com/articles/s41586-024-07630-7

随着全球商业环境的日益复杂和多变，企业管理层面临的业务风险与日俱增。市场波动、供应链中断、客户需求变化、竞争对手的策略调整等不确定因素，都可能对企业的运营和盈利...

我们常说的中药挖掘，一般是用药挖掘，还有穴位的挖掘，主要是想找出一些用药的规律（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。

这是一个从UCI网站（https//archive.ics.uci.edu/ml/index.php）获取的美国威斯康辛州的乳腺癌数据集，它包括了一些对乳腺细胞...

tidyplots----取代ggplot2的科研绘图利器。tidyplots的目标是简化为科学论文准备出版的情节的创建。它允许使用一致和直观的语法逐渐添加，删...

这个包扩展了ggplot2，提供了用于对齐和组织多个图的高级工具，特别是那些自动重新排序观察结果的工具，比如树形图。它提供了对布局调整和情节注释的精细控制，使您...

matplotlib是Python的基本绘图模块，包含了大量的工具。 我们可以使用matplotlib创建各种图像，包括简单的折线图、柱状图等，甚至是复杂的...

这个函数就是我们最经常使用的图形的绘制函数，我们下面是放了一个例子，首先就是这个前面的两行指令，close all,figure都是建议写上的，这个是一个良好的...

在空间数据分析领域，准确的模型和有效的工具对于研究人员至关重要。本文为区域数据的贝叶斯模型分析提供了一套完整的工作流程，基于Stan这一先进的贝叶斯建模平台构建...

时间序列图是一种常用的数据可视化方法，可以直观地展现数据的走势和周期性。在这里，我们通过时间序列图来观察股票和期货的价格走势。

在统计建模过程中，经常会遇到空间自相关性的问题。空间自相关性是指相近位置的观测值往往比远离位置的观测值更相似。在尝试估计参数或进行预测时，空间自相关性可能会导致...

在数据洪流奔涌的时代，企业面临的挑战不再仅仅是数据的收集，更在于如何高效地将数据转化为洞察，助力决策。Graphy作为一款前沿的数据可视化工具，凭借AI赋能的团...