基于CDH6.3.2安装geomesa_2.11-3.1.1

CDH6.3.2安装 基本就是按照网上的安装教程即可；

说明：

geomesa_2.11-2.x和geomesa_2.11-3.1.1，安装有些许差异，

geomesa_2.11-2.x中，需要执行 `$GEOMESA_HBASE_HOME/bin/install-jai.sh`和

`$GEOMESA_HBASE_HOME/bin/install-jline.sh` ，但是下载不了依赖，geomesa_2.11-3.1.1版本已经没有这两个脚本

**本文是基于CDH6.3.2(hadoop3.0.0+hbase2.1.0)安装geomesa_2.11-3.1.1**

CDH和hbase组件版本

| CDH版本 | HBase版本|

| :--- | :---: |

| 6.3.x | 2.1.4 |

| 6.2.x | 2.1.2|

| 6.1.x | 2.1.1|

| 6.0.x | 2.0.2|

| 5.16.x | hbase-1.2.0+cdh5.16.2+489|

```

CDH机器

111.231.244.61 10.4.2.8

123.207.126.191 10.4.2.173

139.199.72.86 10.4.2.103

```

### 一、安装geomesa

#### 1.下载二进制包或者源码包，服务器上较慢，建议在本地下好上传到服务器

1）方式一：直接下载二进制包

```

wget "https://github.com/locationtech/geomesa/releases/download/geomesa_2.11-3.1.1/geomesa-hbase_2.11-3.1.1-bin.tar.gz"

```

2）方式二：下载源码重新编译

```

//此时clone下来的仓库最新是版本是geomesa-hbase_2.11-3.2.0-SNAPSHOT，

git clone https://github.com/locationtech/geomesa.git

git tag 查看所有release版本

//最新的release版本是geomesa_2.11-3.1.1，由于测试数据所在仓库最新tag是geomesa-tutorials-3.1.0，建议使用geomesa_2.11-3.1.0，cdh部署的是geomesa_2.11-3.1.1

git checkout geomesa_2.11-3.1.1

cd geomesa

mvn clean install -DskipTests=true

编译成功后，GeoMesa HBase的完整安装包位于geomesa-hbase\geomesa-hbase-dist\target目录下geomesa-hbase_2.11-3.2.0-SNAPSHOT-bin.tar.gz

```

待验证部分：下下来的源码中显示hadoop的version是2.8.5，hbase是2.2.3，cdh集群环境hadoop3.0.0+hbase2.1.0，不知道是否需要修改版本重新编译打包

经安装测试：直接下来下没有改版本的二进制包`geomesa-hbase_2.11-3.1.1-bin.tar.gz`在cdh集群可以运行

#### 2.上传解压并赋权

- 通过xftp将`geomesa-hbase_2.11-3.2.0-SNAPSHOT-bin.tar.gz`包上传至服务器目录，当前是在10.4.2.8 `/data/coffysun`目录下

```

//解压至固定目录 /data/ 下

tar -xvf geomesa-hbase_2.11-3.1.1-bin.tar.gz -C /data/

//修改权限

chown -R root:hadoop /data/geomesa-hbase_2.11-3.1.1/

//拷贝到cdh的其他两台机器上

scp -r /data/geomesa-hbase_2.11-3.1.1/ root@10.4.2.103:/data/

scp -r /data/geomesa-hbase_2.11-3.1.1/ root@10.4.2.173:/data/

```

#### 3.配置环境变量，直接修改/etc/profile

```

#geomesa-hbase

#geomesa-hbase_2.11-3.2.0-SNAPSHOT-bin.tar.gz解压后安装的目录

export GEOMESA_HBASE_HOME=/data/geomesa-hbase_2.11-3.1.1

export PATH=$PATH:$GEOMESA_HBASE_HOME/bin

#hadoop安装目录，cdh集群没有配置$HADOOP_HOME，直接写全路径

export GEOMESA_HADOOP_CLASSPATH=/opt/cloudera/parcels/CDH-6.3.2-1.cdh6.3.2.p0.1605554/lib/hadoop

#hbase安装目录，cdh集群没有配置$HBASE_HOME，直接写全路径

export GEOMESA_HBASE_CLASSPATH=/opt/cloudera/parcels/CDH-6.3.2-1.cdh6.3.2.p0.1605554/lib/hbase

```

修改后`source /etc/profile`

#### 4.部署GeoMesa HBase分布式运行时JAR

GeoMesa使用HBase自定义过滤器来改进CQL查询的处理。要使用自定义筛选器，必须将分布式运行时jar部署到HBase，并将其部署到由调用的HBase配置变量指定的目录中，

该jar包所在位置为：`$GEOMESA_HBASE_HOME/dist/hbase/`,该目录下有两个hbase运行jar包，一个是1.x版本，一个是2.x版本，本步骤下取`geomesa-hbase-distributed-runtime-hbase2_2.11-3.1.1.jar`

```

//官方给出的上传至hadoop hdfs目录 ${hbase.dynamic.jars.dir}， 即${hbase.rootdir}/lib ，该操作没有执行，hadoop hdfs上没有这个目录

hadoop fs -put ${GEOMESA_HBASE_HOME}/dist/hbase/geomesa-hbase-distributed-runtime-hbase2_2.11-$VERSION.jar ${hbase.dynamic.jars.dir}/

//修改为，将

$GEOMESA_HBASE_HOME/dist/hbase/geomesa-hbase-distributed-runtime-hbase2_2.11-3.1.1.jar拷贝到${HBase_HOME}/lib目录下，然后再复制到其他hbase节点的相同目录下

```

#### 5.注册协处理器

GeoMesa利用服务器端处理来加速某些查询。为了利用这些功能，GeoMesa协处理器必须在所有GeoMesa表上注册或在站点范围内注册，并且`geomesa-hbase-distributed-runtime`代码必须在类路径或HDFS URL上可用，具体取决于所使用的注册方法。

```

//官方给出如果将上述分布式jar包上传至hadoop hdfs目录 ${hbase.dynamic.jars.dir}，则自动生效，上个步骤中我们没有上传至hadoop，

//修改hbase配置文件hbase-site.xml，CDH机器的hbase配置文件目录有两处，都修改，目录如下，（部署过程中该步骤没有执行）

路径：

/opt/cloudera/parcels/CDH-6.3.2-1.cdh6.3.2.p0.1605554/lib/hbase/conf/hbase-site.xml

/etc/hbase/conf/hbase-site.xml

//修改配置

<configuration>

<property>

<name>hbase.coprocessor.user.region.classes</name>

<value>org.locationtech.geomesa.hbase.coprocessor.GeoMesaCoprocessor</value>

</property>

</configuration>

//改好后分发给其它机器

scp -r hbase-site.xml root@10.4.2.173:/opt/cloudera/parcels/CDH-6.3.2-1.cdh6.3.2.p0.1605554/lib/hbase/conf/

scp -r hbase-site.xml root@10.4.2.173:/etc/hbase/conf/

```

**然后在cdh ui界面上修改hbase jvm大小为1024m(根据具体需求)**

**修改完后重启集群zookeeper和hbase都需要重启**

#### 6.查看安装版本

```

geomesa-hbase version

//步骤一提到，hadoop hbase的一些jar包版本不一样，我在执行时报是否重新拉依赖包，点击y，依赖包在服务器上下载比较慢，也有可能下载出错，将出错的jar包从maven仓库下下来再上传上去，依赖包如下：

Detected missing classpath entries:

com.google.guava:guava:27.0-jre:ja

commons-cli:commons-cli:1.2:ja

commons-configuration:commons-configuration:1.6:ja

commons-logging:commons-logging:1.1.3:ja

io.netty:netty-all:4.1.48.Final:ja

javax.servlet:servlet-api:2.4:ja

org.apache.hadoop:hadoop-auth:2.8.5:ja

org.apache.hadoop:hadoop-client:2.8.5:ja

org.apache.hadoop:hadoop-common:2.8.5:ja

org.apache.hadoop:hadoop-hdfs:2.8.5:ja

org.apache.hadoop:hadoop-hdfs-client:2.8.5:ja

org.apache.hadoop:hadoop-mapreduce-client-core:2.8.5:ja

org.apache.hbase:hbase-client:2.2.6:ja

org.apache.hbase:hbase-common:2.2.6:ja

org.apache.hbase:hbase-hadoop-compat:2.2.6:ja

org.apache.hbase:hbase-mapreduce:2.2.6:ja

org.apache.hbase:hbase-protocol:2.2.6:ja

org.apache.hbase:hbase-protocol-shaded:2.2.6:ja

org.apache.hbase.thirdparty:hbase-shaded-miscellaneous:2.2.1:ja

org.apache.hbase.thirdparty:hbase-shaded-netty:2.2.1:ja

org.apache.hbase.thirdparty:hbase-shaded-protobuf:2.2.1:ja

org.apache.htrace:htrace-core:3.1.0-incubating:ja

org.apache.htrace:htrace-core4:4.1.0-incubating:ja

org.apache.zookeeper:zookeeper:3.4.14:ja

//执行后显示如下：

Commit ID: 00ef69874411dc7bbefc219708ca112cd92494fb

Branch: 3.1.x

Build date: 2021-01-13T22:16:03+0000

```

#### 7.测试验证

```

//测试代码获取比较慢在本地clone打包后在上传至服务器

git clone https://github.com/geomesa/geomesa-tutorials.git

git tag 查看标签 //最新的是geomesa-tutorials-3.1.0

cd geomesa-tutorials

//上述安装geomesa-hbase对应的版本，我没找到geomesa-tutorials-3.1.1版本，使用3.1.0

git checkout geomesa-tutorials-3.1.0

//用idea打开项目，hadoop版本是2.8.5，hbase版本是2.2.3，网上有建议说改pom的版本为集群对应的版本，待验证，改完后执行：

mvn clean install -pl geomesa-tutorials-hbase/geomesa-tutorials-hbase-quickstart/ -am

jar包位置：

geomesa-tutorials\geomesa-tutorials-hbase\geomesa-tutorials-hbase-quickstart\target\geomesa-tutorials-hbase-quickstart-3.1.0.ja

上传至服务器，我放在10.4.2.8 /data/coffysun/GeoMesa/test_data/geomesa-tutorials-hbase-quickstart-3.1.0.ja

//执行：

java -cp /data/coffysun/GeoMesa/test_data/geomesa-tutorials-hbase-quickstart-3.1.0.jar org.geomesa.example.hbase.HBaseQuickStart

--hbase.zookeepers agent2.cdh,agent1.cdh,master.cdh

--hbase.catalog geomesa_hbase

```

执行成功结果如下：

```

Creating schema: GLOBALEVENTID:String,Actor1Name:String,Actor1CountryCode:String,Actor2Name:String,Actor2CountryCode:String,EventCode:String,NumMentions:Integer,NumSources:Integer,NumArticles:Integer,ActionGeo_Type:Integer,ActionGeo_FullName:String,ActionGeo_CountryCode:String,dtg:Date,geom:Point:srid=4326

Generating test data

Writing test data

Wrote 2356 features

Running query BBOX(geom, -120.0,30.0,-75.0,55.0) AND dtg DURING 2017-12-31T00:00:00+00:00/2018-01-02T00:00:00+00:00

01 719025603=719025603|SCHOOL||||182|5|1|5|2|Montana, United States|US|2018-01-01T00:00:00.000Z|POINT (-110.326 46.9048)

02 719025083=719025083|||UNITED STATES|USA|030|6|3|6|2|Minnesota, United States|US|2018-01-01T00:00:00.000Z|POINT (-93.9196 45.7326)

03 719025765=719025765|PRESIDENT||||131|15|3|15|2|Minnesota, United States|US|2018-01-01T00:00:00.000Z|POINT (-93.9196 45.7326)

04 719025803=719025803|PRESIDENT||CANADA|CAN|0874|9|3|9|2|Minnesota, United States|US|2018-01-01T00:00:00.000Z|POINT (-93.9196 45.7326)

05 719025804=719025804|PRESIDENT||CANADA|CAN|131|15|3|15|2|Minnesota, United States|US|2018-01-01T00:00:00.000Z|POINT (-93.9196 45.7326)

06 719025857=719025857|PRESIDENT||MEXICO|MEX|131|12|3|12|2|Minnesota, United States|US|2018-01-01T00:00:00.000Z|POINT (-93.9196 45.7326)

07 719026298=719026298|SENATOR||||051|6|2|6|2|Minnesota, United States|US|2018-01-01T00:00:00.000Z|POINT (-93.9196 45.7326)

08 719027150=719027150|MINNESOTA|USA|SENATE||051|13|2|11|2|Minnesota, United States|US|2018-01-01T00:00:00.000Z|POINT (-93.9196 45.7326)

09 719025299=719025299|CANADA|CAN|||015|2|1|2|4|Saskatchewan, Manitoba, Canada|CA|2018-01-01T00:00:00.000Z|POINT (-97.7167 52.15)

10 719025947=719025947|PREMIER||CANADA|CAN|015|2|1|2|4|Saskatchewan, Manitoba, Canada|CA|2018-01-01T00:00:00.000Z|POINT (-97.7167 52.15)

Returned 669 total features

Running query BBOX(geom, -120.0,30.0,-75.0,55.0) AND dtg DURING 2017-12-31T00:00:00+00:00/2018-01-02T00:00:00+00:00

Returning attributes [GLOBALEVENTID, dtg, geom]

01 719026971=719026971|2018-01-01T00:00:00.000Z|POINT (-99.793 47.5362)

02 719025699=719025699|2018-01-01T00:00:00.000Z|POINT (-93.9196 45.7326)

03 719026947=719026947|2018-01-01T00:00:00.000Z|POINT (-93.9196 45.7326)

04 719024924=719024924|2018-01-01T00:00:00.000Z|POINT (-106.667 52.1333)

05 719025603=719025603|2018-01-01T00:00:00.000Z|POINT (-110.326 46.9048)

06 719025083=719025083|2018-01-01T00:00:00.000Z|POINT (-93.9196 45.7326)

07 719025765=719025765|2018-01-01T00:00:00.000Z|POINT (-93.9196 45.7326)

08 719025803=719025803|2018-01-01T00:00:00.000Z|POINT (-93.9196 45.7326)

09 719025804=719025804|2018-01-01T00:00:00.000Z|POINT (-93.9196 45.7326)

10 719025857=719025857|2018-01-01T00:00:00.000Z|POINT (-93.9196 45.7326)

Returned 669 total features

Running query EventCode = '051'

01 719025634=719025634|FIJI|FJI|||051|2|1|2|1|Fiji|FJ|2018-01-01T00:00:00.000Z|POINT (178 -18)

02 719027116=719027116|UNITED STATES|USA|KING||051|8|1|8|3|San Diego, California, United States|US|2018-01-01T00:00:00.000Z|POINT (-117.157 32.7153)

03 719027117=719027117|LOS ANGELES|USA|KING||051|26|3|26|2|California, United States|US|2018-01-01T00:00:00.000Z|POINT (-119.746 36.17)

04 719025036=719025036|||SENATE||051|5|1|5|2|Alabama, United States|US|2018-01-01T00:00:00.000Z|POINT (-86.8073 32.799)

05 719026318=719026318|SENATE||UNITED STATES|USA|051|2|1|2|2|Alabama, United States|US|2018-01-01T00:00:00.000Z|POINT (-86.8073 32.799)

06 719026296=719026296|CHAMBER||||051|20|1|20|3|Springfield, South Carolina, United States|US|2018-01-01T00:00:00.000Z|POINT (-81.2793 33.4968)

07 719025744=719025744|CIVIL SERVANT||||051|20|1|10|3|White House, District of Columbia, United States|US|2018-01-01T00:00:00.000Z|POINT (-77.0364 38.8951)

08 719026946=719026946|INDIANA|USA|||051|12|1|12|2|Indiana, United States|US|2018-01-01T00:00:00.000Z|POINT (-86.2604 39.8647)

09 719025279=719025279|EDMONTON|CAN|||051|5|1|5|4|Dufferin County, Ontario, Canada|CA|2018-01-01T00:00:00.000Z|POINT (-80.1667 44.0833)

10 719027252=719027252|AMERICAN CIVIL LIBERTIES UNION|USA|||051|2|1|2|2|Pennsylvania, United States|US|2018-01-01T00:00:00.000Z|POINT (-77.264 40.5773)

Returned 138 total features

Running query EventCode = '051' AND dtg DURING 2017-12-31T00:00:00+00:00/2018-01-02T00:00:00+00:00

Returning attributes [GLOBALEVENTID, dtg, geom]

01 719025248=719025248|2018-01-01T00:00:00.000Z|POINT (135 -25)

02 719026319=719026319|2018-01-01T00:00:00.000Z|POINT (-97.6475 31.106)

03 719027258=719027258|2018-01-01T00:00:00.000Z|POINT (-97.6475 31.106)

04 719026945=719026945|2018-01-01T00:00:00.000Z|POINT (-119.746 36.17)

05 719027115=719027115|2018-01-01T00:00:00.000Z|POINT (-121.494 38.5816)

06 719025112=719025112|2018-01-01T00:00:00.000Z|POINT (-97.3375 37.6922)

07 719025110=719025110|2018-01-01T00:00:00.000Z|POINT (-81.9296 33.7896)

08 719026297=719026297|2018-01-01T00:00:00.000Z|POINT (-77.0364 38.8951)

09 719026943=719026943|2018-01-01T00:00:00.000Z|POINT (-87.6501 41.85)

10 719026364=719026364|2018-01-01T00:00:00.000Z|POINT (-77.264 40.5773)

Returned 138 total features

Done

```

### 二、安装可视化组件geoserve

说明：最新版本的geoserver无需安装tomcat，直接下载下来修改配置即可

1.在官网上下载geoserver包，http://geoserver.org/release/2.18.0/

2.将包上传至服务器，我上传在10.4.2.8的`/data/coffysun/ geoserver-2.18.0-bin.zip`，

该zip包里面直接是各个模块目录，需要先创建好要安装的目录，我放在`/data/geoserver`下

3.修改/etc/profile

```

#geoserve

export GEOSERVER_HOME=/data/geoserve

```

**修改完后source /etc/profile**

4.修改geoserver安装目录下的start.ini，`${GEOSERVER_HOME}/start.ini`，主要是修改端口号


5.启动服务，

```

nohup /data/geoserver/bin/startup.sh &amp;

```

然后在本地访问查看服务是否正常 http://111.231.244.61:9501/geoserver/，

初始登录密码是admin/geoserve


### 三、在geoserver中安装geomesa插件

为了使用GeoMesa作为数据源，在geoserver中发布标准地图服务，进行可视化的工作故，需要在geoserver中安装geomesa插件

1.将`${GEOMESA_HBASE_HOME}/lib`下的以下jar包copy到`${GEOSERVER_HOME}/webapps/geoserver/WEB-INF/lib`下，相关jar包如下：

```

commons-cli-1.2.ja

commons-configuration-1.6.ja

commons-io-2.5.ja

commons-logging-1.1.3.ja

netty-all-4.1.48.Final.ja

hadoop-auth-2.8.5.ja

hadoop-client-2.8.5.ja

hadoop-common-2.8.5.ja

hadoop-hdfs-2.8.5.ja

hadoop-hdfs-client-2.8.5.ja

hadoop-mapreduce-client-core-2.8.5.ja

hbase-client-2.2.6.ja

hbase-common-2.2.6.ja

hbase-hadoop-compat-2.2.6.ja

hbase-mapreduce-2.2.6.ja

hbase-protocol-2.2.6.ja

hbase-protocol-shaded-2.2.6.ja

hbase-shaded-miscellaneous-2.2.1.ja

hbase-shaded-netty-2.2.1.ja

hbase-shaded-protobuf-2.2.1.ja

htrace-core-3.1.0-incubating.ja

htrace-core4-4.1.0-incubating.ja

protobuf-java-2.5.0.ja

zookeeper-3.4.14.ja

```

2.将`${GEOMESA_HBASE_HOME}dist/gs-plugins/geomesa-hbase-gs-plugin_2.11-3.1.1-install.tar.gz` 解压，然后copy到`${GEOSERVER_HOME}/webapps/geoserver/WEB-INF/lib`下

```

//进入geomesa安装目录下dist

cd /data/geomesa-hbase_2.11-3.1.1/dist/gs-plugins

//创建新文件夹存储解压后的jar包

mkdir geomesa-hbase-plugin

//解压jar包到指定目录

tar -xzvf ./geomesa-hbase-gs-plugin_2.11-3.1.1-install.tar.gz -C geomesa-hbase-plugin

cp geomesa-hbase-plugin/* /data/geoserver/webapps/geoserver/WEB-INF/lib

```

3.geoserver中配置hbase

将hbase-site.xml文件复制到geoserver/WEB-INF/classes下。或者创建软连接

hbase配置路径：

`/opt/cloudera/parcels/CDH-6.3.2-1.cdh6.3.2.p0.1605554/lib/hbase/conf/hbase-site.xml`

`/etc/hbase/conf/hbase-site.xml`

因为hbase的hbase-site.xml文件在第一部分中没有配置（使用默认配置），里面是空的，copy到geoserver/WEB-INF/classes时修改为

```

<configuration>

<property>

<name>hbase.coprocessor.user.region.classes</name>

<value>org.locationtech.geomesa.hbase.coprocessor.GeoMesaCoprocessor</value>

</property>

</configuration>

```