机器学习特征提取 | 自动特征工程featuretools
码科智能
发布于 2018-01-02 12:35:28
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1、什么是Featuretools？
为了能使框架普适，就像pandas用于数据准备或scikit-learn用于机器学习。
链接：https://www.featuretools.com/
2、安装
通过源码安装，代码如下：
git clone https://github.com/featuretools/featuretools.git
cd featuretools
python setup.py install通过pip安装，命令如下：
pip install featuretools3、五分钟快速开始
1）首先导入相关包：
In [1]: import featuretools as ft2）准备相关数据：
In [2]: data = ft.demo.load_mock_customer()
In [3]: customers_df = data["customers"]
In [5]: sessions_df = data["sessions"]
In [7]: transactions_df = data["transactions"]
In [10]: relationships = [("sessions", "session_id", "transactions", "session_id"),
....: ("customers", "customer_id", "sessions", "customer_id")]3）特征综合：
In [11]: feature_matrix_customers, features_defs = ft.dfs(entities=entities,
....: relationships=relationships,
....: target_entity="customers")
In [12]: feature_matrix_customers本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自作者个人站点/博客。
原始发表：2017年11月07日，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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