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首页标签gaussian

#gaussian

上交通提出 AdR-Gaussian ,实现310%的渲染速度提升 !

AIGC 先锋科技

新颖视角合成(NVS)旨在给定一组输入视图的情况下生成新视角的光照真实渲染结果,由于其在新颖视角合成在模型设计[Chen等人2023a; Tang等人2023]...

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维里定理简介

用户7592569

【小编注】从这一篇开始,小编将发一些与“结构化学”课程相关的小短文,来自自己在教学过程中的一些思考。另一方面,也由于本人所在学校“结构化学”课程为48课时,且包...

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FSGS: 基于 Gaussian Splatting 的实时 Few-shot 视角合成

用户1324186

上海交通大学 | 研究员 (已认证)

新视角合成是计算机视觉和图形学领域中一项长期存在并且富有挑战的任务。过去两年,NeRF及其衍生工作的提出将该任务提升到了新的高度。然而,基于NeRF的方法的训练...

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GauHuman开源:基于Gaussian Splatting,高质量3D人体快速重建和实时渲染框架

机器之心

图1 GauHuman可以快速重建(1~2分钟)和实时渲染(高达189帧每秒) 高质量3D人体。

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XYG3型泛函的计算:xDH4Gau程序的使用简介

用户7592569

命令即可进行计算。若使用其他版本的Gaussian,则使用--gaussian-version=n(n为03、09或16(16为默认值))来控制版本。

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【他山之石】3D Gaussian Splatting:实时的神经场渲染

马上科普尚尚

“他山之石,可以攻玉”,站在巨人的肩膀才能看得更高,走得更远。在科研的道路上,更需借助东风才能更快前行。为此,我们特别搜集整理了一些实用的代码链接,数据集,软件...

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HumanGaussian开源:基于Gaussian Splatting,高质量 3D 人体生成新框架

机器之心

在 3D 生成领域,根据文本提示创建高质量的 3D 人体外观和几何形状对虚拟试穿、沉浸式远程呈现等应用有深远的意义。传统方法需要经历一系列人工制作的过程,如 3...

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Gaussian-Amesp联用方案gamesp.py

用户7592569

其实从 Amesp 发布之后就答应了要写 Gaussian-Amesp,然后一直咕到现在,直到前两天看到了有人写了 ase 与 Amesp 联用的方案,才赶紧把...

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SIGGRAPH 2023 | 用于实时辐射场渲染的 3D Gaussian Splatting

用户1324186

上海交通大学 | 研究员 (已认证)

网格和点是最常见的可以用于基于 GPU/CUDA 快速光栅化的显式三维场景表征方式。而神经辐射场基于 MLP 使用体渲染对捕捉的场景化进行自由视角合成。而提升辐...

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预测编码架构图

CreateAMind

paper:Predictive Coding beyond Gaussian Distributions

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不同周期性HF程序的对比

用户7592569

如文献[1]所指出,不同PBC-HF程序之间的严格对比是不可能的,原因包括不同的实现方法、不同的优化水平、不同的license类型等。本文对比了几个PBC-HF...

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[ICLR2023 | 论文简读] 用于分子性质预测的元学习自适应深度核高斯过程

智能生信

Meta-learning Adaptive Deep Kernel Gaussian Processes for Molecular Property Pre...

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《量子化学软件基础》习题(7)

用户7592569

阅读文献《Full configuration interaction potential energy curves for breaking bonds t...

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《量子化学软件基础》习题 (3)

用户7592569

1. 构造一个三重态双自由基分子,使用UHF对该双自由基分子进行结构优化。通过自旋布局(Spin Population)确定两个单占轨道(singly occu...

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《量子化学软件基础》习题(2)

用户7592569

1. 自己构造一个既含有π电子也包含孤对电子的体系。计算分子的MP2/cc-pVTZ能量,并在BDF(ORCA)中产生MP2的自然轨道。用软件绘制π轨道和孤对电...

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SP Module 8 Speech Recognition & Feature Engineering

杨丝儿

Gaussian distribution of classification result of feature vector

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bnlearn:an R package for Bayesian network learning and inference

CreateAMind

bnlearn is an R package for learning the graphical structure of Bayesian network...

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Polar码概述

全栈程序员站长

2016年11月18日,在美国内华达州里诺召开的3GPP RAN1 #87次会议,确定Polar Code作为5GeMBB(增强移动宽带)场景下控制信道编码方...

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12个常用的图像数据增强技术总结

deephub

机器学习或深度学习模型的训练的目标是成为“通用”模型。这就需要模型没有过度拟合训练数据集,或者换句话说,我们的模型对看不见的数据有很好的了解。数据增强也是避免过...

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MOB LEC8 Recursive and Kalman Filter

杨丝儿

states of mobile robot, motion model, position orientation and velocity,

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