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“问渠那得清如许,为有源头活水来”,通过前沿领域知识的学习,从其他研究领域得到启发,对研究问题的本质有更清晰的认识和理解,是自我提高的不竭源泉。为此,我们特别精...
在计算机视觉的征途中,多目标跟踪(MOT)扮演着至关重要的角色,尤其是在自动驾驶等前沿技术领域。然而,现有技术大多受限于特定领域的标注视频数据集,这不仅限制了模...
图像生成领域,有这么几种方法,Flow-Based、GAN-Based、VAE+Pixel-CNN系列、扩散模型自回归。更早期的是基于自编码器的图像生成,各种A...
作者提出了Mamba-YOLO,它基于SSM,为YOLO系列在目标检测方面建立了新的基准。实验结果显示 Mamba-YOLO 在一般目标检测任务中非常有竞争力,...
“他山之石,可以攻玉”,站在巨人的肩膀才能看得更高,走得更远。在科研的道路上,更需借助东风才能更快前行。为此,我们特别搜集整理了一些实用的代码链接,数据集,软件...
本研究评估了先进多模态基础模型在 10 个数据集上的多样本上下文学习,揭示了持续的性能提升。批量查询显著降低了每个示例的延迟和推理成本而不牺牲性能。这些发现表明...
26年,种子足以长成大树;26年,孩童足以成为壮年;26年,同样足够几代研究人员扎根科研一线,潜心钻研一项关系国家安全的关键核心技术,薪火相传,接续奋斗,只为把...
为了加速DETR收敛,论文提出了简单而有效的Spatially Modulated Co-Attention(SMCA)机制,通过在初始边界框位置给予较高的协同...
在科学研究中,从方法论上来讲,都应“先见森林,再见树木”。当前,人工智能学术研究方兴未艾,技术迅猛发展,可谓万木争荣,日新月异。对于AI从业者来说,在广袤的知识...
标题:Stronger, Fewer, & Superior: Harnessing Vision Foundation Models for Domain G...
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