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#parent

【红黑树封装map和set】—— 我与C++的不解之缘(二十六)

星辰与你

部分源码如上,我们通过源码可以看到源码中rb_tree使用了泛型思维实现;其中rb_tree是实现key搜索场景还是实现key/value的搜索场景不是写死的,...

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C++红黑树的深入解析:从理论到实践

用户11289931

红黑树作为一种自平衡的二叉搜索树,是计算机科学中的经典数据结构之一,广泛应用于各种需要高效查找、插入和删除操作的场景中,比如STL中的 map 和 set。虽然...

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玩转红黑树:算法背后的平衡与旋转技巧

用户11286421

说明:下图中假设我们把新增结点标识为c(cur),c的⽗亲标识为p(parent),p的⽗亲标识为g(grandfather),p的兄弟标识为u(uncle)。

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如何在AVL树中高效插入并保持平衡:一步步掌握旋转与平衡因子 —— 旋转篇

用户11286421

在AVL树中,旋转是为了保持树的平衡性。AVL树是一种自平衡的二叉搜索树,它要求每个节点的左右子树的高度差不能超过1。当插入或删除节点后,可能会导致树的平衡因子...

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如何在AVL树中高效插入并保持平衡:一步步掌握旋转与平衡因子 —— 平衡因子以及AVL结构篇

用户11286421

AVL树(Adelson-Velsky and Landis Tree)是一种自平衡二叉查找树,它的特点是每个节点的左子树和右子树的高度差不能超过1。这意味着A...

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【红黑树】—— 我与C++的不解之缘(二十五)

星辰与你

相比较于AVL树,红黑树也是一个自平衡二叉搜索树,但是它与AVL树控制平衡的方式不同;

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短代码-带有背景的Toast

奶油话梅糖

本文编写于 165 天前,最后修改于 159 天前,其中某些信息可能已经过时。

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【AVL树】—— 我与C++的不解之缘(二十三)

星辰与你

​ 简单来说,AVL树就是一个特殊的搜索二叉树,特殊就特殊在它可以控制平衡,保持左右子树的高度差不超过1。

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(史上超级清晰带图解)红黑树的实现--C++

小志biubiu

说明: 下图中假设我们把新增结点标识为c (cur),c的父亲标识为p (parent),p的父亲标识为g (grandfather),p的兄弟标识为u (un...

9600

(史上超级清晰图解分析版)AVL树的实现--C++

小志biubiu

更新停止条件: 5. 更新后parent的平衡因子等于0,更新中parent的平衡因子变化为-1->0 或者 1->0,说明更新前parent子树一边高一边低...

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【C++篇】树影摇曳,旋转无声:探寻AVL树的平衡之道

半截诗

AVL树是一种自平衡的二叉查找树(BST),由G.M. Adelson-Velsky和E.M. Landis于1962年提出。AVL树的核心特点是它保证树的每个...

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【数据结构与算法】红黑树的插入与删除详解

利刃大大

​ 我们这里只实现红黑树的插入和删除,了解他们的底层即可,而后面我们在介绍 map 以及 set 的模拟实现的时候,我们就会进一步将红黑树进行改造!

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【数据结构与算法】AVL树的插入与删除实现详解

利刃大大

​ 之前对 map / multimap / set / multiset 进行了简单的介绍,在其文档介绍中发现,这几个容器有个共同点是:其底层都是按照二叉搜索...

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C++ - AVL平衡二叉树

AVL树是最先发明的自平衡二叉查找树。在AVL树中,任何节点的两个子树的高度最大差别为1,所以它也被称为高度平衡树

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【数据结构进阶】红黑树超详解 + 实现(附源码)

ephemerals__

如上图所示, parent和uncle都是红色,grandfather为黑色,此时插入新节点cur,出现连续红色节点。这种情况下,将parent和uncle变黑...

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红黑树模拟封装map和set

用户11458826

然后最后我们到了50这个位置处的节点后再++,就相当于找不到下一个了,也就是总数根节点的parent指针就是nullptr,因此后面我们把end()设计成nul...

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RBTree(红黑树)的介绍和实现

用户11458826

首先可以把它理解成一颗二叉搜索树,但是它的节点会有颜色不是红就是黑,可以这么理解:就是avl树把平衡因子去掉并改成颜色再加以修改,但是平衡还是有点差别,高度可能...

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AVL树(平衡二叉树)的介绍以及相关构建

用户11458826

这里我们可以看出来,就是把pr的左指针指向parent,parent的右指针指向pr1,但是这里就忽视了最终要的父亲指针,此时也要注意,把pr1(注意是否为空)...

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c++中的二叉搜索树

用户11458826

这里比较简单,就是找比这个节点值大就往右走,小就往左走,直到走到空,就可以开辟节点并插入,但是问题就是连接起来,因此需要保存上一个也就是parent节点:

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数据结构之堆排序

egoist祈

数组建堆,首尾交换,交换后的堆尾数据从堆中删掉,将堆顶数据向下调整选出次大的数据。

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