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#数据管理

2025年统一元数据管理平台推荐:这5款工具助你实现数据敏捷管理

gavin1024

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多模态数据管理挑战重重?腾讯云数据湖计算DLC以Serverless架构破局

gavin1024

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90%的企业主数据都错了!这份主数据清洗指南请收好

数据狗忙忙忙

亿信华辰睿码主数据管理平台EsMDM能提供数据整合,比如利用数据集成工具,可以通过托拉拽一些组件实现连接。一些业务系统里的主数据,也可以通过组件进行初步的标记。...

7010

主数据编码规则大全:物料/客户/供应商如何科学编码?

数据狗忙忙忙

亿信华辰睿码主数据管理平台EsMDM也是可以编码的,如图所示,左边是编码规则的制定,在这个过程中,看到有许多种规则,包括固定字符,流水号,以及从数据层进行取数,...

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你的企业还在为数据打架买单?这篇文章帮你算清账

数据狗忙忙忙

数字化转型中,CRM、ERP、SCM等企业系统越上越多,主数据乱局会滚雪球:系统越多,数据冲突越频繁;业务扩张,跨部门协作越依赖统一数据;合规要求越严,“拿不出...

7110

企业AI数据挑战与解决方案

用户11764306

几年前,商业技术领域最流行的术语是"大数据"——指组织收集大量信息以探索新的运营方式和战略方向。如今越来越明显的是,企业在利用大数据时面临的问题依然存在,而新技...

7610

DBeaver数据管理软件工具安装与使用

XPcode7

DBeaver 是一款功能强大的通用数据库管理工具, DBeaver是免费和开源(GPL)为开发人员和数据库管理员通用数据库工具。

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大模型与数据治理:一场双向奔赴的智能螺旋

数据狗忙忙忙

在人工智能浪潮席卷全球的今天,所有AI应用的基石——数据,其治理工作却面临着前所未有的挑战。本文基于亿信华辰总经理毛大群在2025DAMA全球数据管理峰会上的演...

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数据治理怎么做?一文讲清数据治理全流程

数据狗忙忙忙

数据治理不是清理数据的临时项目,而是一套覆盖 “组织 - 标准 - 质量 - 安全 - 应用” 的全流程管理体系,目标是把数据垃圾变成可信任、可访问、可应用的数...

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何为主数据管理?主数据管理系统能代替数据中台吗?

数据狗忙忙忙

在企业数字化转型的浪潮中,主数据管理(MDM)与数据中台是两个高频出现的概念。不少企业会疑惑:两者到底有什么区别?主数据管理系统能代替数据中台吗?数据中台又是否...

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主数据怎么管?一文讲透企业主数据管理全流程

数据狗忙忙忙

数据混乱,早已成为企业高效运转的隐形枷锁。而破解这一难题的核心,就藏在主数据管理里。

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制造企业主数据困局:BOM表一物多码如何用3步实现全局统一

数据狗忙忙忙

在制造车间的领料台,工人老张拿着BOM表(物料清单)核对零件 —— 系统里显示的编码是 “M-0012”,但货架上的标签却是 “P-3456”;在采购部,小李对...

11410

别再空谈数据价值!制造业如何用主数据管理 “抠” 出千万级成本?

数据狗忙忙忙

这些场景,是制造业的日常痛—— 呆滞料堆成山、采购议价没底气、生产停工待料,每一笔都是真金白银的浪费。而解决这些问题的钥匙,藏在主数据管理里。主数据管理不是花钱...

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数据编织平台实现AI代理自助数据访问

用户11764306

数据管理初创公司某机构宣布对其即时数据编织平台进行重大更新,使其兼容"代理式"人工智能,实现真正的"大规模自助数据访问"。

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主数据到底要怎么管理?看完你就知道了

帆软BI

主数据管理可不是另一个IT项目,而是制定核心数据的准则,让这些数据说同一种语言。本文就提供一套清晰的行动框架,从“为什么”到“怎么做”,只需五步就能帮你解决数据...

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别再为存储发愁了!MinIO开源对象存储搭建实战,让你的数据管理飞起来

悠悠12138

最近博客项目越来越多,各种图片、视频、文档堆得到处都是,传统的文件存储方式真的是让人头疼。之前用过阿里云OSS,效果不错但成本有点高,特别是对于中小企业来说。后...

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终于有人把指标管理平台讲明白了!

帆软BI

前几年我在公司做数据支持,每天都被各种数据扯皮搞得头大。各个部门要个基础指标,都得我们技术重新写代码算一遍,重复干活不说,还经常出错,一出错就得找我们去“救火”...

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数据资产到底是什么?怎么管好数据资产

帆软BI

现在大家都知道数据很重要。但你是否仔细区分过,你所在的公司拥有的海量数据,究竟是一种模糊的资源,还是一笔能够清晰界定、并直接驱动业务增长的真实资产?

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速看!数据质量管理的6个要素

帆软BI

我们可以点击数据管理,选择“添加清洗规则”,还包含替换、加解密、公式规则;设定好后,就能对输入的数据一键清洗、替换,这样你得到的就是正确有效的数据了。

26510

终于有人把数据治理讲清楚了

帆软BI

比如,一张表格的列名、数据类型、创建时间等。好的元数据管理能让你快速理解数据的来源和用途,减少误解。

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