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首页标签Elasticsearch Service

#Elasticsearch Service

开箱即用的云端 Elasticsearch 服务

ES 曾经自带"文档自动过期":0.90 的 `_ttl` 是怎么干活、又是怎么没的

岳涛

腾讯云TDP | 官方产研 (已认证)

0.90 里给 mapping 加一个 _ttl,文档到期就会被自动删掉——不用定时任务、不用 delete-by-query。这个功能 2.0 被标记废弃,5...

3710

超时不再是 5xx:ES 9.0 把它改成了 429,重试逻辑得跟着改

岳涛

腾讯云TDP | 官方产研 (已认证)

9.0 起 Elasticsearch 的超时异常从 5xx 变成 429(Too Many Requests)。这条 breaking change 不报错、...

1810

ES 建索引默认给几个分片?6.x 是 5,7.0 之后是 1

岳涛

腾讯云TDP | 官方产研 (已认证)

6.x 及更早版本建索引不指定分片数,默认给 5 个;7.0 把这个默认值改成了 1。本文说说这条改动背后的"过度分片"问题,以及当年分片数定死之后到底有多难改...

29130

写不进去的文档,别再悄悄丢了:Failure Store

岳涛

腾讯云TDP | 官方产研 (已认证)

ES 9.1 引入 Failure Store,把 ingest 失败或 mapping 冲突的文档存下来,9.2 起对日志流默认开启。本文讲怎么开、怎么查,以...

36660

ES|QL 终于有视图了:把常用查询变成一个"虚拟索引"

岳涛

腾讯云TDP | 官方产研 (已认证)

ES 9.4 给 ES|QL 加了 Views:把一段查询定义成有名字的视图,之后在 FROM 里当索引用。本文讲清定义方式、嵌套与分支上限、预览阶段的限制,以...

24420

如何构建上下文引擎,让智能体Token用量削减71%

点火三周

查询企业数据的智能体将大部分Token消耗在了“探索发现”上:弄清数据模式(schema)、字段含义,以及实体在复杂且可能庞大的文档和数据源之间如何关联。然后,...

9210

用 Jev 做搜索重排:基准与实现

点火三周

我们让 Jev 为 Elasticsearch 混合搜索结果打分,并用一小段 Python 策略完成重排:在 250 条亚马逊购物查询上,nDCG@10 从 0...

17020

最佳LLM在59%的情况下能写出正确的Elasticsearch ES|QL。以下是导致其余41%失败的症结所在

点火三周

我们向四个模型提供了来自BIRD Mini-Dev集的500个自然语言问题,要求每个模型生成一条Elasticsearch查询语言(ES|QL)查询,并根据是否...

9710

Elasticsearch 携手 NVIDIA cuVS 实现 GPU 加速的向量索引:10 分钟内完成 1.38 亿个向量索引

点火三周

现代企业应用正在以 TB 到 PB 级规模摄取非结构化数据,以驱动语义搜索、基于大语言模型(LLM)的检索增强生成(RAG)以及推荐系统。在此数据规模下,基于 ...

9100

使用两个 Elasticsearch 数据层替代四个,降低日志存储成本

点火三周

多年来,标准的 Elastic 存储方案将数据依次经过四个层:热(hot)、温(warm)、冷(cold)和冻结(frozen)。每一步都以性能换取成本。该模型...

11210

Elasticsearch 终于能在查询时 JOIN 了

岳涛

腾讯云TDP | 官方产研 (已认证)

本文描述问题及解决方法同样适用于 腾讯云 Elasticsearch Service(ES)。

3363537

使用Elasticsearch和Jina进行AI视频搜索:精确找到你需要的素材秒数

点火三周

输入 warm sunset light over a mountain,就能得到匹配的素材精确秒数。Omnishot 是一个 AI 视频搜索应用,它会监控一个...

13610

jina-ocr-v1:一个适用于排版、表格、数学公式及100+语言的OCR模型

点火三周

jina-ocr-v1 是 Jina AI (隶属于 Elastic)推出的全新预处理模型,专为文本扫描、富文本图像数据、完整渲染的印刷页面以及其他难以数字化的...

20700

我们是怎样将 PromQL 集成到 Elasticsearch 的

点火三周

我们实际语料库中超过 80% 的 PromQL 查询可以在 Elasticsearch 上不加修改地运行。Elasticsearch 9.5 将 PromQL ...

20120

信任,但需基准测试:我们如何让AI智能体优化Elasticsearch

点火三周

Elasticsearch 执行多样化的负载,包括持续的高强度索引构建和实时搜索与分析。要在所有方面提供卓越性能,需要广泛覆盖的同时,深入代码库理解每种负载的优...

8800

Search AI Engine:腾讯云ES千亿级混合检索架构演进

腾讯云大数据

导读:当混合检索从十亿级走向千亿级,很多过去的设计方式开始面临挑战:数据还能不能放进内存、索引怎么组织、查询怎么执行、Schema 怎么演进等,在腾讯云 x E...

12810

在 Elasticsearch 中回填时序数据:通过 bulk API 加载数月的历史指标

点火三周

尽管加载历史指标不是一个非常常见的用例,但它是团队采用 TSDB 时的重要步骤。以下两种场景最为突出:引导新的时序数据流,以及将数据从其他系统或数据流迁移到时序...

12900

Elasticsearch 查询重写规则:通配符扫描性能提升 2.3 倍

点火三周

Lucene 查询重写规则使 Elasticsearch 列式存储模式下的两个字符串扫描查询速度分别提升了 2.3 倍和 1.6 倍。这两条规则都在运行时识别出...

13300

ES|QL 引入 SPARKLINE 函数:一眼洞察趋势

点火三周

当你运行一个 STATS ... BY 查询并得到几十或几百个结果(日志模式、主机、服务、状态码)时,单纯的数量统计并不能告诉你随时间变化的趋势。错误计数或日志...

17600

ES|QL 引入 SPARKLINE 函数:一眼洞察趋势

点火三周

当你运行一个 STATS ... BY 查询并得到几十或几百个结果(日志模式、主机、服务、状态码)时,单纯的数量统计并不能告诉你随时间变化的趋势。错误计数或日志...

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