腾讯云开发者社区-腾讯云

开发者社区

文档建议反馈控制台

文章/答案/技术大牛

发布

综合排序丨最热优先丨最新优先

2025 工业大模型应用报告

以生成式AI为主的大模型应用呈现U型分布 2.3. 大模型与小模型将长期共存并相互融合工业大模型应用的三种构建模式 3.1. 模式一:预训练工业大模型 3.2. 模式二:微调 3.3. 三种模式综合应用推动工业大模型落地大模型应用探索覆盖工业全链条 4.1. 大模型通过优化设计过程提高研发效率 4.2. 大模型拓展生产制造智能化应用的边界 4.3. 大模型基于助手模式提升经营管理水平 4.4. 大模型基于交互能力推动产品和服务智能化工业大模型的挑战与展望 5.1. 工业大模型应用面临数据质量和安全、可靠性、成本三大挑战 5.2. • 定量分析： • 样本规模：统计分析 99个工业大模型应用案例；引用中国信通院 507个AI小模型应用案例作为对比基准。报告详细对比了预训练工业大模型、微调、检索增强生成（RAG）三种模式的数据需求、优缺点及适用场景。

IT资讯研究所

2026-05-31

2110

标签:

腾讯云教育行业大模型概要

一、产品定位与核心亮点腾讯云教育行业大模型是基于大语言模型技术，面向教育行业特定需求优化的专业模型。其核心技术属性为依托“知识引擎”平台对外提供服务的知识应用构建平台。场景：通过数智人形象搭载大模型，提供有“温度”、有“速度”的专业招生咨询。三、应用框架和功能介绍功能框架教育行业大模型是腾讯云知识引擎平台的核心组成部分。知识引擎是一个基于大语言模型的知识应用构建平台，提供知识问答、知识总结等开箱即用的应用类型及原子能力服务。教育行业大模型作为平台模型层的一个专项选择，服务于教育场景。牵头国内首个金融行业大模型标准，并作为核心编写单位参与中国电子工业标准化技术协会和中国人工智能产业发展联盟的大模型技术标准制定。沙利文2024年大模型评测中，腾讯混元大模型能力领先。五、总结腾讯云教育行业大模型通过深度结合教育行业知识与先进的大模型技术，在口语练习、备课辅助、行政问答、科研支持等核心场景展现出显著的产品优势和技术竞争力。

IT前沿资讯站

2026-05-31

2330

标签:

《工业大模型应用报告》核心概览

以判别式AI为主的小模型应用呈现倒U型分布 2.2. 以生成式AI为主的大模型应用呈现U型分布 2.3. 大模型与小模型将长期共存并相互融合工业大模型应用的三种构建模式 3.1. 模式一:预训练工业大模型 3.2. 模式二:微调 3.3. 模式三:检索增强生成 3.4. 三种模式综合应用推动工业大模型落地大模型应用探索覆盖工业全链条 4.1. 大模型基于交互能力推动产品和服务智能化工业大模型的挑战与展望 5.1. 工业大模型应用面临数据质量和安全、可靠性、成本三大挑战 5.2. 工业大模型应用将伴随技术演进持续加速和深化方法论说明研究方法：定性分析与定量分析相结合。定量分析基于对99个工业大模型应用案例的收集与统计分析；定性分析结合行业专家观点进行深度解读。模式路径：工业大模型的构建存在三种主流模式：预训练工业大模型、微调与检索增强生成（RAG）。这三种模式往往综合应用，而非孤立选择，以平衡成本、精度与泛化能力。

IT前沿资讯站

2026-05-31

2250

标签:

腾讯云教育行业大模型产品概要

一、产品定位与核心亮点腾讯云教育行业大模型是基于大语言模型（LLM）打造的垂直领域知识应用构建平台，依托腾讯云知识引擎对外输出服务。该产品在知识引擎的模型层作为可选模型之一，专注于解决教育行业的特定任务。功能框架产品基于知识引擎平台构建，架构分为三层：模型层：混元大模型、精调知识大模型、教育行业大模型、医学/金融行业大模型等。配置层：知识库管理、应用评测、审核发布、数据看板、运营调优。信通院认证：入选信通院首批优秀大模型案例；牵头国内首个金融行业大模型标准；作为核心编写单位参与信通院《大规模预训练模型技术和应用评估方法》及中国电子工业标准化技术协会《人工智能大模型第一部分通用要求解决方案：基于开源/混元大模型，使用TIONE大模型工具链进行精调，提供从数据接入到模型服务的全流程支持。

IT资讯研究所

2026-05-31

2210

标签:

十问农业大模型的当前和未来

例如可以一段话提出某农产品供需方面的需求，通过大模型来寻找和推荐供应商。四、农业大模型落地关键点、如何解决幻觉问题？刘桂才：农业大模型训练的数据要准确。周取辉：惠农网不会自研底层大模型，而是选择与头部AI模型团队联合，通过私有化部署大模型的方式，结合行业场景及行业大数据, 沉淀出行业大模型。行业大模型的核心是平台积累的丰富行业数据。如果整体做一个农业大模型来解决农业全产业链的问题，是最理想的，但是谁来做？目前大企业对农业大模型较为关注，每个单位在做自己擅长的。九、是否需要出台支持农业大模型的政策、标准或规划？许世卫：行业内对农业大模型较为关注，但由于大模型尚在发展中，不同单位认知不一致，大家还在寻找落地案例。刘桂才：目前尚无农业大模型方面的政策，随着农业行业大模型产品的逐步推出和使用，后续需要出台，例如隐私保护方面。标准也需要在逐步成熟后制定。

2023-11-16

9010

标签:

携手AIIA，助推行业大模型安全高效落地

一直以来，腾讯云积极迭代大模型产品技术，参与行业大模型标准建设，助力实体产业高质量发展。我们依托腾讯云TI平台，打造行业大模型精选商店，提供MaaS一站式服务，助力客户构建专属大模型及智能应用。此外，我们联合生态伙伴，将大模型技术与20多个行业结合，提供超50个行业大模型解决方案，帮助客户提质增效。内容创作领域对大模型的生成速度、理解能力要求高，是最能验证大模型场景广度的领域之一。不断为千行百业打造行业大模型解决方案的同时，腾讯云一直以来还在积极参与大模型标准建设。在金融领域，腾讯云作为推动行业大模型发展的核心单位，联合信通院发布国内首个金融行业大模型标准，为金融行业智能化的高质量发展提供了重要支撑，为全面促进大模型安全合规和可信发展提供了重要保障；前不久，腾讯还联合信通院未来，腾讯云也将协同产业伙伴，持续升级产品、技术能力，加速千行百业应用落地，助力更多实体实现高质量的数智化转型升级。

小腾资讯君

2023-12-13

5240

标签:

腾讯混元大模型

以落地考验价值，大模型的产业大考来了

在仅仅半年的时间里，百度文心行业大模型的数量已经达到了 11 个，覆盖能源电力、金融、航天、传媒、影视、汽车、城市管理、燃气、保险、电子制造和社科等多个领域，进一步丰富了行业大模型的应用场景，在产业化落地的过程中使大模型真正赋能千行百业更多行业大模型的发布彰显出百度文心大模型践行自身产业级特性的决心，无论是从如今行业大模型的数量还是覆盖行业范围而言，百度显然已经初步形成自身大模型产业化落地的行业布局。在峰会上，百度首席技术官、深度学习技术及应用国家工程研究中心主任王海峰博士表示，具有算法、算力和数据综合优势的企业，可以将模型生产的复杂过程封装起来，通过低门槛、高效率的生产平台，为千行百业提供大模型服务从开启先河到体系初成，文心行业大模型内外两手抓随着业界越来越认可行业大模型的发展模式，趋同在所难免，因此发展自己的核心竞争力尤为重要。在百度看来，行业大模型是结合行业落地过程中非常重要且有效的方式，今年以来陆续发布的 11 个行业大模型即是最好的例证。

2022-12-16

1.1K0

标签:

腾讯云教育行业大模型产品价值与能力概要

功能框架基础支撑层：底层依托腾讯自研混元大模型、开源大模型及教育行业大模型，结合高性能计算（HCC）、高速互联网络（RDMA）及高性能数据库（向量数据库）提供算力基础。 AI for Science：支持教育、医疗（整合53+医学教材、8000+常见病、6万+独家授权医典数据）、金融、交通等领域行业大模型。 2. 三重安全防护矩阵：在问题侧、模型侧及答案侧建立合规过滤，利用强化学习避免垃圾数据生成，拒绝涉黄、涉暴、辱骂等不适宜文本，保障行业大模型可信、可靠、可用。 4. 担任信通院大模型标准核心编写单位及中国电子工业标准化技术协会大模型标准核心编写单位。牵头国内首个金融行业大模型标准制定。解决方案：在开源及混元大模型基础上，使用 TIONE 大模型工具链进行大模型精调。工具链提供了从高速数据接入、模型训练、模型管理到模型服务的全流程开发支持。

2026-06-01

2420

标签:

2023金融业大模型报告重磅发布 | 附全文下载

11月9日，在2023金融街论坛“构建数实融合新模式，助力产业数字金融新发展”分论坛上，中国银保传媒与腾讯研究院联合发布《2023金融业大模型应用报告》，深入解析大模型发展趋势，建立金融业大模型应用体系化蓝图 - 司晓腾讯研究院院长以大模型为代表的新一代人工智能技术，正在加速改变人们的生活方式，助力千行百业；在金融行业，借助领先的数字化基础，云基础架构和AI的深度结合，大模型的应用将比其他行业更加超前，更快速更深刻的重塑金融服务的体验在明确了模型在某一行业的具体应用场景后，企业可以根据实际需求投入相应的资源，以实现最大化的投资回报。第一大问题：如何判定所建场景当使用哪类大模型？大模型领域持续发展衍生出两个概念，“通用基础大大模型”和“垂直行业大模型”。基础大模型的定位是通用的技术底座，行业大模型的定位是在不同的专业领域推动行业数字化再升级、进入到智能化的引擎。在将大模型应用到行业之前，需要对技术成熟度、需求频次和场景价值三个方面进行思考。通过对金融机构、大模型服务商、腾讯内部技术团队的调研，本报告形成了金融业大模型应用体。

小腾资讯君

2023-11-24

4.9K0

标签:

腾讯混元大模型

Patterns | FoodSky：面向食品营养领域的专业大语言模型

然而，通用大语言模型在处理多样化的食品主题和跨文化背景时面临挑战。为此，研究者提出了FoodSky，一个专门为烹饪与营养领域设计的领域特定大语言模型。受医学、教育、金融等领域专用大语言模型成功的启发，开发食品领域的基础模型成为可能。提出了基于主题的选择性状态空间模型和分层主题检索增强生成算法，以增强模型对细粒度食品语义的理解和上下文感知的文本生成能力。在CDE-12K基准的零样本测试中，FoodSky模型在厨师考试和营养师考试上的准确率超越了所有基线通用大语言模型，展现了其领域专业性。其核心贡献在于证明了领域特定大语言模型在专业任务上超越通用模型的潜力，特别是在通过权威职业资格考试方面。

2026-03-02

2340

标签: