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#腾讯混元大模型

腾讯混元大模型

qKnow知识平台完整功能清单|开源版 vs 商业版全景解析,打造企业智能知识中枢

吴同

qKnow 知识平台商业版 已经梳理出 8 大核心功能模块、30+ 项关键能力,覆盖知识构建、治理、应用与 AI 融合的全链路。

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除了ollama还有哪些模型部署方式?多样化模型部署方式

Xiancai

在人工智能的浪潮中,模型部署是释放其强大能力的关键一环。大家都知道ollama,它在模型部署领域有一定知名度,操作相对简单,受到不少人的青睐。但其实,模型部署的...

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当 AI 开始「听话」:美团 Meeseeks 评测集撕开大模型的能力真相

疯狂的KK

当你兴致勃勃地让 AI 写一段 7 字好评,它却洋洋洒洒发来三段抒情长文;当你明确要求用 JSON 格式输出花名,得到的却是一堆杂乱无章的文字 —— 这种 "鸡...

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腾讯混元开源 70 亿参数翻译模型:33 语种通译背后的技术突围

疯狂的KK

2025 年 9 月 1 日,腾讯混元团队宣布开源轻量级翻译模型 Hunyuan-MT-7B,该模型在国际计算语言学顶会 ACL 的 WMT2025 竞赛中包揽...

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腾讯混元发布业界首个原生 3D 重建漫游模型,登顶世界模型能力榜首

疯狂的KK

2025 年 9 月 2 日,腾讯混元团队正式推出世界模型系列最新力作 ——HunyuanWorld-Voyager(混元 Voyager)。作为业界首个支持原...

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RLHF三重奏:监督微调→奖励模型→PPO强化学习全流程详解

聚客AI

人工智能大模型(如GPT、LLaMA等)已成为推动AI产业变革的核心引擎。其价值在于通过海量数据预训练提取通用知识,大幅提升模型泛化能力,降低微调成本。然而,大...

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动态路由深度解析​​:LLaMA4-MoE训练-推理一体化实现

聚客AI

近年来,大语言模型在自然语言处理领域不断演进,从GPT系列到LLaMA,持续推动模型规模与推理性能的提升。其中,专家混合(Mixture of Experts,...

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AI落地黄金四阶:LLM/RAG/Agent/Training技术关联全透视

聚客AI

由于文章篇幅有限,关于RAG检索增强内容,我特意整理了一份更详细的技术文档,粉丝自行领取《检索增强生成(RAG)》

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一文速览:大模型语料构建与基础训练全流程实战指南

fanstuck

大模型的强大,并不是凭空而来的。简单来说,一个大模型的表现取决于三个关键因素,算力:通俗地讲就是计算机能“算多快”,决定了模型训练的速度和规模。算法:也就是模型...

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企业级知识库私有化部署:腾讯混元+云容器服务TKE实战

大熊计算机

腾讯云TVP | 成员 (已认证)

在金融、医疗等数据敏感行业,企业需要构建完全自主可控的知识库系统。本文以某证券机构智能投研系统为原型,演示如何基于腾讯混元大模型与TKE容器服务实现:

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128K 长文本处理实战:腾讯混元 + 云函数 SCF 构建 PDF 摘要生成器

大熊计算机

腾讯云TVP | 成员 (已认证)

在数字化办公时代,PDF 文档因其格式稳定、兼容性强等特点,成为知识分享与文档存储的主要载体之一。但随着文档规模的增长,如何快速提取关键信息成为亟待解决的问题。...

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腾讯混元API调用优化实战:用API网关实现流量控制+缓存+监控

大熊计算机

腾讯云TVP | 成员 (已认证)

传统解决方案如Nginx限流和Redis缓存存在配置分散、维护成本高等问题。API网关作为流量中枢,通过统一入口实现:

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混元这6篇论文,入选国际顶级学术会议ICML2025

小腾资讯君

作为全球机器学习三大顶会之一,ICML2025聚焦机器学习前沿领域,将于今年7月中旬在温哥华召开,目前大会接收的论文结果已经出炉。

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Doubao1.5,DeepseekV3,Qwen,hunyuna分析能力对比:以Aipy泡泡玛特商业分析为例

一口曲奇

Labubu最近火爆全网,它的母公司泡泡玛特股价也是一路上涨,6月9日泡泡玛特股价盘中报262港元,再创历史新高,市值突破3500亿港元,超过了百度;但是同时,...

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粤、苏、浙三省 AI 治理重点解析,企业合规运营必看

老赵聊算法、大模型备案

近年来,随着生成式人工智能技术的快速发展,AI在内容生成、语音合成、图像处理、视频生成等方面展现出强大的能力。然而,技术的“双刃剑”效应也逐渐显现,AI被滥用的...

20210

腾讯混元3D 2.1大模型,全链路开源

小腾资讯君

在CVPR 2025(计算机视觉领域顶会之一)上,腾讯混元3D 2.1大模型对外全链路开源——模型权重及架构、训练代码、数据处理流程等等,全部开放。

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ReAct如何改变大模型 AI 能力

蝉羽

腾讯云计算(西安)有限责任公司 | 后台开发工程师 (已认证)

大家都知道AI现在很强大,但其实刚开始没有现在这么智能,刚开始AI其实很多内容都是回答不了的,尤其是一些垂直领域或实时性比较高的问题,比如“今天的天气如何”等,...

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领券