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综合排序丨最热优先丨最新优先

单点登录方案［学习］

用户关闭浏览器后，再次打开，不能继续访问其他业务系统实现方案根据上述需求，我们可以考虑出很多套实现方案，这些方案各有优缺点，根据各个方案的比较，选出实现最简单、功能最完善、性能最优化的方案，作为最终的实现方案方案一方案描述 1. 用户访问业务系统时，业务系统可以根据HTTP请求的源IP，去单点登录系统中查询 1). 方案描述 1. 上述方案，都需要对于现有系统进行一些修改，但方案二的安全性相对较高方案二中提到的安全性问题，可以通过定期更新ticket值，或每次访问都生成不同的ticket值来进行规避。上述方案，因为涉及对于单点登录系统的大量访问，所以会使得单点登录系统成为瓶颈，可以采用如下方案在安全性不降低很多的情况下规避性能问题：方案一：业务系统记录上次与单点登录系统联动，获取用户状态的时间，并且

2018-03-07

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学习SCI论文配色方案

学习SCI论文配色方案之前小编在写论文作图的时候，扒了许多与配色有关的网站、小程序等，今天总结起来与大家分享一些实用网站 1. /www.sci666.com.cn/60850.html ggsci是R语言中的包，里面的一些配色方案结合了不同期刊对于图片配色的喜好和标准，咱们如果对R用起来不熟悉的可以直接用它的配色方案，小编亲测用起来不错 ColorSpace https://mycolor.space/ 该网站的使用非常的简单如下图，随机选择一个色号回车便可得到适合与该色号搭配的颜色，有许多方案可供选择 4. 大作 https://www.bigbigwork.com/ 大作是一个比较全面的网站有一些设计师提供的图片和配色方案但是该网站需要注册一下，不过很简单啦，注册完成后你就可以看到好看的配色方案阿昆的科研日常博主简介是一名海洋测绘的博士，里面有很多配色方案和效果，很多好看的颜色同样的，他还有对应的公众号，会教大家如何用漂亮的图展示自己的研究结果 2.

GIS与遥感开发平台

2022-12-03

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部署机器学习方案之困（下）

一、概述近年来，机器学习无论是作为学术研究领域还是实际商业问题的解决方案，都受到了越来越多的关注。本文介绍一篇剑桥大学2020年发表的研究综述【1】，其调研了在各种用例、行业和应用中部署机器学习解决方案的公开报告，提取了与机器学习部署工作流阶段对应的实际考虑因素。二、机器学习方案部署的常见问题和挑战在工业环境中开发基于机器学习的解决方案包括四个阶段：数据管理、模型学习、模型验证和模型部署，而这些阶段没有严格的时间轴，在一定程度上存在并行和反馈循环。与常规软件产品只是代码的变更不同，机器学习解决方案通常在代码、模型和数据三个维度发生变化，因此其持续交付更为复杂。四、小结出于在生产中部署机器学习方案的实际考虑，本文讨论了从业者在机器学习方案部署过程中的最后一个模型部署阶段需要应对的挑战，以及涉及的伦理、用户信任和安全问题，最后也讨论了两种可能的解决方案。

绿盟科技研究通讯

2023-02-22

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机器学习平台

Docker学习总结之跨主机进行link 方案一：　　方案二：

Docker学习总结之跨主机进行link Docker的功能非常强大，但要想驾驭好Docker却不是一件很容易的事情。下面就介绍一种日常工作中会遇到的一个user case。为了解决这个问题，有两个解决方案：　　方案一：　　将hostA中的oracle container对外expose 1521(我们假定此处对外expose 1521)，然后在hostB中的app container 这种方案的优点就是可以根据实际情况自由配置,"自己的app掌控在自己手中"。　　所以此方案也仅仅用作开发测试使用，不推荐正式采用。　　方案二：　　Docker官方提供了一种ambassador的agent方案。但这个方案也是有一些瑕疵的，就是如果新增container之后，需要重启或者新增ambassador，所以如果一个ambassador同时对应多个container，那么在维护上面就会稍许麻烦些，但维护成本比方案一低了很多

随机来个数

2018-04-16

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容器镜像服务

ClickHouse业界解决方案学习笔记

[业界方案] ClickHouse业界解决方案学习笔记 0x00 摘要本文通过分析总结几篇文章来看目前工业界可能偏好的解决方案。学习目的是：大致知道其应用领域，技术特点和未来方向，看看目前工作中是否可以用到，或者当以后选型时候能够做到心里有数。功能多 - 支持类SQL查询，比ES的DSL更加简单，学习成本更低。

罗西的思考

2020-09-07

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部署机器学习方案之困（上）

一、概述近年来，机器学习无论是作为学术研究领域还是实际商业问题的解决方案，都受到了越来越多的关注。二、机器学习方案部署的常见问题和挑战早在十年前机器学习还只是一门研究学科的时候，除了信息技术行业的大型科技公司之外，很少看到机器学习解决方案在实际业务上的部署，所以人们更关注机器学习可以解决什么问题。在工业环境中开发基于机器学习的解决方案包括四个阶段：数据管理、模型学习、模型验证和模型部署，而这些阶段没有严格的时间轴，在一定程度上存在并行和反馈循环。 2.1 数据管理数据是任何机器学习解决方案中不可或缺的一部分。解决方案的整体有效性不仅取决于算法，还取决于训练和测试数据，创建高质量数据集的过程通常是任何生产机器学习流水线的第一个阶段。三、小结出于在生产中部署机器学习方案的实际考虑，本文讨论了从业者在机器学习方案部署过程中的各个阶段需要应对的挑战，包括数据管理、模型学习和模型验证阶段，可以看到从业者在机器学习部署工作流的各个阶段充满了挑战

绿盟科技研究通讯

2023-02-22

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快速学习-图片存储解决方案

1、图片存储解决方案在新增房源中，需要上传图片，其实，不只是新增房源，在整个项目中上传图片的需求有很多的，所以，我们需要开发一个上传图片的服务，来提供服务。开发一个图片上传服务，需要有存储的支持，那么我们的解决方案将以下几种：直接将图片保存到服务的硬盘 1.优点：开发便捷，成本低 2.缺点：扩容困难使用分布式文件系统进行存储 1.优点：容易实现扩容

2020-02-14

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使用Keras的Python深度学习模型的学习率方案

在这篇文章中，你将了解如何使用Keras深度学习库在Python中使用不同的学习率方案。你会知道：如何配置和评估time-based学习率方案。如何配置和评估drop-based学习率方案。两个流行和易于使用的学习率方案如下：根据周期逐步降低学习率。在特定周期，标记骤降学习率。接下来，我们将介绍如何根据Keras使用这些学习率方案。 Time-Based学习率方案 Keras有内置的基于时间的学习率方案。随机梯度下降优化算法通过SGD类的一个称为衰变的参数实现。中使用基于时间的学习率适应方案。使用深入学习模式的另一个流行的学习率方案是在训练周期特定次数下有计划的降低学习率。

2018-03-02

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快速学习-断点续传解决方案

6.3上传文件 6.3.1 断点续传解决方案通常视频文件都比较大，所以对于媒资系统上传文件的需求要满足大文件的上传要求。常见的方案有： 1、通过Flash上传，比如SWFupload、Uploadify。 2、安装浏览器插件，变相的pc客户端，用的比较少。

2020-01-14

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机器学习解决方案助力企业创新

某中心机器学习解决方案实验室负责人Michelle K. Lee分享了她的见解。她曾担任美国专利商标局局长，领导过这个拥有200年历史的政府机构的数字化转型。具体案例包括：与美国宇航局合作利用机器学习预测超级风暴与制药公司合作通过计算机视觉模型加速组织样本分类，使分类时间减少50%为医疗IT公司构建解决方案，能够提前15个月预测充血性心力衰竭当前面临的挑战机器学习仍处于早期发展阶段解决方案实验室的作用机器学习解决方案实验室通过以下方式帮助企业：将客户团队与数据科学家配对帮助识别和构建机器学习解决方案提供专业技术培训课程为业务领导者提供AI思维培训疫情带来的变化疫情期间，机器学习和人工智能在以下领域得到更广泛应用在机器学习领域，跨学科方法尤为重要。作为领导者，应该欢迎不同意见，因为人工智能和机器学习面临的问题需要多角度的解决方案。给女性的建议鼓励女性积极追求机器学习领域的职业发展。通过专业团队的支持和合适的技术方案，各行业组织都能挖掘机器学习的巨大潜力，推动业务创新和发展。

2025-08-25

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