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首页标签企业应用

#企业应用

企业应用低代码平台快速交付的两种场景

人月聊IT

在知乎看到一个问题为何企业不用低代码平台快速交付产品,因此我重新基于这个问题进行回答,并梳理了低代码平台应用的两种关键场景。我原来写过一篇企业级低代码平台产品选...

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机器学习解决方案助力企业创新

用户11764306

机器学习正成为解决复杂现实问题的关键技术。从利用数据预测健康结果到提高在线交易安全性,各行业都在探索机器学习的新应用方式。

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2025年企业AI投资热点技术解析

用户11764306

数据来源:Crunchbase、PitchBook、CB Insights追踪器,2025年第二季度

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自主AI试点失败原因与安全扩展之道

用户11764306

某机构联合创始人Oren Michels指出当前企业AI试点的普遍困境:"大量试点项目即将结束,却鲜有实质成果"。根本原因在于对AI工作方式的误解——大多数员工...

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GPT-5多模态与情境感知AI技术解析

用户11764306

该模型具备增强的自主行动与推理能力,例如在演示中仅用数分钟便编写400余行代码创建交互式物理模拟。用户无需手动选择深度推理模式,GPT-5可自动判断问题复杂度,...

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AI大模型和知识层-为何知识模块成为AI深入企业应用实践中最关键的一个环节?

人月聊IT

这篇文章我准备用最简单和最容易理解的方式来说明AI大模型用的已给关键观点,即知识层是大模型深入企业应用关键的一个环节。

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Apipost 与 Apifox:2025API 开发管理工具深度对决

用户11696661

在企业数字化转型的进程中,API 管理工具成为提升开发效率、保障系统质量的关键因素。Apipost 和 Apifox 作为市场上颇受关注的两款工具,在功能特性、...

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Apipost 与 Apifox:2025 最新功能对比与选型建议

用户11696661

在当今竞争激烈的数字化商业环境中,高效的 API 管理工具已成为企业提升研发效能、保障 API 质量以及促进团队协作的核心竞争力。Apipost 和 Apifo...

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神经符号AI的企业应用:结合符号推理与深度学习的混合智能

蓝葛亮

华医科技 | 技术副总经理(CIO) (已认证)

💡 技术前沿: 神经符号AI代表了人工智能发展的新阶段,它将深度学习的模式识别能力与符号推理的逻辑分析能力有机结合,创造出更加智能、可解释且可靠的AI系统。这...

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赋能企业应用开发者:无缝集成AI,无需转变编程语言

张善友

在当前的技术浪潮中,Microsoft 针对企业级应用开发领域提出了一项新的见解,打破了关于AI、机器学习(ML)与Java之间的固有神话。作为Java或.NE...

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多模态AI的企业应用场景:视觉+语言模型的商业价值挖掘

蓝葛亮

华医科技 | 技术副总经理(CIO) (已认证)

随着人工智能技术的快速发展,我们正步入一个全新的多模态AI时代。传统的单一模态AI系统,无论是专注于文本处理的大语言模型,还是专门处理图像的计算机视觉系统,都存...

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AI大模型企业应用实战(24)-什么是zero-shot, one-shot和few-shot Learning?

JavaEdge

利用训练集数据训练模型,使得模型能够对测试集的对象进行分类,但是训练集类别和测试集类别之间没有交集;期间需要借助类别的描述,来建立训练集和测试集之间的联系,从而...

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AI大模型企业应用实战(23)-Langchain中的Agents如何实现?

JavaEdge

用于聊天模型(接收信息,输出信息)或 LLM(接收字符串,输出字符串)。这主要影响所使用的提示策略。

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AI大模型企业应用实战(22)-Prompt让LLM理解知识

JavaEdge

NLP中,Prompt 通常由一个问题或任务描述组成,如“给我写一篇有关RAG的文章”,这句话就是Prompt。

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RAG的核心-结果召回和重排序

JavaEdge

从用户输入Query到最终输出答案的各个步骤。整个流程包括Query预处理、检索召回、排序等关键环节,每个环节都有不同的技术和方法来提升检索效果。

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AI大模型企业应用实战(20)-RAG相似性检索的关键 - Embedding

JavaEdge

Embedding优点是可将离散的词语或句子转化为连续的向量,就可用数学方法来处理词语或句子,捕捉到文本的语义信息,文本和文本的关系信息。

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AI大模型企业应用实战(19)-RAG应用框架和解析器

JavaEdge

第三方工具去对文件解析拆分,将文件内容给提取出来,并将我们的文档内容去拆分成一个小的chunk。常见的PDF word mark down, JSON、HTML...

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AI大模型企业应用实战(18)-“消灭”LLM幻觉的利器 - RAG介绍

JavaEdge

大模型在一定程度上去改变了我们生活生工作的思考的方式,然后也越来越多的个人还有企业在思考如何将大模型去应用到更加实际的呃生产生活中去,希望大语言模型能够呃有一些...

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AI大模型企业应用实战(17)-利用memory为LLM解决长短时记忆问题

JavaEdge

当对话持续进行且对话内容很多时,可用ConversationSummaryBufferMemory来存储对话摘要。

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AI大模型企业应用实战(16)-langchain核心组件

JavaEdge

通过循环输入文档并迭代更新答案来构建响应,一次只传递给LLM一个文档,适合LLM上下文大小不能容纳的小文档。

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