在数字化转型的浪潮中，企业对应用开发的需求与日俱增，但专业开发人才短缺的问题却日益凸显。2025年，低代码开发平台成为解决这一矛盾的关键技术，而NocoBase...

低代码开发平台（Low-Code Application Platform，LCAP）是一类用“可视化建模+少量脚本/代码”来快速搭建业务应用的开发平台。它把数...

之前我们讲，对广大家里「有数」的组织来说要分 RAG、Agent、FT 三步走引入 AI 落地，以下是更新过的建议行动方案(新三步走)：

在知乎看到一个问题为何企业不用低代码平台快速交付产品，因此我重新基于这个问题进行回答，并梳理了低代码平台应用的两种关键场景。我原来写过一篇企业级低代码平台产品选...

机器学习正成为解决复杂现实问题的关键技术。从利用数据预测健康结果到提高在线交易安全性，各行业都在探索机器学习的新应用方式。

数据来源：Crunchbase、PitchBook、CB Insights追踪器，2025年第二季度

某机构联合创始人Oren Michels指出当前企业AI试点的普遍困境："大量试点项目即将结束，却鲜有实质成果"。根本原因在于对AI工作方式的误解——大多数员工...

该模型具备增强的自主行动与推理能力，例如在演示中仅用数分钟便编写400余行代码创建交互式物理模拟。用户无需手动选择深度推理模式，GPT-5可自动判断问题复杂度，...

这篇文章我准备用最简单和最容易理解的方式来说明AI大模型用的已给关键观点，即知识层是大模型深入企业应用关键的一个环节。

在企业数字化转型的进程中，API 管理工具成为提升开发效率、保障系统质量的关键因素。Apipost 和 Apifox 作为市场上颇受关注的两款工具，在功能特性、...

在当今竞争激烈的数字化商业环境中，高效的 API 管理工具已成为企业提升研发效能、保障 API 质量以及促进团队协作的核心竞争力。Apipost 和 Apifo...

💡 技术前沿： 神经符号AI代表了人工智能发展的新阶段，它将深度学习的模式识别能力与符号推理的逻辑分析能力有机结合，创造出更加智能、可解释且可靠的AI系统。这...

在当前的技术浪潮中，Microsoft 针对企业级应用开发领域提出了一项新的见解，打破了关于AI、机器学习（ML）与Java之间的固有神话。作为Java或.NE...

随着人工智能技术的快速发展，我们正步入一个全新的多模态AI时代。传统的单一模态AI系统，无论是专注于文本处理的大语言模型，还是专门处理图像的计算机视觉系统，都存...

利用训练集数据训练模型，使得模型能够对测试集的对象进行分类，但是训练集类别和测试集类别之间没有交集；期间需要借助类别的描述，来建立训练集和测试集之间的联系，从而...

用于聊天模型（接收信息，输出信息）或 LLM（接收字符串，输出字符串）。这主要影响所使用的提示策略。

NLP中，Prompt 通常由一个问题或任务描述组成，如“给我写一篇有关RAG的文章”，这句话就是Prompt。

从用户输入Query到最终输出答案的各个步骤。整个流程包括Query预处理、检索召回、排序等关键环节，每个环节都有不同的技术和方法来提升检索效果。

Embedding优点是可将离散的词语或句子转化为连续的向量，就可用数学方法来处理词语或句子，捕捉到文本的语义信息，文本和文本的关系信息。

第三方工具去对文件解析拆分，将文件内容给提取出来，并将我们的文档内容去拆分成一个小的chunk。常见的PDF word mark down, JSON、HTML...