腾讯云开发者社区-腾讯云

开发者社区

文档建议反馈控制台

文章/答案/技术大牛

发布

综合排序丨最热优先丨最新优先

新闻传媒如何防范AI假访谈？音频鉴伪技术在传媒行业的应用

对于以公信力为生命的传媒平台而言，这是一个不容忽视的威胁。本文探讨AI假访谈对传媒行业的冲击，并介绍腾讯云AMS音频鉴伪技术在传媒场景的具体应用。产品快速了解：腾讯云音频内容安全产品介绍 | 限时特惠活动 AI假访谈：传媒行业的新威胁 AI语音合成技术让以下场景成为可能：威胁类型具体表现危害 AI伪造访谈用AI合成名人/专家的声音制作假采访误导公众 AI假新闻播报用AI模仿新闻主播声音播报虚假信息引发恐慌 AI伪造爆料用AI合成特定人物的"爆料"音频损害声誉 AI深度伪造制作逼真的虚假对话录音操纵舆论传媒平台如果无法识别这些传媒平台的应对方案方案一：入库前鉴别所有外部来源的音频素材在入库前，先经过AMS AI生成识别服务鉴别：外部音频素材 → AMS AI生成识别 → 真人音频放行/AI音频标记预警 → 编辑复核方案二腾讯云AMS AI生成识别服务，让传媒平台有能力鉴别AI伪造内容，维护公信力。立即了解腾讯云音频内容安全 | 查看限时特惠活动

2026-05-09

2250

标签:

音频内容安全

小程序如何帮助传媒行业融合发展？

其中，特别是短视频、直播为代表的数字传媒规模都有大幅增长。这反映了传媒生态体系向数字化持续纵深发展的一个必然趋势。疫情进一步凸显了数字技术在传媒行业的重要性，此时技术积累折射出来的市场竞争力优势展现地淋漓尽致。传媒产业发展趋势分析媒体行业发展的背后是数字科技的升级事实上，模式迭代的背后，根源上是技术的创新。站在数字化革命驱动社会大变革的这个历史时点，如何在媒体融合中再出发，成为每一个传媒行业从业者都无法回避的“灵魂一问”。小程序或许能解传媒行业的难题后疫情时代，数字技术的广泛应用与消费行为的深度变迁将勾勒出新的传媒生态。小程序非常适合传媒行业移动化、社交化、可视化、智能化、平台化的技术和内容融合发展趋势。 FinClip拥有领先于市场的小程序容器技术，可为您提供敏捷、安全的最佳实践，是数字化时代下传媒行业融合发展的不二之选。

2022-10-20

6320

标签:

腾讯云EdgeOne传媒行业解决方案技术概要

其核心技术属性为边缘计算与内容分发网络（CDN）的集成化架构，商业差异化卖点在于全球覆盖的加速节点、毫秒级响应能力及端到端的媒体处理工作流，支持传媒行业从内容上传到分发的全链路优化。通过边缘函数动态改写M3U8文件成效：支持“更丰富灵活的流媒体应用场景” 五、核心数据总结（据腾讯云EdgeOne资料）视频卡顿率下降20% 视频播放失败率下降50% TQUIC协议传输效率领先行业

IT前沿资讯站

2026-04-23

2290

标签:

浅谈小程序对传媒行业数字化的影响

在移动互联网人口红利逐步衰退后，传媒行业受线上线下场景及媒介融合大势所趋，加剧了对流量的争夺，新一轮行业转型已然开始。后疫情时代，数字技术的广泛应用与消费行为的深度变迁将勾勒出新的传媒生态。 5G商用开启，为传媒行业带来新的发展契机，新的增长动力。新闻信息，特别是基于互联网视频的信息受影响最明显，直播行业和短视频行业将迎来爆发式的增长。小程序对传媒行业的一个影响的问题，很多人可能意识不到，觉得没有太多的关系，其实有很大的关系：小程序带来了三大“数字化”变革。小程序已经成为传媒行业数字化转型的加速器，帮助传媒集团以更低成本快速实现用户数字化、全场景数字化、全链路数字化。小程序运行时技术的出现，快速打造企业专属的IP/内容生态成为了可能。而本身就是一个很好的引流工具的小程序，正适合传媒行业借助优势进行流量操作，在智能化、数字化转型中突出重围。

2022-06-28

7730

标签:

德勤2020科技、传媒和电信行业预测

相同的现象亦正发生在科技、传媒和电信行业。例如，仅在十年前，每一项人工智能技术便像一棵棵“幼树”：如自然语言处理技术的创新并未推动视觉识别技术的提升。五大生态创造巨大市场科技、传媒和电信行业的收入大部分来自五大生态系统。仅智能手机生态系统每年的价值便超过一万亿美元。汽车行业和电/电子行业对工业机器人的应用最为广泛。汽车行业的机器人应用集中于汽车生产流水线。电/电子行业则主要利用机器人开展电路板芯片安装。 2018年，这两个行业贡献了全球工业机器人销量的60%，其中汽车行业的工业机器人销量达到120,000台，电/电子行业为110,000台。有趣的是，有声读物在书籍市场和整个传媒市场中迅速抢占份额，然而印刷书籍却并非如此。

2020-03-04

1.3K0

标签:

【中国传媒科技专访杨静】人工智能与传媒行业有“对撞”机会么？

可能就是跟风和炒作，当然我认为这种热捧对行业有一种积极的作用。但也希望今后的投资更加的理性，并且更加具有持续性。《中国传媒科技》：您认为当下最需要进行大资金长期性投入的是何领域？人工智能与传媒行业有“对撞”机会么？杨静：对于数据的存储以及一些大数据的分析、运用方面，目前传媒行业做的还是不够的。但是应用的前景以及层面是非常广泛的，包括可视化新闻、数据新闻等等，这些都属于计算智能范畴。而有效的资讯连接和服务是媒体的本质，这将给媒体行业带来又一大挑战，对此，给媒体以怎样的启示，以及媒体行业该有怎么的动作？这种挤压不是机器人造成的，而是整个社会结构转变造成的新闻行业逐渐下沉，导致记者这个职业本身下沉。记者不会完全下岗，只是部分记者下岗，可以说最像机器人的记者先下岗。

2018-03-13

1.2K0

标签:

腾讯问卷助力传媒行业精准洞察用户，提升内容运营效率

行业痛点：用户反馈收集与市场调研成本高、效率低传媒行业内容生产高度依赖对用户喜好和市场趋势的精准洞察。应用成效：显著提升信息处理效率与调研精准度通过标准化、在线化的问卷工具，传媒机构在关键业务环节实现效率提升：信息收集效率：在线表单大幅简化了如“样书快递地址收集”、“节目内容建议反馈”等信息汇集流程客户实践：从内容测试到大型活动管理的全场景应用腾讯问卷已深度应用于传媒行业的内容生产与用户运营全链条：内容效果评估：为《后浪》、《三体》、《漫长的季节》等影视剧集进行商业化用户调研，收集观众对剧情、其系统稳定性、数据安全性与高并发处理能力经过长期、大规模实践验证，能为传媒机构提供可靠的一站式调研支持。

IT前沿资讯站

2026-05-30

1590

标签:

影视传媒行业的AI助手：从素材管理到内容推荐

影视传媒行业每天产生大量视频内容，传统人工处理方式效率有限。一、影视传媒行业的视频内容处理需求 1.1 海量视频素材的管理挑战根据行业数据，2023年我国短视频账号达到15.5亿，视听业务为主企业66万余家，人均单日视频应用使用达187分钟。对于影视传媒行业而言，这意味着VITA能够同时理解视频画面和音频内容，实现更完整、更准确的内容理解。七、结语随着视频内容的持续增长，影视传媒行业对智能化视频内容处理的需求日益迫切。 VITA的原生多模态架构、长视频理解能力、音频语义理解能力和图文联合推理能力，使其成为影视传媒行业AI助手的理想选择。

2026-06-22

1610

标签:

2021年文化传媒行业发展研究报告

文化传媒.png 第一章行业概况传媒行业可以细分为影视及院线、游戏、互联网视频、广播、出版发行等子行业。图细分的传媒行业产业链 image.png 按照申万行业分类标准，截止2021年4月19日，文化传媒板块沪深成分股个数为76，在近几年中呈上升趋势。表国内专利排名前十文化传媒公司 image.jpg 文化传媒行业的发展离不开技术的支持。其中本行业常见的风险如下： (1) 宏观经济波动风险文化传媒行业与宏观经济具有较强的相关性。 (2) 政策监管风险文化传媒行业具有意识形态特殊属性，政策监管贯穿于行业的整个业务流程。行业监管政策存在变化的可能性，给文化传媒公司业务经营带来不确定性。

资产信息网

2022-04-15

2.1K1

标签:

传媒行业必看！一图了解内容风控解决方案

近期，针对文娱内容行业的政策出台，在此前清朗行动的基础上，相关部门对泛娱乐内容产品和平台提出了明确的要求和配套措施。由于各个开放内容平台的业务场景不同，平台的抗风险能力高低不齐，行业内风控标准又未形成统一，对于平台方和运营者来说，灵活度高、具有针对性的内容风控解决方案将有助于减轻平台内容合规的压力。

腾讯云天御

2021-09-07

1.1K0

标签: