问将包含数值列的Pandas数据帧保存为Excel中的文本

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我正在尝试将Pandas数据框导出到Excel，其中所有列都是文本格式。默认情况下，pandas.to_excel()函数让Excel决定数据类型。导出包含1,2，'w‘的列将导致包含1和2的单元格变为数字，而包含'w’的单元格变为文本。我希望列中的所有行都是文本(即'1'，'2'，'w')。

我可以通过使用.astype(str)将我需要的列指定为text来解决这个问题。但是，如果数据很大，我担心会遇到性能问题。如果我没理解错的话，dfcol = dfcol.astype(str)会复制数据，这是很低效的。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'a':[1,2,'w'], 'b':['x','y','z']})

df['a'] = df['a'].astype(str)

df.to_excel(r'c:\tmp\test.xlsx')

有没有更有效的方法来做到这一点？

我搜索了好几次，都没有看到任何东西。如果这个问题之前已经回答过了，请原谅。这是我的第一篇文章，我真的很高兴能参与这个很酷的论坛。

编辑:多亏了我收到的评论，我看到Converting a series of ints to strings - Why is apply much faster than astype?为我提供了其他输入(Str)的选项。这真的很有用。我还想知道astype(str)是否效率低下，因为它复制了数据，而我现在发现它不是。