Mac端也可以做视频分帧啦！——性能测试视频分帧工具

原创

keenfan

发布于 2024-03-28 20:36:38

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发布于 2024-03-28 20:36:38

一、当前现状背景

近期由于做了几个关于端外跳转到打车和检索页的性能优化项目，考虑到Mac端没有靠谱并且好用的视频分帧工具，于是决定自己基于ffmpeg写一个视频分帧的小工具，以便后续能够对于视频分帧性能测试场景有专属的测试工具，提高该场景的性能测试效率。经过调研发现，Windows端大家都在用一个网上较多人使用的yyb_so_test的视频分帧小工具，而Mac端就没有找到类似的，下面我就自己使用的经验，给大家分享一下，我的Mac端使用的视频分帧小工具！

Windows分帧工具：附件安装包yyb_so_test.zip

二、FFmpeg介绍

FFMPEG堪称自由软件中最完备的一套多媒体支持库，它几乎实现了所有当下常见的数据封装格式、多媒体传输协议以及音视频编解码器，堪称多媒体业界的瑞士军刀。除去部分具备系统软件开发能力的大型公司（Microsoft、Apple等）以及某些著名的音视频技术提供商（Divx、Real等）提供的自有播放器之外，绝大部分第三方开发的播放器都离不开FFMpeg的支持，像Linux桌面环境中的开源播放器VLC、MPlayer，Windows下的KMPlayer、暴风影音以及Android下几乎全部第三方播放器都是基于FFMPEG的。

FFMPEG从功能上划分为几个模块，分别为核心工具（libutils）、媒体格式（libavformat）、编解码（libavcodec）、设备（libavdevice）和后处理（libavfilter, libswscale, libpostproc），分别负责提供公用的功能函数、实现多媒体文件的读包和写包、完成音视频的编解码、管理音视频设备的操作以及进行音视频后处理。

三、分帧工具的使用方法

了解到了ffmpeg的强大，我们就开始写我们的分帧工具吧；

工具全部内容，基于python3：

# -*- coding: UTF-8 -*-
#!/usr/bin/env python3

import sys
import os
import time
import argparse
import numpy as np
import cv2 as cv
import functools


def separate_frame(path1, path2):
    video_path = os.path.join(os.getcwd(), path1, path2)
    print ("video_path:"+video_path)
    if not os.path.exists(video_path):
        return

    list = os.listdir(video_path)
    for file in list:
        # print(file)
        if file.find("mov") == -1 and file.find("MOV") == -1:
            continue
        # if file.endswith() != -1:
        #     continue
        # try:
        #     os.unlink(".DS_Store")
        # except Exception as e:
        #     print("不存在.DS_Store")
        # 打开视频
        video = cv.VideoCapture(os.path.join(video_path, file))
        # 帧速率
        rate = video.get(5)
        # 视频文件中的帧数
        frame_num = video.get(7)
        # 视频整体的时间
        duration = frame_num / rate
        
        frame_path = os.path.join(video_path, file.split(".")[0])
        if not os.path.exists(frame_path):
            os.mkdir(frame_path)
        time.sleep(2)
        frame_path = os.path.join(frame_path)
        if not os.path.exists(frame_path):
            os.mkdir(frame_path)
        
        # -r 20 表示没秒钟截取 20 张图片，也就是 50 毫秒一张图
        cmd = "/Users/yufan/Desktop/python/ffm/ffmpeg -i " + os.path.join(video_path, file) + " -r 20 " + os.path.join(frame_path, "%d.jpg")
        ret = os.system(cmd)


# 视频分帧
if __name__ == '__main__':
    parser = argparse.ArgumentParser(description='ffmpeg 视频分帧脚本')
    parser.add_argument('-p', '--path', default='', help='一级目录名')
    parser.add_argument('-p2', '--path2', default='', help='二级目录名')
    args = parser.parse_args()

    # 使用示例：python3 ffmpegVideoFraming.py -p testPath
    separate_frame(args.path, args.path2)

1.首先下载ffmpegVideoFraming.py和ffmpeg到自己的本地文件夹，下方附件自取；

创建一个二级目录/Users/yufan/Desktop/python/ffm放ffmpegVideoFraming.py和ffmpeg两个文件到文件夹中：