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社区首页 >专栏 >python datetime模块参数详解

python datetime模块参数详解

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程序员同行者
发布于 2018-06-22 08:36:30
发布于 2018-06-22 08:36:30
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Python提供了多个内置模块用于操作日期时间,像calendar,time,datetime。time模块,它提供 的接口与C标准库time.h基本一致。相比于time模块,datetime模块的接口则更直观、更容易调用。

    datetime模块定义了两个常量:datetime.MINYEAR和datetime.MAXYEAR,分别表示datetime所能表示的最 小、最大年份。其中,MINYEAR = 1,MAXYEAR = 9999。

    datetime模块定义了下面这几个类:

  • datetime.date:表示日期的类。常用的属性有year, month, day;
  • datetime.time:表示时间的类。常用的属性有hour, minute, second, microsecond;
  • datetime.datetime:表示日期时间。
  • datetime.timedelta:表示时间间隔,即两个时间点之间的长度。
  • datetime.tzinfo:与时区有关的相关信息。(这里不详细充分讨论该类,感兴趣的童鞋可以参考python手册)

    注 :上面这些类型的对象都是不可变(immutable)的。

    下面详细介绍这些类的使用方式。

date类

    date类表示一个日期。日期由年、月、日组成(地球人都知道~~)。date类的构造函数如下:

    class datetime.date(year, month, day):参数的意义就不多作解释了,只是有几点要注意一下:

  • year的范围是[MINYEAR, MAXYEAR],即[1, 9999];
  • month的范围是[1, 12]。(月份是从1开始的,不是从0开始的~_~);
  • day的最大值根据给定的year, month参数来决定。例如闰年2月份有29天;

    date类定义了一些常用的类方法与类属性,方便我们操作:

  • date.max、date.min:date对象所能表示的最大、最小日期;
  • date.resolution:date对象表示日期的最小单位。这里是天。
  • date.today():返回一个表示当前本地日期的date对象;
  • date.fromtimestamp(timestamp):根据给定的时间戮,返回一个date对象;
  • datetime.fromordinal(ordinal):将Gregorian日历时间转换为date对象;(Gregorian Calendar :一种日历表示方法,类似于我国的农历,西方国家使用比较多,此处不详细展开讨论。)

    使用例子:

  1. from  datetime  import  *  
  2. import  time  
  3. print   'date.max:' , date.max  
  4. print   'date.min:' , date.min  
  5. print   'date.today():' , date.today()  
  6. print   'date.fromtimestamp():' , date.fromtimestamp(time.time())  
  7. # # ---- 结果 ----   
  8. # date.max: 9999-12-31   
  9. # date.min: 0001-01-01   
  10. # date.today(): 2010-04-06   
  11. # date.fromtimestamp(): 2010-04-06   
  12. from datetime import *  
  13. import time  
  14. print 'date.max:', date.max  
  15. print 'date.min:', date.min  
  16. print 'date.today():', date.today()  
  17. print 'date.fromtimestamp():', date.fromtimestamp(time.time())  
  18. # # ---- 结果 ----  
  19. # date.max: 9999-12-31  
  20. # date.min: 0001-01-01  
  21. # date.today(): 2010-04-06  
  22. # date.fromtimestamp(): 2010-04-06  

    date提供的实例方法和属性:

  • date.year、date.month、date.day:年、月、日;
  • date.replace(year, month, day):生成一个新的日期对象,用参数指定的年,月,日代替原有对象中的属性。(原有对象仍保持不变)
  • date.timetuple():返回日期对应的time.struct_time对象;
  • date.toordinal():返回日期对应的Gregorian Calendar日期;
  • date.weekday():返回weekday,如果是星期一,返回0;如果是星期2,返回1,以此类推;
  • data.isoweekday():返回weekday,如果是星期一,返回1;如果是星期2,返回2,以此类推;
  • date.isocalendar():返回格式如(year,month,day)的元组;
  • date.isoformat():返回格式如'YYYY-MM-DD’的字符串;
  • date.strftime(fmt):自定义格式化字符串。在下面详细讲解。

    使用例子:

  1. now = date( 2010 ,  04 ,  06 )  
  2. tomorrow = now.replace(day = 07 )  
  3. print   'now:' , now,  ', tomorrow:' , tomorrow  
  4. print   'timetuple():' , now.timetuple()  
  5. print   'weekday():' , now.weekday()  
  6. print   'isoweekday():' , now.isoweekday()  
  7. print   'isocalendar():' , now.isocalendar()  
  8. print   'isoformat():' , now.isoformat()  
  9. # # ---- 结果 ----   
  10. # now: 2010-04-06 , tomorrow: 2010-04-07   
  11. # timetuple(): (2010, 4, 6, 0, 0, 0, 1, 96, -1)   
  12. # weekday(): 1   
  13. # isoweekday(): 2   
  14. # isocalendar(): (2010, 14, 2)   
  15. # isoformat(): 2010-04-06   
  16. now = date(2010, 04, 06)  
  17. tomorrow = now.replace(day = 07)  
  18. print 'now:', now, ', tomorrow:', tomorrow  
  19. print 'timetuple():', now.timetuple()  
  20. print 'weekday():', now.weekday()  
  21. print 'isoweekday():', now.isoweekday()  
  22. print 'isocalendar():', now.isocalendar()  
  23. print 'isoformat():', now.isoformat()  
  24. # # ---- 结果 ----  
  25. # now: 2010-04-06 , tomorrow: 2010-04-07  
  26. # timetuple(): (2010, 4, 6, 0, 0, 0, 1, 96, -1)  
  27. # weekday(): 1  
  28. # isoweekday(): 2  
  29. # isocalendar(): (2010, 14, 2)  
  30. # isoformat(): 2010-04-06  

    date还对某些操作进行了重载,它允许我们对日期进行如下一些操作:

  • date2 = date1 + timedelta  # 日期加上一个间隔,返回一个新的日期对象(timedelta将在下面介绍,表示时间间隔)
  • date2 = date1 - timedelta   # 日期隔去间隔,返回一个新的日期对象
  • timedelta = date1 - date2   # 两个日期相减,返回一个时间间隔对象
  • date1 < date2  # 两个日期进行比较

    注: 对日期进行操作时,要防止日期超出它所能表示的范围。

    使用例子:

  1. now = date.today()  
  2. tomorrow = now.replace(day = 7 )  
  3. delta = tomorrow - now  
  4. print   'now:' , now,  ' tomorrow:' , tomorrow  
  5. print   'timedelta:' , delta  
  6. print  now + delta  
  7. print  tomorrow > now  
  8. # # ---- 结果 ----   
  9. # now: 2010-04-06  tomorrow: 2010-04-07   
  10. # timedelta: 1 day, 0:00:00   
  11. # 2010-04-07   
  12. # True   
  13. now = date.today()  
  14. tomorrow = now.replace(day = 7)  
  15. delta = tomorrow - now  
  16. print 'now:', now, ' tomorrow:', tomorrow  
  17. print 'timedelta:', delta  
  18. print now + delta  
  19. print tomorrow > now  
  20. # # ---- 结果 ----  
  21. # now: 2010-04-06  tomorrow: 2010-04-07  
  22. # timedelta: 1 day, 0:00:00  
  23. # 2010-04-07  
  24. # True  

Time类

    time类表示时间,由时、分、秒以及微秒组成。(我不是从火星来的~~)time类的构造函数如下:

    class datetime.time(hour[ , minute[ , second[ , microsecond[ , tzinfo] ] ] ] ) :各参数的意义不作解释,这里留意一下参数tzinfo,它表示时区信息。注意一下各参数的取值范围:hour的范围为[0, 24),minute的范围为[0, 60),second的范围为[0, 60),microsecond的范围为[0, 1000000)。

    time类定义的类属性:

  • time.min、time.max:time类所能表示的最小、最大时间。其中,time.min = time(0, 0, 0, 0), time.max = time(23, 59, 59, 999999);
  • time.resolution:时间的最小单位,这里是1微秒;

    time类提供的实例方法和属性:

  • time.hour、time.minute、time.second、time.microsecond:时、分、秒、微秒;
  • time.tzinfo:时区信息;
  • time.replace([ hour[ , minute[ , second[ , microsecond[ , tzinfo] ] ] ] ] ):创建一个新的时间对象,用参数指定的时、分、秒、微秒代替原有对象中的属性(原有对象仍保持不变);
  • time.isoformat():返回型如"HH:MM:SS"格式的字符串表示;
  • time.strftime(fmt):返回自定义格式化字符串。在下面详细介绍;

使用例子:

  1. from  datetime  import  *  
  2. tm = time(23 ,  46 ,  10 )  
  3. print   'tm:' , tm  
  4. print   'hour: %d, minute: %d, second: %d, microsecond: %d'  \  
  5.         % (tm.hour, tm.minute, tm.second, tm.microsecond)  
  6. tm1 = tm.replace(hour = 20 )  
  7. print   'tm1:' , tm1  
  8. print   'isoformat():' , tm.isoformat()  
  9. # # ---- 结果 ----   
  10. # tm: 23:46:10   
  11. # hour: 23, minute: 46, second: 10, microsecond: 0   
  12. # tm1: 20:46:10   
  13. # isoformat(): 23:46:10   
  14. from datetime import *  
  15. tm = time(23, 46, 10)  
  16. print 'tm:', tm  
  17. print 'hour: %d, minute: %d, second: %d, microsecond: %d' \  
  18.         % (tm.hour, tm.minute, tm.second, tm.microsecond)  
  19. tm1 = tm.replace(hour = 20)  
  20. print 'tm1:', tm1  
  21. print 'isoformat():', tm.isoformat()  
  22. # # ---- 结果 ----  
  23. # tm: 23:46:10  
  24. # hour: 23, minute: 46, second: 10, microsecond: 0  
  25. # tm1: 20:46:10  
  26. # isoformat(): 23:46:10  

    像date一样,也可以对两个time对象进行比较,或者相减返回一个时间间隔对象。这里就不提供例子了。

datetime类

    datetime是date与time的结合体,包括date与time的所有信息。它的构造函数如下:datetime.datetime (year, month, day[ , hour[ , minute[ , second[ , microsecond[ , tzinfo] ] ] ] ] ),各参数的含义与date、time的构造函数中的一样,要注意参数值的范围。

    datetime类定义的类属性与方法:

  • datetime.min、datetime.max:datetime所能表示的最小值与最大值;
  • datetime.resolution:datetime最小单位;
  • datetime.today():返回一个表示当前本地时间的datetime对象;
  • datetime.now([tz]):返回一个表示当前本地时间的datetime对象,如果提供了参数tz,则获取tz参数所指时区的本地时间;
  • datetime.utcnow():返回一个当前utc时间的datetime对象;
  • datetime.fromtimestamp(timestamp[, tz]):根据时间戮创建一个datetime对象,参数tz指定时区信息;
  • datetime.utcfromtimestamp(timestamp):根据时间戮创建一个datetime对象;
  • datetime.combine(date, time):根据date和time,创建一个datetime对象;
  • datetime.strptime(date_string, format):将格式字符串转换为datetime对象;

使用例子:

  1. from  datetime  import  *  
  2. import  time  
  3. print   'datetime.max:' , datetime.max  
  4. print   'datetime.min:' , datetime.min  
  5. print   'datetime.resolution:' , datetime.resolution  
  6. print   'today():' , datetime.today()  
  7. print   'now():' , datetime.now()  
  8. print   'utcnow():' , datetime.utcnow()  
  9. print   'fromtimestamp(tmstmp):' , datetime.fromtimestamp(time.time())  
  10. print   'utcfromtimestamp(tmstmp):' , datetime.utcfromtimestamp(time.time())  
  11. # ---- 结果 ----   
  12. # datetime.max: 9999-12-31 23:59:59.999999   
  13. # datetime.min: 0001-01-01 00:00:00   
  14. # datetime.resolution: 0:00:00.000001   
  15. # today(): 2010-04-07 09:48:16.234000   
  16. # now(): 2010-04-07 09:48:16.234000   
  17. # utcnow(): 2010-04-07 01:48:16.234000  # 中国位于+8时间,与本地时间相差8   
  18. # fromtimestamp(tmstmp): 2010-04-07 09:48:16.234000   
  19. # utcfromtimestamp(tmstmp): 2010-04-07 01:48:16.234000   
  20. from datetime import *  
  21. import time  
  22. print 'datetime.max:', datetime.max  
  23. print 'datetime.min:', datetime.min  
  24. print 'datetime.resolution:', datetime.resolution  
  25. print 'today():', datetime.today()  
  26. print 'now():', datetime.now()  
  27. print 'utcnow():', datetime.utcnow()  
  28. print 'fromtimestamp(tmstmp):', datetime.fromtimestamp(time.time())  
  29. print 'utcfromtimestamp(tmstmp):', datetime.utcfromtimestamp(time.time())  
  30. # ---- 结果 ----  
  31. # datetime.max: 9999-12-31 23:59:59.999999  
  32. # datetime.min: 0001-01-01 00:00:00  
  33. # datetime.resolution: 0:00:00.000001  
  34. # today(): 2010-04-07 09:48:16.234000  
  35. # now(): 2010-04-07 09:48:16.234000  
  36. # utcnow(): 2010-04-07 01:48:16.234000  # 中国位于+8时间,与本地时间相差8  
  37. # fromtimestamp(tmstmp): 2010-04-07 09:48:16.234000  
  38. # utcfromtimestamp(tmstmp): 2010-04-07 01:48:16.234000  

    datetime类提供的实例方法与属性(很多属性或方法在date和time中已经出现过,在此有类似的意义,这里只罗列这些方法名,具体含义不再逐个展开介绍,可以参考上文对date与time类的讲解。):

  • datetime.year、month、day、hour、minute、second、microsecond、tzinfo:
  • datetime.date():获取date对象;
  • datetime.time():获取time对象;
  • datetime. replace ([ year[ , month[ , day[ , hour[ , minute[ , second[ , microsecond[ , tzinfo] ] ] ] ] ] ] ]):
  • datetime. timetuple ()
  • datetime. utctimetuple ()
  • datetime. toordinal ()
  • datetime. weekday ()
  • datetime. isocalendar ()
  • datetime. isoformat ([ sep] )
  • datetime. ctime ():返回一个日期时间的C格式字符串,等效于time.ctime(time.mktime(dt.timetuple()));
  • datetime. strftime (format)

    像date一样,也可以对两个datetime对象进行比较,或者相减返回一个时间间隔对象,或者日期时间加上一个间隔返回一个新的日期时间对象。这里不提供详细的例子,看客自己动手试一下~~

格式字符串

    datetime、date、time都提供了strftime()方法,该方法接收一个格式字符串,输出日期时间的字符串表示。下表是从python手册中拉过来的,我对些进行了简单的翻译(翻译的有点噢口~~)。

格式字符  意义

%a 星期的简写。如 星期三为Web %A 星期的全写。如 星期三为Wednesday %b 月份的简写。如4月份为Apr %B月份的全写。如4月份为April  %c:  日期时间的字符串表示。(如: 04/07/10 10:43:39) %d:  日在这个月中的天数(是这个月的第几天) %f:  微秒(范围[0,999999]) %H:  小时(24小时制,[0, 23]) %I:  小时(12小时制,[0, 11]) %j:  日在年中的天数 [001,366](是当年的第几天) %m:  月份([01,12]) %M:  分钟([00,59]) %p:  AM或者PM %S:  秒(范围为[00,61],为什么不是[00, 59],参考python手册~_~) %U:  周在当年的周数当年的第几周),星期天作为周的第一天 %w:  今天在这周的天数,范围为[0, 6],6表示星期天 %W:  周在当年的周数(是当年的第几周),星期一作为周的第一天 %x:  日期字符串(如:04/07/10) %X:  时间字符串(如:10:43:39) %y:  2个数字表示的年份 %Y:  4个数字表示的年份 %z:  与utc时间的间隔 (如果是本地时间,返回空字符串) %Z:  时区名称(如果是本地时间,返回空字符串) %%:  %% => %

例子:

  1. dt = datetime.now()  
  2. print   '(%Y-%m-%d %H:%M:%S %f): ' , dt.strftime( '%Y-%m-%d %H:%M:%S %f' )  
  3. print   '(%Y-%m-%d %H:%M:%S %p): ' , dt.strftime( '%y-%m-%d %I:%M:%S %p' )  
  4. print   '%%a: %s '  % dt.strftime( '%a' )  
  5. print   '%%A: %s '  % dt.strftime( '%A' )  
  6. print   '%%b: %s '  % dt.strftime( '%b' )  
  7. print   '%%B: %s '  % dt.strftime( '%B' )  
  8. print   '日期时间%%c: %s '  % dt.strftime( '%c' )  
  9. print   '日期%%x:%s '  % dt.strftime( '%x' )  
  10. print   '时间%%X:%s '  % dt.strftime( '%X' )  
  11. print   '今天是这周的第%s天 '  % dt.strftime( '%w' )  
  12. print   '今天是今年的第%s天 '  % dt.strftime( '%j' )  
  13. print   '今周是今年的第%s周 '  % dt.strftime( '%U' )  
  14. # # ---- 结果 ----   
  15. # (%Y-%m-%d %H:%M:%S %f):  2010-04-07 10:52:18 937000   
  16. # (%Y-%m-%d %H:%M:%S %p):  10-04-07 10:52:18 AM   
  17. # %a: Wed    
  18. # %A: Wednesday    
  19. # %b: Apr    
  20. # %B: April    
  21. # 日期时间%c: 04/07/10 10:52:18    
  22. # 日期%x:04/07/10    
  23. # 时间%X:10:52:18    
  24. # 今天是这周的第3天    
  25. # 今天是今年的第097天    
  26. # 今周是今年的第14周   
    1. dt = datetime.now()  
    2. print '(%Y-%m-%d %H:%M:%S %f): ', dt.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S %f')  
    3. print '(%Y-%m-%d %H:%M:%S %p): ', dt.strftime('%y-%m-%d %I:%M:%S %p')  
    4. print '%%a: %s ' % dt.strftime('%a')  
    5. print '%%A: %s ' % dt.strftime('%A')  
    6. print '%%b: %s ' % dt.strftime('%b')  
    7. print '%%B: %s ' % dt.strftime('%B')  
    8. print '日期时间%%c: %s ' % dt.strftime('%c')  
    9. print '日期%%x:%s ' % dt.strftime('%x')  
    10. print '时间%%X:%s ' % dt.strftime('%X')  
    11. print '今天是这周的第%s天 ' % dt.strftime('%w')  
    12. print '今天是今年的第%s天 ' % dt.strftime('%j')  
    13. print '今周是今年的第%s周 ' % dt.strftime('%U')  
    14. # # ---- 结果 ----  
    15. # (%Y-%m-%d %H:%M:%S %f):  2010-04-07 10:52:18 937000  
    16. # (%Y-%m-%d %H:%M:%S %p):  10-04-07 10:52:18 AM  
    17. # %a: Wed   
    18. # %A: Wednesday   
    19. # %b: Apr   
    20. # %B: April   
    21. # 日期时间%c: 04/07/10 10:52:18   
    22. # 日期%x:04/07/10   
    23. # 时间%X:10:52:18   
    24. # 今天是这周的第3天   
    25. # 今天是今年的第097天   
    26. # 今周是今年的第14周  
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原始发表:2016-12-11 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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2025/05/09
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elasticsearch v9.0.1全新发布!深度剖析功能升级与关键修复,助力高效稳定搜索架构
ES|QL:Elasticsearch的新一代查询语言
随着 Elasticsearch 8.11版本的即将推出,我们非常高兴地宣布,我们将迎来一个全新的查询语言ES|QL (Elasticsearch Query Language的简称)。ES|QL是一种更加一致、简洁、实用、高效的语言,旨在解决用户在使用Elasticsearch时面临的复杂性问题。这是一个里程碑式的发布,我们深知这将改变数据分析的方式,因此我们致力于提供最好的体验。新的ES|QL查询语言和引擎(_query API)将会替代原有的语言和聚合引擎(_search API),成为大多数场景下的默认选择,并且将会有大幅的性能提升。
点火三周
2023/10/17
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ES|QL:Elasticsearch的新一代查询语言
一文俯瞰Elasticsearch核心原理
Lucene是一种高性能、可伸缩的信息搜索(IR)库,在2000年开源,最初由鼎鼎大名的Doug Cutting开发,是基于Java实现的高性能的开源项目。Lucene采用了基于倒排表的设计原理,可以非常高效地实现文本查找,在底层采用了分段的存储模式,使它在读写时几乎完全避免了锁的出现,大大提升了读写性能。我们所熟知的Elasticsearch,Solr都是基于Lucene工具包进行开发的全文搜索引擎,因此理解Lucene也可以帮助我们更好的理解Elasticsearch原理。
大数据真好玩
2020/07/07
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[转]Elasticsearch:提升 Elasticsearch 性能
Elasticsearch 是为你的用户提供无缝搜索体验的不可或缺的工具。 在最近的 QCon 会议上,我遇到了很多的开发者。在他们的系统中,Elastic Stack 是不可缺少的工具,无论在搜索,可观测性或安全领域,Elastic Stack 都发挥着巨大的作用。我们在手机中常见的应用或者网站上的搜索基本上有用 Elastic Stack 的影子。Elastic Stack 凭借其快速、准确和相关的搜索结果,它可以彻底改变用户与你的应用程序交互的方式。 但是,为确保你的 Elasticsearch 部署发挥最佳性能,监控关键指标并优化各种组件(如索引、缓存、查询和搜索以及存储)至关重要。 在这篇内容全面的博客中,我们将深入探讨调整 Elasticsearch 以最大限度发挥其潜力的最佳实践和技巧。 从优化集群健康、搜索性能和索引,到掌握缓存策略和存储选项,本博客涵盖了很多方面的内容。 无论你是经验丰富的 Elasticsearch 专家还是新手,遵循一些最佳实践以确保你的部署具有高性能、可靠和可扩展性都非常重要。
保持热爱奔赴山海
2024/05/08
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Elasticsearch性能优化实战指南
在当今世界,各行各业每天都有海量数据产生,为了从这些海量数据中获取想要的分析结果,需要对数据进行提取、转换,存储,维护,管理和分析。 这已然远远超出了普通处理工具、数据库等的实现能力,只有基于的分布式架构和并行处理机制的大数据工具所才能实现这些功能。Elasticsearch是响应如前所述大多数用例的最热门的开源数据存储引擎之一。
程序员追风
2019/08/02
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Elasticsearch性能优化实战指南
【Elasticsearch系列十四】Elasticsearch
ElasticSearch 是一个基于 Lucene 的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于 RESTful web 接口。
kwan的解忧杂货铺
2024/09/20
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技术博客测试: Elasticsearch
一般涉及大型数据库的电子商务和搜索引擎的产品都面临这样一个问题,产品信息检索花费时间太长。这不良的用户体验,可能导致失去潜在的客户。这种滞后搜索归因于产品设计所使用到关系数据库,数据分散在多个表中,关系型数据处理这些表中数据获取搜索结果时工作速度是远远不能瞒足。可以说,现在的企业正在寻找数据存储的替代品,以期促进快速检索,而 Elasticsearch(ES)的出现很好解决这些问题。
铭铭铭
2020/08/18
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技术博客测试: Elasticsearch
milvus v2.5.9 重磅发布!JSON性能翻倍、索引能力升级,十大核心优化助力AI应用再提速!​
Milvus v2.5.9 作为 2.5 系列的又一关键补丁版本,聚焦 JSON处理性能、索引兼容性 和 系统稳定性 三大方向,带来10+项核心改进与20+项关键Bug修复,为开发者提供更高效、更可靠的向量数据库体验!
福大大架构师每日一题
2025/04/13
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milvus v2.5.9 重磅发布!JSON性能翻倍、索引能力升级,十大核心优化助力AI应用再提速!​
贷前系统ElasticSearch实践总结
索引好比是一本书前面的目录,能加快数据库的查询速度。了解索引的构造及使用,对理解ES的工作模式有非常大的帮助。
宜信技术学院
2019/06/28
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Elasticsearch 简介
Elasticsearch(ES) 是一个基于 Apache Lucene 开源的分布式、高扩展、近实时的搜索引擎,主要用于海量数据快速存储,实时检索,高效分析的场景。通过简单易用的 RESTful API,隐藏 Lucene 的复杂性,让全文搜索变得简单。
恋喵大鲤鱼
2022/05/09
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Elasticsearch 简介
深入搜索引擎之 Elasticsearch 必知必会(一):开发视角
两句话了解它是什么 1. 搜索引擎。提供了数据存储、数据处理、数据查询、聚合统计的能力。 2. 创始人说:“不要求你必须是一个数据科学家才能把它用好” 前言 Elasticsearch 是一个很有意思的产品,不同岗位的人,对它的关注维度区别比较大 主要可以分三个层面 开发 基本功能 底层工作原理 数据建模最佳实践 运维 容量规划 性能优化 问题诊断 滚动升级 搜索结果优化 查全率、查准率等指标 搜索与如何解决搜索的相似性问题 具体场景下的调优 对比传统数据库的区别主要在于 传统关系型数据库 事务性 Joi
QQ音乐技术团队
2022/01/06
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干货 | Elasticsearch 8.11 ES|QL 初体验
Elasticsearch 查询语言(ES|QL)是一种强大的工具,用于在 Elasticsearch 中过滤、转换和分析数据。它易于学习和使用,适用于各种用户,包括终端用户、SRE 团队、应用程序开发人员和管理员。
铭毅天下
2023/11/13
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干货 | Elasticsearch 8.11 ES|QL 初体验
【Elasticsearch系列一】Elasticsearch安装
Elasticsearch是一个基于Apache Lucene的开源搜索引擎,它提供了分布式、多租户的搜索服务及数据分析功能。Elasticsearch的架构是面向文档的,它将所有数据存储为JSON文档,每个文档都有唯一的ID,而且处理结构化和非结构化数据非常容易。它使用诸如分片、副本、修订等技术来确保存储方案具备可靠性、高可用性和可伸缩性。Elasticsearch采用基于RESTful API(HTTP)的接口,提供非常完善的查询语句;同时还支持实时字段计算、聚合分析、搜索建议、中文分词以及Geo查询等复杂操作。
kwan的解忧杂货铺
2024/09/16
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一张图30个知识点,全方位认知 Elasticsearch 技术发展
上图来自 Elastic 官方两位技术大佬朱杰老师和刘晓国老师的社群微信群中的分享。看到之后,非常有感触,并第一时间转发到技术群中。
铭毅天下
2024/04/11
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一张图30个知识点,全方位认知 Elasticsearch 技术发展
Elasticsearch索引、搜索流程及集群选举细节整理
最近在做搜索推荐相关的优化,在对elasticsearch进行优化时查阅了比较多的资料,现在对其中的一部分进行整理和翻译,做一个记录。主要分为三个部分:
山行AI
2021/08/18
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Elasticsearch 8.17.4 发布:修复解析异常、资源泄漏等关键Bug!
Elasticsearch 团队近日发布了 8.17.4 版本,虽然是小版本迭代,但修复了多个关键问题,涉及查询解析、索引管理、线程池优化、机器学习模型兼容性等核心功能。如果你正在使用 8.17.x 系列,强烈建议尽快升级,避免潜在风险!
福大大架构师每日一题
2025/03/27
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Elasticsearch 8.17.4 发布:修复解析异常、资源泄漏等关键Bug!
prometheus v3.4.0重磅发布!3大核心新特性+性能大提升,助力云原生监控升级
随着云原生技术的飞速发展,监控系统作为保障业务稳定运行的重要基石,也在不断革新。作为业界领先的开源监控解决方案,Prometheus在2025年5月17日正式发布了v3.4.0版本。本次版本带来了丰富的功能增强、性能优化以及关键的Bug修复,进一步提升了Prometheus的易用性和扩展能力。
福大大架构师每日一题
2025/05/18
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prometheus v3.4.0重磅发布!3大核心新特性+性能大提升,助力云原生监控升级
Elasticsearch 新的 semantic_text 映射:简化语义搜索
想要使用语义搜索处理数据,但又不想花费大量时间在技术细节上?我们引入了 semantic_text 字段类型,帮助你处理所需的基础设施和细节。
点火三周
2024/07/12
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Elasticsearch 新的 semantic_text 映射:简化语义搜索
ELKStack日志平台——Elasticsearch 6 安装与配置教程
什么是ELK STACK: ELK Stack是Elasticserach、Logstash、Kibana三种工具组合而成的一个栈。ELK可以将我们的系统日志、访问日志、运行日志、错误日志等进行统一收集、存储分析和搜索以及图形展现。相比传统的CTRL+F或者数据库语句来进行数据查询,ELK支持分布式搜搜,数据量可达PB级别,检索速度更快速,接近实时处理,并且更智能,可以去掉一些没有特殊含义的词汇,比如“这,的,是”,还可以进行搜索补全与搜索纠错(想想在百度搜索的情景) LogStash: 负责日志的收集,并且可以输出到指定位置,如Redis、kafka、以及最主要的ElasticSearch中,通常会在所有需要收集日志的服务器上安装Logstash,然后由Logstash agent端发送到Logstash的Server端 ElasticSearch: 使用JAVA开发、基于Lucene搜索引擎库的全文搜索工具,通过RESTful API(一种接口设计规范,让接口更易懂)隐藏了Lucene原本的复杂性。实现了日志数据的分布式、实时分析,并且可以进行搜索补全与纠错等功能,是ELK最核心的组件。相比MySQL库和表的概念,在ES中把库叫做索引。 Kibana: 负责数据的展示与统计,是一个图形化的管理系统 ElasticSearch概念与工作流程介: 索引(index):文档的容器,是属性类似的文档集合,类似MySQL中的库或者表的概念,强烈建议同一类的数据放一个索引里 分片(shared):Elasticsearch默认将创建的索引分为5个shard(也可以自定义),每一个shard都是一个独立完整的索引,然后分布在不同的节点上 节点:站在用户角度来看并没有主节点概念,每个节点对用户来说都是一样的,都会响应请求,但是对于集群来说,会有一个主节点用于管理节点状态以及决定shard分布方式,还会周期性检查其他节点是否可用并进行修复。各节点是通过集群名称来判断是否属于同一节点。 在Elasticsearch中将文档归属于一种类型type,而这些类型存在于索引index中。用MySQL来举例看看他们的对应关系: Database->Table->Row->Column Indice->Type->Document->Field 安装Elasticsearch: 1、ElasticSearch默认工作在集群模式下,扩展性很强,并且支持自动发现。所以在实验环境中需要至少2台服务器来搭建,但是为了防止脑裂,建立使用基数台服务器。在部署ElasticSearch前需要先部署JAVA环境,所以第一步是安装JDK,这里偷懒使用yum安装了openjdk,生产环境还是建议用JDK的源码包(暂时不支持JDK 9)。 yum install java-1.8.0-openjdk.x86_64 2、下载ElasticSearch,官网地址是www.elastic.co(不是com),其每个Products下都有专门的文档用于参考。 下载tar包解压,然后进入config目录,该目录下除了有一个主配置文件elasticsearch.yml需要配置外,还有一个jvm.options文件用于JVM的调优 tar zxf elasticsearch-6.3.tar.gz cd elasticsearch-6.3/config jvm.options文件主要是JVM优化相关,关于垃圾回收这块使用默认配置就可以了,我们要调整的就是最大内存和最小内存的设置。通常设置为一样大小,具体的值可以设置为系统最大内存的一半或三分之二 -Xms1g #程序启动时占用内存的大小 -Xmx1g #程序启动后最大可占用内存的大小 3、修改ElasticSearch的配置,编辑elasticsearch.yml cluster.name: my-application #集群名称,相同集群名称的节点会自动加入到该集群 node.name: r1 #节点名称,两个节点不能重复 path.data: /path/to/data #指定数据存储目录 path.logs: /path/to/logs #指定日志存储目录
菲宇
2019/06/13
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