腾讯云“深度学习”快速上手
原创
本次有机会受邀参加腾讯云GPU服务器试用活动，这里附上个人的快速上手指南。
1.系统选择
个人建议如果是不怎么熟悉linux相关环境的小白想要快速上手深度学习的开发，可以先试用Windows Server系统，理由是会更偏向于平时使用的Windows系统。
2.驱动安装
如果这里是选择的Windows系统来进行深度学习，那么环境搭建也是相当简单。只需要按照官方文档去安装驱动和cuda就可以了。这里附上腾讯云官方的文档说明，就不重复赘余了。
https://cloud.tencent.com/document/product/560/8048
https://cloud.tencent.com/document/product/560/8064
3.环境搭建
驱动安装完毕后，就可以开始环境搭建了，这里笔者使用的是Anaconda，因其方便管理和易用。首先打开Anaconda官方页面进行下载，速度还是很快的。下载完后进行傻瓜式安装就可以了。这里以pytorch环境创建为例说明如何搭建环境。
a.conda环境创建（以创建一个pytorch环境为例）
# 创建一个名为pytorch的环境，
conda create --name pytorch python=3.9
# 安装好后，使用activate激活某个环境
activate pytorch
# 激活后，会发现terminal输入的地方多了pytorch的字样
# 如果想返回默认的环境，运行
deactivate pytorch
# 删除一个已有的环境
conda remove --name pytorch --allb.换源
因为conda的服务器都在国外，所以速度这块，你懂得。这边建议使用清华源作为首选，速度会比较快。（以清华源为例）
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
c.下载pytorch，这里也是花了笔者很长时间的地方，如果是去pytorch使用默认的安装方式，相信我，速度会让你瞬间爆炸，因此这里需要修改一下指令。其实很简单，就是将官网命令后面的“-c p[ytorch”删除就好了。修改成如下：
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3然后再安装就好了。
d.配置完以上环境后，别忘了再安装一下python工具，这里笔者建议用JetBrains的PyCharm.
配置完环境后，就可以愉快的开始你的深度学习之旅了~
原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。
如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
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