智算中心如何支持大模型推理服务？

1. 推理集群部署

大模型推理服务对成本和延迟要求较高：

• 推理卡选型：NVIDIA L40S、T4、华为昇腾 910B 等，算力要求低于训练场景
• 集群规模：千卡级推理集群即可满足大规模推理需求
• 成本优化：推理集群动辄数十台服务器，需要精细化资源调度

2. 推理加速技术

• 推理框架：TensorRT、vLLM、TGI（Text Generation Inference）
• 量化技术：INT8、INT4 量化，降低显存占用和计算量
• KV Cache 优化：PagedAttention、GQA、MQA
• PD 分离：Prefill 和 Decode 阶段分离部署，提升吞吐量

3. 推理服务平台

智算中心提供 MaaS（模型即服务）能力：

• API 服务：RESTful/gRPC API，弹性扩缩容
• 模型管理：版本控制、A/B 测试、灰度发布
• 监控运维：延迟、吞吐量、GPU 利用率实时监控