在 Transformer 出现之前，处理文本的主流方法是 RNN 及其改进版 LSTM。它们有几个比较头疼的问题。

LLM 蒸馏 (Distillation) 是一种技术，用于将大型语言模型 (LLM) 的知识转移到较小的模型中。其主要目的是在保持模型性能的同时，减少模型的大...

2026年1月底至2月初，全球人工智能领域迎来新一轮技术爆发与产业躁动。国内头部科技企业密集推出新一代大模型，聚焦智能体能力突破与开源生态建设；国际巨头同步加码...

当第一次体验到大模型带给你的惊喜时，你有没有想过，它到底是怎么思考的？你或许忙碌、疲惫，连思考“它是怎么思考的”都来不及去思考。可是在过去的很长时间里，模型参数...

在2026年的数字营销战场上，品牌主们终于意识到一个残酷的现实：传统的搜索广告（SEM）和关键词堆砌（SEO）正在物理意义上失效。

在传统搜索引擎时代，用户通过关键词查找网页；但在 AI 时代，用户直接向生成式引擎（如 DeepSeek、豆包、Perplexity）索取答案。如果你的产品参数...

本SOP执行框架是在“明锋GEO-TCA模型”的基础上构建的，适用于需要GEO优化的美妆行业，大健康行业等需要数据标准化的行业与项目：

摘要：本文深度解析Agent智能体技术如何重构人机协作范式。通过对比传统自动化工具与智能体的差异，结合真实客服系统改造案例，揭秘其动态意图识别、工具链协同、记忆...

摘要：本文深入剖析检索增强生成（RAG）技术如何彻底革新企业级搜索体验，从理论到实践系统阐述构建高性能AI问答系统的关键路径。通过真实企业实施案例，详细解读数据...

上一篇文章我们讲述了向量和向量数据库的基本概念，并且尝试使用Milvus向量数据库实现RAG，向量数据库是AI大模型不可或缺的“长期记忆体”和“事实校验器”，通...

Build in Public 第 101 天。关于恐惧、自动化，以及我们为什么要构建 Agent First Game Dev Stack。

看架构师群里，大家讨论AI Coding 的问题，就我个人使用效果是非常好的，我0代码开发了2个半项目了，当然都是万行左右的单体服务，不算复杂大项目，简单总结一...

也是许久没有更新文章了，这段时间一直在忙科研和学术类的事宜，研究AI4S的内容，成果也颇为显著，后续计划也会做一些分享，主要分享如何把自己的项目成果转化为软著、...

朋友们好，我是“GEO持续学习者”。 如果你刚接触“GEO”这个词，感觉有点陌生或疑惑——别担心，这篇文章就是为你准备的。 我会用最简单的大白话，带你从零开始，...

在二次元插画领域，强烈的色彩对比与充满力量感的机能风（Techwear）始终是视觉焦点。今天我们分享的灵感来源于一种极具张力的构图：高饱和度的纯红背景，配合白色...

Anthropic和OpenAI，这两家平时就明争暗斗的公司，居然在同一天发布了新模型。一个叫Claude Opus 4.6，一个叫GPT-5.3-Codex。