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SCALE 一月榜单发布:国产大模型在 AI4DB 领域上的水平如何?

爱可生开源社区

2026 年伊始,SCALE 评测框架迎来了重要进化。本月,我们不仅迎来了 智谱 GLM-4.7 与 字节跳动 Seed-OSS-36B-Instruct 的入...

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Your mouth is all you need -mouthship: google aistudio+lovalble+cloudflare

用户1166535

Mouth Ship AI Studio - GLC Vibecoding Stack x Gemini 3 Rapid Development Scaffol...

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Transformer 详解:为什么它能统治整个 AI 领域?

ETL 小当家

在 Transformer 出现之前,处理文本的主流方法是 RNN 及其改进版 LSTM。它们有几个比较头疼的问题。

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你知道什么是LLM 蒸馏技术吗?

ETL 小当家

LLM 蒸馏 (Distillation) 是一种技术,用于将大型语言模型 (LLM) 的知识转移到较小的模型中。其主要目的是在保持模型性能的同时,减少模型的大...

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国产大模型密集上新,AI智能体开启“能办事”新时代,全球产业竞逐提速

AI市场观察

2026年1月底至2月初,全球人工智能领域迎来新一轮技术爆发与产业躁动。国内头部科技企业密集推出新一代大模型,聚焦智能体能力突破与开源生态建设;国际巨头同步加码...

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推开AI的门

白玉光

当第一次体验到大模型带给你的惊喜时,你有没有想过,它到底是怎么思考的?你或许忙碌、疲惫,连思考“它是怎么思考的”都来不及去思考。可是在过去的很长时间里,模型参数...

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如何利用匠厂生成高权重的产品参数对比分析表?

用户12046968

在传统搜索引擎时代,用户通过关键词查找网页;但在 AI 时代,用户直接向生成式引擎(如 DeepSeek、豆包、Perplexity)索取答案。如果你的产品参数...

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揭秘!Agent智能体如何彻底颠覆人机协作的底层逻辑

摘星.

摘要:本文深度解析Agent智能体技术如何重构人机协作范式。通过对比传统自动化工具与智能体的差异,结合真实客服系统改造案例,揭秘其动态意图识别、工具链协同、记忆...

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RAG重塑搜索:如何用检索增强生成打造企业级AI问答系统

摘星.

摘要:本文深入剖析检索增强生成(RAG)技术如何彻底革新企业级搜索体验,从理论到实践系统阐述构建高性能AI问答系统的关键路径。通过真实企业实施案例,详细解读数据...

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再谈RAG与向量存储引擎

闫同学

上一篇文章我们讲述了向量和向量数据库的基本概念,并且尝试使用Milvus向量数据库实现RAG,向量数据库是AI大模型不可或缺的“长期记忆体”和“事实校验器”,通...

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零基础从0到1学GEO优化第2课:GEO生成式引擎优化跟谁有关系

用户12042056

朋友们好,我是“GEO持续学习者”。上节课我们搞懂了“GEO是什么”,知道它是让AI在回答问题时主动引用你的内容、成为答案一部分的策略。

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30 个 Agent,1 个开发者:我为什么要干掉自己的工作?

用户1166535

Build in Public 第 101 天。关于恐惧、自动化,以及我们为什么要构建 Agent First Game Dev Stack。

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我的AI Coding 流程

苑湖

看架构师群里,大家讨论AI Coding 的问题,就我个人使用效果是非常好的,我0代码开发了2个半项目了,当然都是万行左右的单体服务,不算复杂大项目,简单总结一...

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