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零基础从0到1学GEO优化第3课:内容优化的前提是定位精准赛道

GEO持续学习者

朋友们好,我是“GEO持续学习者”。上一课我们拆解了GEO的“三方闭环逻辑”,明确了你的角色是“参考答案提供方”——用结构化、有证据的内容,让AI觉得你值得被引...

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大语言模型和智能体应用实践指南:以体育竞技人工智能实践为例(上)

走向未来

本指南旨在为体育竞技领域的企业级人工智能应用提供一套完整的、经过实战验证的实施蓝图。当前,体育产业正处于从传统的“计算统计时代”向“认知智能时代”跨越的关键转折...

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企业级大模型与智能体应用实践指南(中)

走向未来

通用大语言模型(LLM)最显著的特征是其“通用性”与“多模态性”。它既能写诗,也能写代码;既能闲聊,也能分析财报。然而,在企业业务流程的语境下,这种“全能”往往...

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超越ChatGPT!一文读懂如何用LoRA高效微调打造专属行业大模型

摘星.

摘要:本文深度解析LoRA微调技术如何以10%训练成本实现行业大模型定制化,通过HuggingFace+魔搭社区实战案例,对比全参数微调与LoRA在医疗、金融领...

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企业级大模型与智能体应用实践指南(上)

走向未来

生成式人工智能(Generative AI),特别是大语言模型(LLM),在过去的三年多经历了爆火的炒作周期。我们惊叹于它写诗的才华、编程的敏捷以及通晓万物的博...

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从生成到行动:人工智能“智能体”应用的技术演进与治理新框架

走向未来

人工智能领域正在经历一个根本性的转变。大型语言模型(LLM)的出现,首先解决了知识获取和内容生成的问题。它们具备强大的逻辑思考、问题解决和推理能力。然而,仅仅停...

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从“道法术器”深度拆解:Agentic AI 如何驱动企业从 CX 跃迁到 TX,成为“体验编排者”?

走向未来

我们正处在一个体验交付的转折点。企业设计与交付客户、员工及合作伙伴体验的既有模式正在被根本性-地重塑。一种能够独立感知、推理并行动的智能体AI,正从未来构想迅速...

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Agent Skills到底是啥?一篇文章带你搞懂

用户12049964

相信大家最近,都在各种地方看到一个词。这个词叫做,Agent Skills。或者有人叫它,AI技能。又或者,智能体能力。

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概率和结构的有机结合--未来的AI新范式---第一轮对话

用户12049907

是否可以组织一个Vector Stores架构的语言输出部分。简单的说Vector Stores的现在用法是通过输入寻找内部的匹配架构,如果我们在内部加入一个“...

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SCALE 一月榜单发布:国产大模型在 AI4DB 领域上的水平如何?

爱可生开源社区

2026 年伊始,SCALE 评测框架迎来了重要进化。本月,我们不仅迎来了 智谱 GLM-4.7 与 字节跳动 Seed-OSS-36B-Instruct 的入...

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Your mouth is all you need -mouthship: google aistudio+lovalble+cloudflare

用户1166535

Mouth Ship AI Studio - GLC Vibecoding Stack x Gemini 3 Rapid Development Scaffol...

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Transformer 详解:为什么它能统治整个 AI 领域?

ETL 小当家

在 Transformer 出现之前,处理文本的主流方法是 RNN 及其改进版 LSTM。它们有几个比较头疼的问题。

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你知道什么是LLM 蒸馏技术吗?

ETL 小当家

LLM 蒸馏 (Distillation) 是一种技术,用于将大型语言模型 (LLM) 的知识转移到较小的模型中。其主要目的是在保持模型性能的同时,减少模型的大...

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