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在 Transformer 出现之前,处理文本的主流方法是 RNN 及其改进版 LSTM。它们有几个比较头疼的问题。
LLM 蒸馏 (Distillation) 是一种技术,用于将大型语言模型 (LLM) 的知识转移到较小的模型中。其主要目的是在保持模型性能的同时,减少模型的大...
2026年1月底至2月初,全球人工智能领域迎来新一轮技术爆发与产业躁动。国内头部科技企业密集推出新一代大模型,聚焦智能体能力突破与开源生态建设;国际巨头同步加码...
当第一次体验到大模型带给你的惊喜时,你有没有想过,它到底是怎么思考的?你或许忙碌、疲惫,连思考“它是怎么思考的”都来不及去思考。可是在过去的很长时间里,模型参数...
在2026年的数字营销战场上,品牌主们终于意识到一个残酷的现实:传统的搜索广告(SEM)和关键词堆砌(SEO)正在物理意义上失效。
在传统搜索引擎时代,用户通过关键词查找网页;但在 AI 时代,用户直接向生成式引擎(如 DeepSeek、豆包、Perplexity)索取答案。如果你的产品参数...
本SOP执行框架是在“明锋GEO-TCA模型”的基础上构建的,适用于需要GEO优化的美妆行业,大健康行业等需要数据标准化的行业与项目:
摘要:本文深度解析Agent智能体技术如何重构人机协作范式。通过对比传统自动化工具与智能体的差异,结合真实客服系统改造案例,揭秘其动态意图识别、工具链协同、记忆...
摘要:本文深入剖析检索增强生成(RAG)技术如何彻底革新企业级搜索体验,从理论到实践系统阐述构建高性能AI问答系统的关键路径。通过真实企业实施案例,详细解读数据...
上一篇文章我们讲述了向量和向量数据库的基本概念,并且尝试使用Milvus向量数据库实现RAG,向量数据库是AI大模型不可或缺的“长期记忆体”和“事实校验器”,通...
Build in Public 第 101 天。关于恐惧、自动化,以及我们为什么要构建 Agent First Game Dev Stack。
看架构师群里,大家讨论AI Coding 的问题,就我个人使用效果是非常好的,我0代码开发了2个半项目了,当然都是万行左右的单体服务,不算复杂大项目,简单总结一...
也是许久没有更新文章了,这段时间一直在忙科研和学术类的事宜,研究AI4S的内容,成果也颇为显著,后续计划也会做一些分享,主要分享如何把自己的项目成果转化为软著、...
朋友们好,我是“GEO持续学习者”。 如果你刚接触“GEO”这个词,感觉有点陌生或疑惑——别担心,这篇文章就是为你准备的。 我会用最简单的大白话,带你从零开始,...
在二次元插画领域,强烈的色彩对比与充满力量感的机能风(Techwear)始终是视觉焦点。今天我们分享的灵感来源于一种极具张力的构图:高饱和度的纯红背景,配合白色...
Anthropic和OpenAI,这两家平时就明争暗斗的公司,居然在同一天发布了新模型。一个叫Claude Opus 4.6,一个叫GPT-5.3-Codex。