这个问题不能靠“本体能让AI理解业务”来回答。理解多少、在哪个环节改善、是否值得增加建模成本，都要放进同一组任务里比较。

数字化部门把AI从新品需求包中提取的结果导成了一张Excel：300行候选项，后面依次是“候选类型”“模型置信度”“专家意见”和“是否通过”。

数字化部门把“川香鸡腿饭套餐”的新品需求包交给AI，里面有需求说明、五方访谈纪要、新品制度、数据字典、接口文档和十几条用户故事。一次演示性试跑后，AI生成了一份...

没有行星，没有轨道，没有光。只有氢和氦在引力坍缩中缓缓收缩，像一只尚未睁眼的胚胎，蜷缩在银河臂的暗面。

数字化部门把几套系统的表结构交给AI。POS里有商品表，ERP里有产品表和物料表，SRM里有供应商商品表，WMS里还有库存商品表。每张表都有编码、名称、状态，看...

食味里公司的“川香鸡腿饭套餐”上线评审会上，质量部提出了这条要求。市场部把它记进新品制度，BA写成系统需求，测试人员改写成验收场景，数据人员准备给字段加非空校验...

如果把一批用户故事交给AI，让它抽取角色、对象、动作和规则，再自动生成业务本体，会发生什么？

系列定位：面向有 3+ 年经验的后端开发者，从零构建 Agent Harness 工程能力体系 上一篇回顾：[第 15 篇]我们拆解了评估体系——Benchma...

系列定位：面向有 3+ 年经验的后端开发者，从零构建 Agent Harness 工程能力体系 上一篇回顾：[第 14 篇]我们拆解了 Agent 可观测性——...

系列定位：面向有 3+ 年经验的后端开发者，从零构建 Agent Harness 工程能力体系 上一篇回顾：[第 13 篇]我们拆解了验证循环——Plan-Bu...

Lucene：开源全文检索引擎，其FST压缩的倒排索引和BM25打分是古典搜索架构的基石

食味里的新品上线团队起初也这么想。他们把市场立项、研发试制、质量评审、物料建码、供应准备、门店培训和POS启用画成一条端到端流程，再让AI把每个方框转成概念、把...

这份清单不能说错，但它几乎避开了访谈中最有价值的部分：这些词分别是谁说的？他说的“产品”和别人说的是不是同一回事？“包含”“对应”“替代”是什么关系？“可采购”...

如果让AI读完公司的需求文档、流程文件和数据字典，再把里面的名词全部抽出来，是不是就得到了一套业务本体？

你给 Agent 分配了一个 50 步的微服务重构任务。它已经成功执行了 29 步——分析了代码库、拆分了模块、编写了新接口、更新了配置文件。然后，在第 30 ...

你正在用 Agent 执行一个复杂的微服务重构任务。任务进行到第 50 轮时，发生了一件令人困惑的事——

2025年，Anthropic CEO Dario Amodei 公开断言“AI将编写90%的代码”，而 Claude Code 的创建者 Boris Cher...