随着数字化转型的深入，数据库已成为组织核心业务数据的存储中心。在网络犯罪日益复杂的今天，数据库取证作为数字取证的重要分支，对于调查数据泄露、SQL注入攻击、内部...

亲爱的社区小伙伴们，Apache Doris 3.0.6 版本已正式发布。 该版本进一步提升了系统的性能及稳定性，欢迎大家下载体验。

本文围绕非结构化数据处理在数据湖中的实际挑战，深入分析其落地成本与投资回报率（ROI）的评估方法，并结合腾讯云数据湖计算（DLC）的产品特性，为企业提供低成本、...

在当今企业数据版图中，非结构化数据已成为一座难以忽视的“金山”。图片、视频、文档、日志等非结构化数据占据了企业数据总量的70%-90%，但传统分析工具在这些数据...

在Python开发中，我们经常需要将内存中的数据结构持久化保存。就像摄影师用相机定格瞬间，程序员也需要将动态数据转化为可存储的静态格式。JSON（JavaScr...

在新能源材料研发的赛道上，每一次突破都始于对材料微观世界的精准洞察。从锌负极的枝晶抑制到高镍正极的相变调控，从水系电池的界面优化到固态电池的电解质设计，材料的形...

不知道大家在工作中遇没遇到过这种蛋疼的情况：要做一个商品表，手机、衣服、家电啥都卖。手机有“屏幕尺寸”、“CPU型号”，衣服有“尺码”、“材质”，家电有“功率”...

在深度学习席卷全球的浪潮中，有一种基础而强大的模型始终扮演着关键角色——它就是前馈神经网络（FNN）。

Hammerspace 是一家专注于非结构化数据管理的公司，其核心创新体现在为分布式和跨地域的非结构化数据存储和使用提供统一的访问、管理和自动化解决方案。

Hammerspace是一个软件定义的高性能并行全局文件系统，内置数据编排功能，提供全局统一命名空间访问，该系统可以跨越任意供应商的任意存储类型，以及地理位置、...

非结构化数据编排，即从多个存储孤岛中获取数据（文件和对象），将这些数据整合到可跨越站点和云的全局命名空间中，使数据根据业务需求在该空间中流动的过程。

为了解决非结构化数据的处理难题，文档解析技术应运而生。文档解析的核心目标是将非结构化数据转化为结构化数据，从而解决数据量大但难以被计算机系统直接理解的难题。

在数字时代，数据是推动技术进步的核心动力。非结构化数据，如文本、图像、视频和传感器数据，占全球数据的80%至90%。与结构化数据不同，非结构化数据没有固定的格式...

2025年开年，在人工智能浪潮的推动下，DeepSeek等大模型的横空出世已渗透到企业的核心业务环节，它不仅重新定义了人机交互的边界，更将数据的价值推向了前所未...

其实，Raw表格式并不是新特性，最早可以追溯到Flink1.12版本。 Raw直接使用序列化二进制数据，这也就是可以读写非结构化数据的核心。

“仿真”这个词，并不是一个新鲜事物。 我们在日常生活中常常会用到“仿真”，比如当我们需要进行一些高危作业或开发矿产时，对这个过程进行一系列“仿真”后，便可以了解...

在鸿蒙Next的人工智能应用场景中，处理非结构化数据并使其适配模型轻量化需求是一项关键且具有挑战性的任务。以下是一些有效的方法和策略。

在MapReduce中处理非结构化数据，我们可以使用适当的输入格式和自定义的Mapper来解析和处理数据。下面将以处理日志文件为例，详细介绍如何在MapRedu...

非结构化数据指的是那些没有固定格式或结构的数据，例如文本、图像、音频、视频等。与传统的结构化数据相比，非结构化数据具有以下特点：

非结构化数据的规模极其庞大。从社交媒体的海量信息到企业内部的文档、邮件，再到图像、音频和视频等各种形式，非结构化数据无处不在。这种数据的快速增长使得传统的数据管...