暂无搜索历史
大数据工程师的经典痛点当你在Hive中执行 SELECT MAX(salary) FROM 10B_table时，是否经历过单Reducer卡死数小时？无分组的...
价值：对于使用 Hive 的大数据开发者而言，这意味着 PawSQL 能更好地处理复杂的建表、分区与分布式查询场景，避免因解析异常导致的优化失效。
在大数据处理框架中，ORDER BY + LIMIT 是一个常见的“性能杀手”组合。全局排序操作往往意味着数据汇总、单点瓶颈与严重的数据倾斜。为了应对这一典型问...
场景一： 凌晨2点，数据工程师小王还在办公室调试一条跑了3小时的Hive查询...
表结构优化规则主要针对Hive环境下的DDL最佳实践，涵盖了表结构设计、数据类型选择、命名规范和约束定义等方面；本文将详细介绍其中的存储格式、分区分桶、压缩算法...
核心思想：如果两个大表的关联字段都进行了相同规则的分桶，并且桶数量匹配（一般为对方桶数量的倍数），Hive 在 Join 时可以避免对所有数据进行全量 Shuf...
Hive 中 Join 操作的效率直接决定了海量数据处理作业的性能，其核心挑战在于如何最小化代价高昂的 Shuffle 过程并有效应对数据倾斜。理解不同 Joi...
PawSQL for Hive 理论基础之二：执行引擎是Hive SQL的“心脏”，负责将SQL语句转化为物理任务并在集群上高效执行。它的选择，直接决定了你的S...
PawSQL 在 6 月持续推进语法解析、索引优化与 T-SQL 审核支持的深度与广度。特别是在 SQL Server 的适配、复杂语法的兼容处理、索引推荐引擎...
这一过程颇具戏剧性，AI 犯错、道歉、承诺补偿却失信。背后反映出大语言模型作为 “概率鹦鹉” 的本质：擅长生成统计合理文本，却无法把握语义真实性。无论是虚假科研...
还在为慢查询头疼？还在为复杂的执行计划分析而苦恼？PawSQL团队的最新力作——PawSQL MCP服务器，正在彻底改变SQL优化的交互方式。
存储过程将数据操作逻辑固化在数据库层，一次编译、多次执行，既能大幅提升性能，也能通过权限隔离增强安全。然而，正因其逻辑复杂、分支众多，存储过程内部的 SQL 审...
存储过程作为数据库预编译的SQL语句集合，是封装复杂业务逻辑的核心组件，通过名称和参数调用执行。它将数据操作逻辑固化在数据库层，具备一次编译、多次执行的高效特性...
条件中对索引列进行运算导致索引失效是一种常见的性能陷阱。本文深入解读PawSQL的自动优化算法如何针对5种不同的场景，通过智能重写让失效的索引重新生效。
本月我们重点加强了对SQL Server T-SQL语法的支持，从底层解析架构到具体语法特性都进行了全面升级：
本文从 Transformer 架构原理出发，深入分析大语言模型（LLM）在 SQL 查询重写（Query Rewriting）过程中面临的主要挑战与局限。我们...
PawSQL是专注于数据库性能优化的企业级工具，解决方案覆盖SQL开发、测试、运维的整个流程，提供智能SQL审核、查询重写优化及自动化巡检功能，支持MySQL、...
✅ 整表清空 → TRUNCATE优先 ✅ 条件删除 → DELETE必须 ✅ 重要操作前 → 务必备份！
智能 SQL 优化工具 PawSQL 在 2025 年 4 月迎来了又一轮实质性功能升级。从 SQL 优化重写、SQL审核机制升级，到 SQL解析器增强、SQL...
在MySQL 5.7之前的版本中，存在一个"不为人知"的特性：当你执行GROUP BY查询时，即使没有明确要求排序，结果也会默认按照GROUP BY字段排序。这...
暂未填写公司和职称
暂未填写个人简介
暂未填写技能专长
暂未填写学校和专业
暂未填写个人网址
暂未填写所在城市
