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大模型语料标注需要注意哪些?
一、语料类型 1.自采语料 2.商业语料 3.开源语料 二、抽检要求 1.人工抽检要求 具体做法:从全部语料中随机抽取不少于 4000 条语料:合格标准:合格率不应低于96%。 以此来保证语料在人工抽检环节的质量水平。 2.技术抽检要求 结合关键词、分类模型等技术进行抽检抽样数量:从全部语料中随机抽取不少于总量 10%的语料。 合格标准:抽样合格率不应低于98%,保障技术抽检的语料质量。 3. 评估技术规范要求 规范内容:评估采用的关键词库、分类模型应符合文件要求。 确保在使用关键词、分类模型等技术进行语料抽检时,所使用的工具和模型是符合既定规范和标准的,从技术层面保障语料安全评估的科学性和准确性。
算法大模型-丁香
2025-09-04
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语料库构建与主动学习标注工具解析
大多数自然语言处理项目的成功关键取决于用于训练和评估模型的标注数据质量。本期节目中,某机构的Matt和Ines介绍了如何通过一款工具提升数据标注和模型开发工作流程。 该工具是一款基于Python库实现的标注工具,提供Web应用程序和命令行界面。 开发者可自定义输入数据流并设计简易标注界面,其核心能力包括:将复杂标注决策分解为系列二进制选择与某自然语言处理库实现无缝集成在主动学习框架中支持实时模型更新策略通过配方脚本(GitHub开源)实现工作流定制该方案通过动态调整模型训练流程 ,使系统能够根据新增标注数据持续优化模型性能,有效解决了传统标注工作中效率低下与一致性难题。
用户11764306
2025-09-19
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人民日报标注语料库(PFR)1.标记说明2.格式说明3.例子4.生语料库和熟语料库5.其他语料库汇总
PFR语料库是对人民日报1998年上半年的纯文本语料进行了词语切分和词性标注制作而成的,严格按照人民日报的日期、版序、文章顺序编排的。 标号也作为一个词进行标注,词性固定为“m(数词)”。 一篇文章里面的段落之间是不空行的,在两篇文章之间,会有一个空行,表示文章的分界线,同时,下一篇文章的“篇章号-段号”都会有所改变。 正文部分按照规范已经切分成词,并且加上标注标注的格式为“词语/词性”,即词语后面加单斜线,再紧跟词性标记。词与词之间用2个单字节空格隔开。每段最后的词,在标记之后也有2个单字节空格,保持格式一致。 如“通过/p [中央/n 人民/n 广播/vn 电台/n]nt 、/w”中,用“[ ]”合起来的部分是一个完整的机构团体名称,方括号后面紧跟标注nt,nt之后空两个单字节空格,保持了格式的一致 /w 4.生语料库和熟语料语料库中存放的是在语言的实际使用中真实出现过的语言材料,语料库是以电子计算机为载体承载语言知识的基础资源,真实语料需要经过加工
JasonhavenDai
2018-04-11
6.1K0
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语料库】中文公开聊天语料
该库搜集了包含 chatterbot 豆瓣多轮 PTT八卦语料 青云语料 电视剧对白语料 贴吧论坛回帖语料 微博语料 小黄鸡语料 共8个公开闲聊常用语料和短信,白鹭时代问答等语料。 并对8个常见语料的数据进行了统一化规整和处理,达到直接可以粗略使用的目的。 使用该项目,即可对所有的聊天语料进行一次性的处理和统一下载,不需要到处自己去搜集下载和分别处理各种不同的格式。 给出的语料原链接是为了说明该语料的原始出处是在哪里 环境 python3 处理过程 将各个来源的语料按照其原格式进行提取,提取后进行繁体字转换,然后统一变成一轮一轮的对话。 数据来源及说明 语料名称 语料数量 语料来源说明 语料特点 语料样例 是否已分词 chatterbot 560 开源项目 按类型分类,质量较高 Q:你会开心的 A:幸福不是真正的可预测的情绪。 否 xiaohuangji(小黄鸡语料) 45W 原人人网项目语料 有一些不雅对话,少量噪音 Q:你谈过恋爱么 A:谈过,哎,别提了,伤心..。
小草AI
2019-05-29
9.9K1
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原始语料
第一步: 判断数据中是否存在重复数据 创建python文件– 代码框架 ''' author: kzb time: 2018-12-10 ''' import pandas as pd import os,csv dataPath = os.path.join("音译原始数据.csv") def import_data(dataPath): ''' 导入文件中的数据 return:dataFrame ''' pass def find_En_Cn_excess(dataFrame
K同学啊
2019-01-22
1.1K0
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文本分类中语料库的获取——搜狗语料
这次主要总结搜过语料库的获取,因为老师要求20万数据,而我自己只爬了2万多,所以用到了搜狗的语料库.
机器学习AI算法工程
2018-03-14
3.3K0
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AI语料库智慧教学平台:用AI技术解锁语料教学新生态
而AI语料库智慧教学平台的出现,凭借前沿AI技术,把“智能语料导师”搬进课堂,让语料教学更精准、互动、可落地,彻底重构语言学习逻辑。核心技术之一是NLP语义检索与解析技术,这是平台的“语料导航大脑”。 、语法规则,甚至标注语用禁忌。 学生用平台进行语料仿写、翻译练习时,AI能实时批改:比如拼写错误、语法偏差会即时标注,用词不地道(如中式英语表达)会给出原生语料参考,甚至通过语音合成技术朗读标准例句,帮助学生感知语用节奏。 语料库智能更新与标注技术,保证资源的时效性和权威性。 同时,采用NLP自动标注技术,给语料打上语法点、场景、难度等标签,教师可直接按标签筛选素材,学生能按标签定向补短板,大幅降低语料整理和使用成本。
上海拔俗网络
2025-10-29
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labelme图像标注_ai标注工具
然而如果是做语义分割的任务时,就不能只是标注框里,需要用另外一种工具labelme进行标注,本文对该工具的安装使用方法进行介绍。 点击open dir,选择标注文件所在的文件夹,然后开始标注。 注意标注的时候,假如你要标注的对象为人和狗,在画掩码过程中,一幅图像中如果有多个person、dog,命名规则为person1、person2…… dog1、dog2……。 因为labelme生成的标签为一个label.png文件,这个文件只有一通道,在你标注时同一标签mask会被给予一个标签位,而mask要求不同的实例要放在不同的层中。 (如果是做语义分割,则没必要如此区分) 标注完成后,会生成一个json文件 3 文件转换 标注完成后,我们得到原图和对应的 json 文件,需要转化成 colormap 标注图,在 labelme 项目中
全栈程序员站长
2022-10-01
1.9K0
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图像标注版本3-多标注框+标注标签
这个图像标注版本在前面多标注框基础上,增加了标注标签的选择,同时修正了一下之前绘制最后一个标注框的显示问题,现在看起来更像一个标注软件了。 参照labelImg的样式定义了一个自定义Dialog窗口,在这个窗口中加载了标注标签列表文件,同时这个标签是要必须选择的,或者取消。 对多标注框的代码重新做了优化,一个是关于正在绘制的标注框的显示问题,如果标签取消,则不予绘制,如果选择了标签才绘制出来 一、通过qt designer设计一个标签选择的自定义Dialog窗口 # - bboxlist中(bboxlist相对于2.0版本有所调整) 在绘制事件中,修正了对实时标注框的单独绘制 from PyQt5.QtWidgets import QWidget, QApplication 3.0版本') # 加载重定义的label self.lbl = MyLabel(self) # 构造QPixmap,加载待标注图片 img
python与大数据分析
2023-09-03
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ASP.NET MVC基于标注特性的Model验证:一个Model,多种验证规则
,RuleName属性表示规则名称。 然后我们根据三个Action方法采用的验证规则输入不合法的年龄,然后点击“保存”按钮,我们会看到输入的年龄按照对应的规则被验证了,具体的验证效果如下图所示。 ? 上下文来保存这个这个验证规则名称。 具体的筛选机制是:如果当前的验证规则存在,则选择与之具有相同规则名称的第一个ValidatorAttribute,如果这样的ValidatorAttribute找不到,则选择第一个没有指定验证规则的ValidatorAttribute ;如果当前的验证规则没有指定,那么也选择第一个没有指定验证规则的ValidatorAttribute。
蒋金楠
2018-01-15
1.2K0
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