python与大数据分析

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发表了文章 2024-03-132024-03-13 15:52:06

关于FastAPI文档无法显示的问题

Python调试和部署总会碰到各种各样的问题，Python的版本问题，各种包的版本问题，Python的调试和部署快成了一门玄学，这次遭遇到的是FastAPI文档...

python与大数据分析 2024-03-132024-03-13 15:52:06

fastapi、swagger、ui、部署、调试

发表了文章 2023-11-232023-11-23 15:42:27

QGIS文章五——对遥感影像进行土地类型分类—监督分类（dzetsaka : classification tool）

dzetsaka classfication tool是QGIS的强大分类插件，目前主要提供了高斯混合模型分类器、Random Forest、KNN和SVM四种...

python与大数据分析 2023-11-232023-11-23 15:42:28

classification、qgis、工具、数据、主机

发表了文章 2023-10-062023-10-06 16:45:46

QGIS文章四——对遥感影像进行土地类型分类

一、按照国家土地性质分类标准，一般分五类:商业用地、综合用地、住宅用地、工业用地和其他用地。

python与大数据分析 2023-10-062023-10-06 16:45:49

qgis、管理、软件、数据、网络

发表了文章 2023-10-062023-10-06 16:44:52

关于GIS数据分类方式

GIS数据有很多种分类方式，按照数据结构可分为矢量数据、栅格数据、DEM数据，还可以再细致的分为数据库格式、点云格式、3D格式，也可以按照各厂家和标准类别来分等...

python与大数据分析 2023-10-062023-10-06 16:44:55

数据库、存储、gis、数据、索引

发表了文章 2023-10-062023-10-06 16:44:14

QGIS文章三——模拟风暴潮水淹

之前工作中处理过风暴潮的数据，也获取到了不同等级台风水淹的DEM数据，不过还是很好奇是怎么推演出来的，最近一段时间看QGIS比较多，加上看到了一篇文章《GIS软...

python与大数据分析 2023-10-062023-10-06 16:44:18

qgis、工具、连接、模型、数据

发表了文章 2023-10-062023-10-06 16:42:53

QGIS文章二——DEM高程裁剪和3D地形图

经常看到别人基于高程文件制作出精美的3D地图，笔者按照互联网几种制作方式进行尝试后，写的DEM高程裁剪和3D地形图教程，或许其中有一些错误的，也请指出。

python与大数据分析 2023-10-062023-10-06 16:42:54

qgis、地图、互联网、教程、搜索

发表了文章 2023-10-062023-10-06 16:40:40

QGIS文章一——实现天地图加载

无论是农业科学还是海洋科学，对地图的处理和数值模型的计算是少不了的，地图是可视化的基础，先有了基础再进行开始某些复杂处理，进而开始模拟推演，最后进行数值模拟和计...

python与大数据分析 2023-10-062023-10-06 16:40:43

网站、qgis、地图、高德地图、基础

发表了文章 2023-09-182023-09-18 15:04:11

基于Yolov8网络进行目标检测（三）-训练自己的数据集

前一篇文章详细了讲解了如何构造自己的数据集，以及如何修改模型配置文件和数据集配置文件，本篇主要是如何训练自己的数据集，并且如何验证。

python与大数据分析 2023-09-182023-09-18 15:04:11

im、model、模型、数据、网络

发表了文章 2023-09-182023-09-18 15:02:24

基于Yolov8网络进行目标检测（二）-安装和自定义数据集

首先我们要知道YOLOv8这次发行中带的预训练模型，是是基于COCO val2017 数据集训练的结果。

python与大数据分析 2023-09-182023-09-18 15:02:24

yaml、测试、模型、数据、网络

发表了文章 2023-09-182023-09-18 15:00:09

基于Yolov8网络进行目标检测（一）-介绍和预测

之前提到过目标检测模型分为两类。一类是two-stage，将物体识别和物体定位分为两个步骤分别完成，这一类的典型代表是R-CNN, fast R-CNN, fa...

python与大数据分析 2023-09-182023-09-18 15:00:09

编码、对象、模型、数据、网络

发表了文章 2023-09-062023-09-06 10:12:03

基于Pytorch构建Faster-RCNN网络进行目标检测（一）

尽管R-CNN是物体检测的鼻祖，但其实最成熟投入使用的是faster-RCNN，而且在pytorch的torchvision内置了faster-RCNN模型，当...

python与大数据分析 2023-09-062023-09-06 10:12:03

pytorch、继承、连接、模型、网络

发表了文章 2023-09-062023-09-06 10:10:22

基于Pytorch构建Faster-RCNN网络进行目标检测的一段插曲-安装GPU环境

因工作原因，原来的台式机工作站发生了变更，除了GPU显卡（NVIDIA GeForce GTX 1660显卡变成了NVIDIA Quadro P2200显卡）以...

python与大数据分析 2023-09-062023-09-06 10:10:22

pytorch、cuda、gpu、配置、网络

发表了文章 2023-09-042023-09-04 18:48:48

图像标注版本2-多标注框

在网上能看到的图像标注版本多是图像标注版本1的代码，但图像标注不仅只保存一个标注框，通常都是多个标注框，而且要把这些标注框信息记录下来，当然代码也是在网上找到的...

python与大数据分析 2023-09-042023-09-04 18:48:48

存储、event、self、函数、事件

发表了文章 2023-09-042023-09-04 18:48:24

图像标注版本1-基本标注框

关于图像标注软件，业界已经有LabelImg、Labelme、VATIC、Label Studio、Prodigy、Datasaur等开源或商业的工具。

python与大数据分析 2023-09-042023-09-04 18:48:24

event、self、工具、事件、重构

发表了文章 2023-09-042023-09-04 08:10:49

关于目标检测鼻祖R-CNN论文

R-CNN系列论文是使用深度学习进行物体检测的鼻祖论文，其中fast-RCNN 以及faster-RCNN都是沿袭R-CNN的思路。R-CNN全称region ...

python与大数据分析 2023-09-042023-09-04 08:10:49

测试、论文、数据、网络、性能

发表了文章 2023-09-032023-09-03 21:24:00

关于图像分类、图像识别和目标检测异同

计算机视觉是人工智能领域的一个重要分支，它旨在构建能够理解和处理图像、视频等视觉信息的计算机系统。在计算机视觉领域中，图像分类、图像识别和目标检测是三个重要的任...

python与大数据分析 2023-09-032023-09-03 21:24:00

人工智能、图像识别、计算机视觉、模型、算法

发表了文章 2023-09-032023-09-03 21:23:41

基于Pytorch构建DenseNet网络对cifar-10进行分类

DenseNet是指Densely connected convolutional networks（密集卷积网络）。它的优点主要包括有效缓解梯度消失、特征传递...

python与大数据分析 2023-09-032023-09-03 21:23:41

pytorch、self、连接、模型、网络

发表了文章 2023-09-032023-09-03 21:23:16

基于Pytorch构建ResNet网络对cifar-10进行分类

何凯明等人在2015年提出的ResNet，在ImageNet比赛classification任务上获得第一名，获评CVPR2016最佳论文。

python与大数据分析 2023-09-032023-09-03 21:23:16

pytorch、kernel、self、size、网络

发表了文章 2023-09-032023-09-03 21:22:41

基于Pytorch构建GoogLeNet网络对cifar-10进行分类

GoogLeNet是2014年Christian Szegedy提出的一种全新的深度学习结构，在这之前的AlexNet、VGG等结构都是通过增大网络的深度（层数...

python与大数据分析 2023-09-032023-09-03 21:22:41

深度学习、pytorch、self、连接、网络

发表了文章 2023-09-032023-09-03 21:21:42

基于Pytorch构建VGG-16Net网络对cifar-10进行分类

VGGNet发布于 2014 年，作者是 Karen Simonyan 和 Andrew Zisserman，该网络表明堆叠多个层是提升计算机视觉性能的关键因素...

python与大数据分析 2023-09-032023-09-03 21:21:42

pytorch、padding、self、模型、网络

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