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HAI要玩AI
aigc
用腾讯云 HAI 快速开发的智能客服助手,1元体验到底有多香?
在当今数字化时代,客服行业正经历着一场前所未有的“智能革命”。想象一下,当你深夜下单后,突然冒出一个疑问,却发现客服小哥早已下班,那种“求而不得”的焦虑感简直让人抓狂!而传统的客服模式,不仅人力成本高昂,还常常因为“人手不足”或“反应迟缓”而让客户望而却步。于是,我们决定用科技的力量,打造一个“永不打烊”的智能客服助手——AIHelper,让它成为企业和客户之间的超级纽带。
LucianaiB
2025-03-10
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开发实战|Java程序员如何通过工具选型控制开发成本
代码生成工具也是一个重点,像 Lombok 和 MapStruct 可以显著减少样板代码,提高开发效率。工具选型在我看来主打一个减少程序员劳动的性价比,应遵循“效率 > 维护 > 扩展”的优先级原则,首先应该以解决问题为主,提升软件开发效率;在解决问题之上再考虑后期维护成本,毕竟很多项目都是一次性项目;在维护基础上考虑增加不定或者扩展。作为一个Java程序员,可以在这里提供一些选型控制开发成本的建议,包括 构建工具、代码生成工具、单元测试工具、持续集成工具、性能分析工具、依赖管理工具、云服务/微服务成本控制、代码质量管理工具。
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RokasYang
2025-03-10
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HAI要玩AI
基于腾讯云HAI + DeepSeek 开发企业知识库
自从年后大家都开始关注deepseek,我们公司年后特别忙,上面的老板及其他部门都提出了需求。 之前各个部门对AI模型都不了解,经过网上铺天盖地的新闻后,大家都知道AI比较厉害,所以都提出来部门的想法看如何把deepseek引入到部门中,原因大家想必都知道,就是提高大家的工作效率,节省人力。
七条猫
2025-03-08
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应用实战|多模态数据融合数据治理的实践方案
近期的AI世界,黑马一匹接着一匹,踊跃跳出。从 OpenAI 到 DeepSeek ,再从 DeepSeek 到 Manus ,好的产品出现的周期越来越短,产品的规格也越来越高。在当今数字化转型的时代,企业面临着前所未有的挑战和机遇。随着各种应用等技术的发展,数据来源变得日益多样化,包括文本、图像、音频、视频等多种形式的数据。如何有效地管理和利用这些多模态数据(Multi-Modal Data)成为企业之间提升竞争力的关键。本文主打一个探讨,探讨一种多模态数据融合的数据治理实践方案。
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在数字化进程狂飙突进的时代,人工智能技术正以颠覆性姿态重塑各行各业的底层逻辑。作为这一浪潮中的领航者,DeepSeek凭借其卓越的算法能力与场景化落地效率,迅速成为开发者生态中不可或缺的“技术基座”。从效率工具到行业解决方案,无数应用争相嵌入DeepSeek的能力矩阵,不仅验证了其技术普适性,更昭示着一场以智能化为核心的开发者革命已悄然降临。
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Mirza Zhao
2025-03-07
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