排版漂亮、字体丰富、插入图片也方便。他觉得 Markdown 这种纯文本格式太简陋了：不就是 # 加标题、- 加列表、[]() 加链接吗？

小张是个产品经理，不是程序员。他看到这些就退缩了："我只是想整理一下资料，怎么这么复杂？"

Anthropic 提出过一个概念：Context Engineering（上下文工程）。

他用了一段时间后觉得很神奇：这玩意儿理解代码库的能力特别强，问它"登录逻辑在哪"，它能准确找到文件；问它"这个函数被谁调用了"，它也能追出来。

微信收藏、Notion、浏览器书签、浮墨笔记……各种工具里躺着几千篇资料。看到好文章就点收藏，看到干货就复制粘贴，三年下来，资料堆成山。

小张是个行业分析师，上周老板丢给他一份 80 页的新能源行业报告，让他下午就交一份核心结论。

先看一个实际的例子，本文生成的咨询讲解风格的 ppt html ,篇幅有限，我放了4张图。

什么时候一个 Agent 就够了，什么时候必须拆分？拆分后如何编排？Token 经济学如何决定你的架构选择？这篇用数据和案例来回答。

有人谈大模型，有人谈智能体，有人谈数字员工，也有人希望通过 AI 提效、降本、替代一部分重复劳动。

譬如为山，未成一篑，止，吾止也；譬如平地，虽覆一篑，进，吾往也。——《论语·子罕》

为什么"管控与执行分离"是生产级 Agent 系统的核心原则？当你有 100 个 Agent 同时运行时，"能跑"和"能管"之间的距离，比"能写代码"和"能写生...

老李是一家中台团队的架构师，最近接了个不起眼的活儿：给内部系统补一套登录、注册、个人中心。三个页面，听起来是个「一天能搞定」的小需求，老李也是这么跟产品经理拍胸...

很多企业把IT当服务部门，乔老师不这么看。他说："经营解决今天，管理赢得未来；业务创造价值，IT建设能力。"

当下企业谈 AI 已经不新鲜了。有的企业开始用大模型写材料、做客服、辅助研发；有的企业在搭知识库、做智能问答；也有一些企业已经在尝试智能体，希望把 AI 接到具...

不是模型不够强，不是数据不够多。中间隔着的，是一套属于企业自身的、结构化的业务世界观。

假设你的团队需要完成这样一个任务："重构用户服务（user-service），将单体模块拆分为认证、画像、偏好三个独立服务，同时保持 API 兼容并更新所有调用...

上期我们用 code-review 插件解决了"AI 写完的代码谁来把关"——多个 Agent 并行审查，各自打置信度分数，低分的地方重点复核，相当于给代码加了...

假设你让 Claude Code 帮你重构一个微服务模块。前 15 轮对话中，Agent 做出了一系列重要的架构决策——选择了事件驱动模式、定义了消息格式、约定...