她讲了团队引入AI工具的过程，讲了现在的工作方式，讲了工程师们反馈效率提升了很多。PPT做得很好，故事讲得很流畅。

我们用的PRD，是产品经理小李在一个迭代里实际交付的文档。功能是电商平台的"优惠券领取与使用"模块改版，包含以下几个子功能：

前段时间有个测试负责人找我，说他团队花了两个月，写了 3000 多条 case，代码覆盖率干到 95%。老板看了很满意，团队也觉得稳了。

很多人脑子里装了一堆工具提效的想法——测试数据造起来太烦，想做个数据工厂；接口用例跑完没人看报告，想做个可视化面板；环境部署每次都得求运维，想做个一键拉环境的脚...

还有一些，说白了是自己基本功没到家，自身技能不足不自知，硬要锅甩给了"AI "。老实讲，这种我一点都不同情。

但是，大语言模型（Large Language Model，LLM）的出现改变了这一切。

我们的Agent在执行接口回归时，每跑完一批用例，都要等我确认"可以继续"才能跑下一批。理由是"怕它做错决定"。结果一套两千条用例的回归，本来可以一小时跑完，因...

这些记录，是真实探索过程的产物：混杂着疑问、感受、未确认的发现、需要跟进的线索。它们很有价值——这是人工探索最难被自动化替代的部分，是经验和直觉的结晶。

从生成测试代码，到操作浏览器执行流程，Codex 这类 AI Agent 已经能够参与越来越多测试环节。很多人开始思考：既然 AI 已经可以自己写测试、跑流程，...

在DevOps和CI/CD成为标配的今天，软件迭代的速度早已从“月”级压缩到“天”级甚至“小时”级。然而，测试团队依然被困在一个尴尬的处境里——需求变更频繁、用...

最近半年，我所在的技术群里，关于“AI写测试用例”的讨论翻了十倍不止。不是因为这东西新鲜，而是因为越来越多人发现——自己花一整天写的用例，工具30秒就吐出来了，...

去年双十一大促封网前夜，一位在拼多多做测试的朋友发了条朋友圈：“终于不用再通宵等回归结果了。”

随着工业产品智能化水平的不断提高，日常生活生活中智能设备普及率也越来越高，嵌入式软件市场也越来越大。