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问TF Learn (又称Scikit Flow)和TFLearn (又称TFLearn.org)有什么不同？
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Stack Overflow用户

提问于 2016-08-09 19:54:55

回答 2查看 5K关注 0票数 17

有两个TFLearn项目

TF Learn (aka Scikit Flow)
https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/contrib/learn/python/learn

和

TFLearn: Deep learning library featuring a higher-level API for TensorFlow.
https://github.com/tflearn/tflearn

这些项目的现状如何，它们是保持分离还是合并？

frameworks

tensorflow

skflow

游戏安全场景解决方案

基于腾讯20余年的防护技术积累，一站式解决游戏服务端、客户端安全问题

回答 2

Stack Overflow用户

发布于 2016-08-10 13:53:44

TF.Learn是TensorFlow内部的一个内置模块，由谷歌员工和外部贡献者构建。它最初被称为skflow (Scikit Flow)。它既适用于深度学习，也适用于一般机器学习。你可以在TensorFlow网站上找到官方教程。

票数 6

Stack Overflow用户

发布于 2016-08-19 11:10:45

Tflearn实际上是一个独立的包，它不随标准的tensorflow发行版一起提供。人们需要做pip install tflearn才能真正安装它。看起来tflearn中包含的模型非常有限(主要是DNN)，但是没有线性分类器，而tf.contrib.learn有更多的模型，例如：

tf.contrib.learn.LinearClassifier

票数 3

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/38859354

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