for-循环在DataFrame中使用seaborn创建LinePlots
提问于 2020-06-10 08:15:08
我是一个用python编程的初学者，我有一个问题：
这段代码可以很好地为每一列创建一个图表：
主要的DF是：
1-删除异常值：
def remove_outliers(df_in, col):
q1 = df_in[col].quantile(0.25)
q3 = df_in[col].quantile(0.75)
iqr = q3-q1
lower_bound = q1-1.5*iqr
upper_bound = q3+1.5*iqr
df_out = df_in.loc[(df_in[col] > lower_bound) & (df_in[col] < upper_bound)]
return df_out 2-定义线条图的格式
rc={'axes.labelsize': 20, 'font.size': 20, 'legend.fontsize':20,'axes.titlesize':20,'xtick.labelsize': 14,'ytick.labelsize': 14, 'lines.linewidth':1, 'lines.markersize':7, 'xtick.major.pad':10}
sns.set(rc=rc)3-使用seaborn创建线条图：
df1_DH001= remove_outliers(main_df, 'DH001')[['DH 001','Datum']]
df1_DH001_chart= sns.scatterplot(x='Datum', y='DH 001', data=df1_DH001)
df1_DH001_chart= sns.lineplot(x='Datum', y='DH 001', data=df1_DH001, lw=3, color="b")
df1_DH001_chart.set(xlim=('1995','2019'), ylim=(0, 220) ,title='DH 001', ylabel='Nitrat mg/L', xlabel="Jahr")
df1_DH001_chart.xaxis.set_major_locator(mdates.YearLocator(1))
df1_DH001_chart.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y'))
df1_DH001_chart所以我得到了这个：
现在我想创建一个for-Loop来创建相同的图和相同的x轴(基准)，但使用另一列(有22列)
有人能帮帮我吗？
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2020-06-26 11:30:05
导入以下内容：
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns创建示例DF：
data = {'day': ['Mon','Tue','Wed','Thu'],
'col1': [22000,25000,27000,35000],
'col2': [2200,2500,2700,3500],
}
df = pd.DataFrame(data)从DF中仅选择数字列，或者选择要在循环中考虑的列：
df1 = df.select_dtypes([np.int, np.float])遍历各列并使用seaborn打印线形图：
for i, col in enumerate(df1.columns):
plt.figure(i)
sns.lineplot(x='day',y=col, data=df)然后将显示以下图片：
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/62298846
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