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如何将用户之间的关系表示为一个特征?
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Data Science用户
提问于 2018-05-03 07:53:24
回答 1查看 63关注 0票数 0

我在开发一个无监督异常检测模型。我有一个代表用户之间通信的数据集(每个示例代表一个通信):有许多特性(时间、持续时间、.)以及发送者和接收者的身份证。我的问题是:如何表示这两个用户之间的链接?我有几个想法,但每个想法似乎都有严重的缺点:

  1. 按原样使用id。缺点:即使id是整数,它们也没有数字意义(id 15不是id 5的3倍),我认为这可能会误导系统。
  2. 使用向量排序:例如,有3个用户: user1 = (0 0 1),user2 = (0 1 0),user3 = (1 0 0)。缺点:用户的数量可能会随着时间的推移而变化,因此特性的数量也会有所不同,我将不得不重新训练我的模型。
  3. 图论:我听说过那种表示数据的方法,它完全符合我的数据模型。缺点:我完全不懂图形分析
  4. 为每个用户分配一个id,这是一个素数。这样,通信可以以独特的方式表示为2个ids的乘积。缺点:关于第1点,id没有“数字意义”。

你认为代表这些关系的更好的方式是什么?

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回答 1

Data Science用户

回答已采纳

发布于 2018-05-03 16:06:28

根据数据的性质,您可以采取几种方法。听起来你在试图检测数据中的社会异常,所以你需要对它们之间的通信边界进行建模,这会导致某种图形的表示。

如果系统中没有太多的用户(比如$n$),那么您可以在一段时间内创建一个表示用户之间通信的$n\times n$矩阵,$M$。组件$M_{ij}$既可以是$1美元,也可以是$0$,如果用户$i$和$j$通信了,或者通信次数。

如果您有更多的数据,那么您将希望用节点和边来表示数据。节点将是用户,边缘将是通信的存在。这可以手动完成,也可以通过使用库(如NetworkX )来完成。

下面是一个Python教程,介绍如何开始进行图形网络分析

如果您正在大规模地这样做,那么您可能需要使用图形数据库(如Neo4J )。

票数 0
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页面原文内容由Data Science提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://datascience.stackexchange.com/questions/31166

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