按因子分组的NA计数
按因子分组的NA计数
提问于 2020-04-29 04:17:59
我试着计算每一个系数的NA列的数量。我将使用mtcars数据框架使其更直观。
看一下数据，我想得到一些返回的信息，比如：
mpg count(NA_in_column_carb)
21.0 0
21.4 0
17.3 0在SQL术语中，我首先要按mpg对数据分组(在本例中，mpg将是一个因素)，然后计算carb列中每个组的NA值的数量。
我试着使用dplyr编写一些东西，但是由于它没有产生正确的结果，而是产生了一个错误，所以被卡住了。
守则：
mtcars %>% group_by(mpg, carb) %>% select(mpg, n = n(is.na(carb)))错误：
Error in n(is.na(carb)) : unused argument (is.na(carb))回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2020-04-29 04:20:49
您可以使用sum与is.na：
library(dplyr)
mtcars %>% group_by(mpg) %>% summarise(n = sum(is.na(carb)))基R中的等价性
aggregate
聚合(carb~mpg，mtcar，function(x) sum(is.na(x)))
tapply)
tapply(mtcar$carb，mtcar$mpg，function(x) sum(is.na(x))) )
和data.table
library(data.table)
setDT(mtcars)[, .(sum = sum(is.na(carb))), mpg]Stack Overflow用户
发布于 2020-04-29 13:46:00
我们可以在rowsum中使用base R
rowsum(+(is.na(mtcars$carb)), mtcars$mpg)页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/61501632
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