scikit使用svm错误学习
提问于 2014-01-14 03:36:20
我正在尝试使用scikit-learn svm来根据主题对电子邮件进行分类。但是，我无法从sklearn导入svm模块。我已经安装了sklearn。我得到的错误如下：
>>> from sklearn import svm
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#3>", line 1, in <module>
from sklearn import svm
File "C:\Python27\lib\site-packages\sklearn\svm\__init__.py", line 13, in <module>
from .classes import SVC, NuSVC, SVR, NuSVR, OneClassSVM, LinearSVC
File "C:\Python27\lib\site-packages\sklearn\svm\classes.py", line 1, in <module>
from .base import BaseLibLinear, BaseSVC, BaseLibSVM
File "C:\Python27\lib\site-packages\sklearn\svm\base.py", line 8, in <module>
from . import libsvm, liblinear
File "numpy.pxd", line 155, in init sklearn.svm.libsvm (sklearn\svm\libsvm.c:9096)
ValueError: numpy.dtype has the wrong size, try recompiling任何建议都将不胜感激。谢谢!
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2014-01-14 04:30:08
正如错误消息所暗示的那样，我会尝试重新安装scikit learn。如果这对您不起作用，您可能还需要重新安装numpy/scipy。
您可以使用此pip命令将scikit-learn升级到最新版本。
pip install -U scikit-learn页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/21105661
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